8月6日，腾讯云旗下开源项目TencentDB Agent Memory发布全新版本Team Memory，将长期记忆能力从个人使用扩展到团队协作场景。
团队成员与Agent协作过程中产生的对话、文档、代码库和工作方法，都可以保存为长期记忆被统一管理，再按角色和任务装配给CodeBuddy、OpenClaw、Claude Code等不同Agent使用。
TencentDB Agent Memory于今年5月中旬开源，主要面向Agent长任务场景提供长期与短期记忆能力，支持接入主流Agent框架。项目上线80天，GitHub Star数超过15000，并多次登上GitHub Trending第一。
对话、文档、代码和Skill，统一变成团队记忆
Agent正在加速进入软件开发、产品设计等真实工作流，但OPC和开发团队也遇到了新的问题:项目背景需要反复介绍，历史方案需要重新理解，已经验证过的方法难以在不同Agent之间复用。
Team Memory正是针对这些问题推出的新能力。与此前主要保存历史对话不同，Team Memory将团队协作中产生的经验扩展为四类记忆资产。
历史Agent对话可以整理为Chat Memory，项目文档可以生成LLM-Wiki，代码仓库可以自动生成CodeGraph，帮助Agent理解代码结构、符号关系和调用路径。一次成功完成的排障、需求拆解或代码评审，则可以沉淀为Skill，在下一次类似任务中直接复用。
这些资产可以根据角色分别装配。例如，修复Bug的Agent可以重点使用CodeGraph、历史排障经验和相关Skill;负责需求分析的Agent，则可以加载项目Wiki、业务背景和历史讨论，减少无关上下文带来的干扰。
在实际使用中，用户可以先创建Team和不同角色的Agent，再导入代码库、项目文档和历史Agent Session。开启一次新的Agent会话时，用户选择本次任务所属的Team、使用的Agent和具体Task，系统随后会自动把相关记忆、Skill、Wiki和代码知识注入上下文。
团队更换模型或Agent框架后，这些已经积累的经验仍可继续使用，不需要从头建立新的记忆体系。
为了降低使用门槛，Team Memory还支持冷启动。已有GitHub代码仓库、项目文档以及历史Agent Session均可直接导入，并自动生成对应的资产，让新加入的团队成员与Agent能够更快了解项目背景。
Memory Hub上线:一个人也能管理一支Agent团队
本次版本更新同步上线了Memory Hub团队记忆控制台，用户可以在其中创建Team、Agent和Task，把散落在对话、文档和代码库中的记忆集中到一处，完成生成、审核、授权、分享和装配，并查看每项记忆的来源、版本和使用情况。
这套管理能力同时适用于多种场景。对于由一个人和多个Agent组成的“一人公司”（One Person Company，OPC），使用者可以创建负责调研、开发、评审等不同角色的Agent，再分别为它们配置所需的文档、代码知识、历史记忆和Skill。不同Agent各取所需，使用者不必在多个工具和会话中反复交代同一份背景。
对于多人团队，同一套机制可以用于在成员和Agent之间共享经验。例如，一名开发者沉淀的排障Skill，可以经过审核后共享给团队中的其他成员和Agent。一份架构Wiki，也可以统一提供给开发、测试和评审Agent使用。
据TencentDB Agent Memory开源主页信息显示，Team Memory还重点拓展了针对团队的治理能力。例如，每项记忆都支持Owner、版本、状态和使用记录管理，并可按用户、角色和Agent设置权限。共享范围从个人私有、团队共享到指定用户或Agent授权，分为多个层级，在团队复用经验的同时保证数据隔离。
从产品形态看，Team Memory并不是一个新的Agent，而是位于Agent与大模型之间的团队记忆层。它负责将对话、知识、代码和工作经验沉淀下来，并在下一次任务中把正确的记忆交给正确的Agent。
此外，腾讯云正在持续向产业和技术社区开放Agent基础设施能力。最近，为Agent提供安全运行环境的Cube Sandbox上线两个月GitHub Star突破一万，目前已服务多家头部Agent产品和大模型厂商。
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