具身智能巨大的数据缺口背后，一条隐秘的产业链正在疯狂生长。社交平台上，标价240元/天的“具身智能数据采集员”、“机器人数据采集”招聘信息随处可见，采集员们佩戴着设备，在居家或户外场景中日复一日地重复着叠衣服、系鞋带、开柜门、取快递等动作。这些琐碎的日常动作数据，
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WAIC上具身智能机器人迎来年度检阅，显著变化是算力需求随数据处理需求暴增而快速涌向云端。腾讯云数据显示，数据清洗与采集需求推动算力增长四五倍。行业大规模转向低成本、高效的“人类数据”（由人穿戴设备采集），其浓度明显上升，甚至能以80%人类数据搭配20%真机数据进行训练。尽管数据总量增长，但特定场景的真机数据依然稀缺，且软硬件强耦合，导致机器人能力演进需逐步迭代，预计数据飞轮将在2至3年内启动。
新一轮科技革命推进AI与机器人产业步入应用与产品化新阶段。第28届深圳高交会将设AI与机器人双馆，同步启动四大奖项评选，构建从底层技术突破到场景落地的完整评价链。评选旨在识别能转化为现实生产力的创新，重点考察原创性、工程化、市场验证与场景成效，推动产业从“展示创新”走向“兑现价值”。依托上届展会超45万人次、1700多亿元签约成果的国家平台，获奖者将获对接市场与资本支持，中国机器人产业正迈入“生态竞争”新阶段。
昨日晚间，小米创办人、董事长兼 CEO雷军在微博分享了一条来自机器人团队的视频，并配文：挺有趣的。” 视频开篇，一台白色人形机器人在产线工位上有条不紊地工作，它依靠高精度视觉识别与灵活机械臂，精准完成便携收纳盒折叠工序，整套动作流畅稳定，完成后顺势将成品推至一旁，全程专注投入，如同熟练上岗的车间操作工。
小米创办人、董事长兼 CEO 雷军在7月29日于微博分享了一条来自机器人团队的视频，并坦言"挺有趣的"，引发了不少网友关注。 视频开头一切正常，一辆白色涂装的小米机器人在工厂里工作，折叠着一个便携收纳盒。当白色机器人折叠好收纳盒并顺手推向旁侧时，镜头一转切换到自拍视角。
声网与AI芯片商爱芯元智联合推出机器人实时互动方案。该方案基于爱芯AX8850N高算力SoC，融合声网SD-RTN™低延迟网络，打造“视觉+控制”闭环。实现端到端低于200ms、抗弱网的高清视频回传，与接近100%可靠送达的远程控制指令。方案覆盖工业、农业、陪护等多场景，标准化接口大幅降低研发门槛，推动具身智能高效协同。
全球具身智能竞争正从单点之争转向系统之争。 特斯拉 Optimus、Figure 等海外公司较早探索本体、模型、数据与场景的垂直整合，一边研发机器人本体，一边建设数据采集和模型训练体系，并尝试将机器人部署到工厂、仓储等真实环境。中国具身智能产业早期更多依靠专业分工建立速度优势，如今也开始将硬件、模型、数据与场景连接起来，形成持续迭代的闭环。 小米现在�
浪潮数据董事长张东发表主旨演讲，指出AI驱动第四次产业变革，但企业落地面临算力演进、数据孤岛、生态割裂、应用转化四大挑战。他宣布浪潮数据战略升级为全栈AI基础设施服务商，并发布AI数据操作系统。会上详细拆解了“玄同”数据库与“万象”算力引擎两大原创系统架构创新，旨在补齐全产业架构关键夹层。张东判断，高价值数据沉淀将推动私有化AI基础设施成为主流，并提出适配国内企业的完整产业解法。浪潮数据启动生态计划，携手伙伴共建开放智能生态。
浪潮数据十年云数积淀，正式升级全栈AI基础设施战略。张东指出AI面临持续演进、数据就绪、生态协同、应用落地四大挑战，提出语料、行业、记忆三类数据驱动智能循环，并判断私有化AI部署将成为主流。以系统设计为核心、数据激活智能，发布AI数据操作系统及“玄同”数据底座、“万象”算力引擎两大架构创新，启动Data Inspire AI生态。公司以InCloud AIOS等产品服务超2万政企客户，助力产业智能化落地。
近日，全栈开源人形机器人公司RoboParty（萝博派对）宣布，完成近5亿元天使轮及Pre-A轮融资。 成立仅一年半，RoboParty已完成6轮融资，其中天使轮由顺为资本经纬创投、小米战投等押注，Pre-A轮由宁德时代独家投资。 值得注意的是，RoboParty的创始人黄一如今才22岁，在当下这轮人形机器人与
酷哇科技聘AI学者杨学博士任首席科学家，并与上海交通大学筹建具身智能联合实验室。双方将升级“一脑多态”世界模型COOWAM，通过“快慢双系统”架构，驱动多形态机器人。此举旨在利用其全球50城部署积累的50PB+数据，突破数据工程化瓶颈，以弱监督学习和后训练提升数据转化效率，形成“场景部署—数据反馈—模型优化—多态适配”的闭环，探索物理世界Scaling Law。
