当全球AI竞赛仍聚焦于语言模型的参数与上下文长度时，人工智能先驱李飞飞（Fei-Fei Li）发出振聋发聩的警示:真正的智能，从来不只是“会说话”——而是理解并驾驭物理世界的能力，即“空间智能”(Spatial Intelligence)。在最新博客中，她明确指出:若AI无法掌握空间推理、物体关系与动态预测，所谓的“通用人工智能”终将是空中楼阁。
空间智能:人类智能的原始引擎
李飞飞强调，空间智能是人类认知的基石，远早于语言出现。从婴儿伸手抓握玩具，到科学家通过X射线衍射图推演出DNA双螺旋结构;从古希腊人用影子测算地球周长，到工程师设计自动驾驶路径——这些突破无不依赖对空间、形状、运动与因果关系的深刻理解。而当前主流大模型虽能流畅生成文本，却对“杯子放在桌子边缘是否会掉落”这类基础物理常识频频出错。
超越“下一个词预测”:构建AI的“世界模型”
要突破这一瓶颈，李飞飞提出必须构建新一代世界模型（World Model）——一种能对物理环境进行生成、交互与状态预测的多模态系统。该模型需具备三大核心能力:
感知三维甚至四维（含时间），而非仅处理二维图像;
理解动作与结果的因果链，例如“推倒积木塔”后的连锁反应;
通过主动交互学习，而非被动接受标注数据。
实现这一目标面临三大挑战:新型训练范式（替代“下一个词预测”）、从海量视频中提取深层空间结构、以及支持3D/4D推理的新神经架构。目前，李飞飞团队正全力攻关，试图将计算机视觉、具身智能与生成式AI深度融合。
三阶段落地:从创意到科学，重塑人类生产力
李飞飞描绘了空间智能的演进路径:
近期:赋能电影、游戏与虚拟叙事，实现更真实的动态场景生成;
中期:让服务机器人真正理解家庭环境，安全递送物品、协助老人;
长期:推动科学发现（如分子折叠模拟）、精准医疗(手术路径规划)与沉浸式教育。
AI的使命是增强人类，而非取代
在技术狂热中，李飞飞不忘重申其一贯立场:“AI的终极目标不是替代人类，而是扩展人类的能力边界。”她呼吁学界、产业界共建开放、负责任的空间智能生态，确保技术红利普惠全人类。
AIbase认为，李飞飞的宣言不仅是技术路线的转向，更是对AI发展哲学的校准。当行业从“语言幻觉”回归“物理现实”，AI才真正有望走出聊天窗口，走进工厂、实验室与千家万户。这场空间智能革命，或许正是通往真正智能机器的唯一通路。