当地时间8月4日，SpaceX CEO 马斯克在公司首次财报电话会上亮出了 AI 进展，并给出明确时间表:Grok4.6预计下周推出，随后几周内再上 Grok4.7。就在一个月前，xAI 刚发布了主打代码能力、同时能处理财务与法律任务的 Grok4.5。
更关键的一步在数据源上。马斯克透露，SpaceX 将为 Grok 的训练提供弹药——"我们将把 SpaceX 的整个数据集，基本上就是 SpaceX 有史以来产生的全部数据，整合进 Grok 的训练里"。这意味着火箭发射、飞船遥测、制造与运营积累的海量一手数据，将被直接喂给下一代模型，Grok 的下一跳不再只靠公开语料，而是接上了这家航天公司的全量私有数据。
卓世科技自研ZoeInside-VLA模型登顶MolmoSpaces全任务榜首，斩获全球SOTA。该模型跳出拼参数的内卷赛道，以4B轻量化架构聚焦VLA真实场景两大难题：训练数据过于理想、缺乏执行反馈。通过引入含纠偏与恢复过程的操作数据，并新增实时执行反馈模块，让模型学会应对真实环境。ZoeInside-VLA是卓世“启元”具身通用大脑直觉系统的核心，搭配逻辑、共情三核架构，将实验室算法转化为工业、康养等可落地方案。
今日，马斯克旗下SpaceXAI发布公告，宣布为Grok应用引入Build模式。 在该模式下，用户只需要输入一段提示词，该模式就能把用户想法转换为带有独立域名的产品。 该功能目前以早期测试版形式向SuperGrok Heavy订阅用户开放，月费300美元，支可以通过网页端、安卓端和iOS端Grok应用使用Build模式，能够将文本提示实时转化为功能齐全的网站、工具、互动媒体，甚至是应用程序。
陕西铜川48岁烤肉师傅马建平因侧脸酷似马斯克意外走红，视频获赞破80万，被网友戏称“烤斯克”。他14岁外出打工，刚开店数月。走红后客流翻倍，甚至有人驱车百里打卡，但他依然早九晚至深夜踏实干活，不急于直播带货，表示“味道才是一辈子的”。凭踏实与淡然，他把小日子过得热气腾腾。
日前，月之暗面正式发布Kimi K3模型权重及技术报告，并同步开源支撑该模型训练的三项关键基础设施技术：MoonEP、FlashKDA和AgentEnv。 据介绍，三项技术在Kimi K3的训练过程中发挥了重要作用，为大规模模型训练的效率、稳定性以及智能体任务执行提供基础支撑。 据了解，Kimi K3是月之暗面目前能力最强的模型，该模型采用混合专家（MoE）架构，总参数规模达到2.8万亿，具备原生
陕西铜川一位烤肉师傅因为长相高度酷似马斯克，被食客拍下短视频传到网上迅速走红，不少网友专程到店打卡，还有合作方主动上门洽谈。 这位师傅还姓马，今年40多岁，既是饭店合伙人，也是店里专职烤肉师傅，干烤串行业已经十多年。平时每天九点到店，忙到深夜十一二点才能收工。 线下早就有顾客说他五官神态像马斯克，偶尔会主动上前合影，只是一直没有大范围�
AI日报速递：Fish Audio发布实时对话语音模型S2.1Pro；360推出企业智能体平台“纳米Work”，首批赠1亿Token；马斯克公布Grok 4.6/4.7路线图；亚马逊停研多数Nova自研模型；闲鱼AI服务半年售近千万单，四线卖家最多；阿里“阿福”上线AI拍饮食功能；OpenRouter推LangChain集成，一行接400+款模型；OpenAI开源Codex安全CLI。
今日，小米技术宣布，小米具身基座模型 Xiaomi-Robotics-1正式开源。 据介绍，Xiaomi-Robotics-1基于超过10万小时UMI数据进行预训练，并使用超过1万小时跨本体数据进行后训练。
WAIC上具身智能机器人迎来年度检阅，显著变化是算力需求随数据处理需求暴增而快速涌向云端。腾讯云数据显示，数据清洗与采集需求推动算力增长四五倍。行业大规模转向低成本、高效的“人类数据”（由人穿戴设备采集），其浓度明显上升，甚至能以80%人类数据搭配20%真机数据进行训练。尽管数据总量增长，但特定场景的真机数据依然稀缺，且软硬件强耦合，导致机器人能力演进需逐步迭代，预计数据飞轮将在2至3年内启动。
腾讯发布科研智能体Hyra-1.0，打通AI研发与科学发现。阿里推出Qwen-Image-3.0，支持4.5K超长文本与复杂图文生成。马斯克将Grok嵌入Excel，实现智能数据分析。Adobe推出AI相机工具Project Indigo。小鹏发布TuringViT高效视觉编码器。YouTube严打低质AI内容。《第九区》导演推出首部AI微电影。阿里拟推“千问办公”，整合三种智能体布局企业市场。
近日，中国AI公司月之暗面发布新一代Kimi K3，参数规模达2.8万亿，为目前全球参数最大的开源模型。 据悉，Kimi K3模型原生支持图像输入和100万Token上下文，采用Kimi Delta Attention、注意力残差以及高度稀疏的混合专家架构，处理每个Token时仅从896个专家中有效激活16个，以提高算力利用效率。 月之暗面称，相关架构和数据训练方法使其整体扩展效率较Kimi K2提高约2.5倍，并补充道
