近日，Zoom 视频通讯公司宣布，其人工智能系统在一项名为 “人类最后考试”（Humanity's Last Exam）的测试中取得了48.1% 的最高分，超越了谷歌的 Gemini3Pro，以45.8% 的成绩曾经创下的记录。这一消息引发了技术界的广泛关注和热议。
Zoom 的首席技术官黄学东在博客中指出，该公司并没有自行训练大型语言模型，而是采取了一种 “联合 AI” 的方法，结合了来自 OpenAI、谷歌和 Anthropic 的多个现有模型。Zoom 构建了一个被称为 “Z 评分器” 的系统，能够评估来自不同模型的回答并选择最佳的输出。该系统通过 “探索 - 验证 - 联合” 的策略，整合多种 AI 模型的能力。
然而，业内对此反应不一。一些 AI 专家批评 Zoom 的做法，认为其只是将 API 接口简单组合起来，并未进行真正的创新。比如，AI 工程师 Max Rumpf 就表示，Zoom 未经过模型训练，却仍然声称自己创造了 “最先进的技术”。他认为，这种做法掩盖了事实，损害了其他模型开发者的努力成果。
相对而言，部分评论者则认为 Zoom 的做法是行业内的最佳实践，类似于在 Kaggle 竞赛中通过集成模型来取得胜利。还有人指出，Zoom 的成就展示了未来企业 AI 的发展方向，即将多个模型的能力整合在一起，而不是单纯追求构建最强的单一模型。
Zoom 的这一策略不仅避免了因依赖某一模型而导致的风险，还能为用户提供最适合的 AI 解决方案。随着 Zoom 在 AI 领域的进一步发展，用户将通过使用其 AI Companion3.0的功能来检验其实际价值和效果。
划重点:
🌟 Zoom 在 “人类最后考试” 中取得了48.1% 的最高分，超越谷歌的记录。
🤖 该公司采用了 “联合 AI” 方法，通过整合多个现有模型来实现其 AI 能力。
💡 行业内对 Zoom 的做法意见分歧，部分专家批评其缺乏创新，而另一些人则认为这是行业最佳实践。