首页 > 传媒 > 关键词  > 正文

北京首单!给AI对话上一份保险,荆华密算×人保财险签约网络数据损害赔偿责任保险

2026-07-13 10:52 · 稿源: 站长之家用户

7月7日上午,北京海淀AI原点社区,保险行业迎来了一个特别的时刻:北京首单“可信AI对话平台”网络数据损害赔偿责任保险正式签约。

在海淀区金融管理局、东升镇政府的支持指导下,AI原点社区·融HUB服务,荆华密算与人保财险北京分公司正式签约"网络数据损害赔偿责任保险"。这是北京市首个为AI对话平台产品投保的网络数据损害赔偿责任保险。

当AI对话平台的数据安全首次获得专业保险机构的风险保障,这场签约的意义已远超一纸商业合同。

北京首单AI网络数据损害赔偿责任保险正式签约

本次签约仪式以"聚力原点·融HUB启新篇"为主题,在AI原点社区举行。

海淀区金融管理局副局长周俊,东升镇经济发展和科技创新办公室副主任马浩叶,东升镇党委副书记、镇长夏卓姝,东升镇党委委员、副镇长赵炜,北京市东升农工商总公司副总经、理AI原点社区总经理李海涛,人保财险北京分公司科保分中心负责人陈键、海淀支公司总经理侯长磊,荆华密算创始人、CEO林修醇携团队出席。

来自华为、智谱等头部AI科技企业和多家创投机构代表,以及新华网、环球网、科技日报、投中网、创业邦等权威媒体共同见证了这一时刻。

签约仪式上,三方代表正式签署"网络数据损害赔偿责任保险"协议:AI原点社区代表、北京市东升农工商总公司副总经理李海涛,投保方华密算代表、创始人兼CEO林修醇,承保方人保财险代表、海淀支公司总经理侯长磊分别代表各方在签约本上郑重签字。赵炜副镇长与周俊副局长与马浩叶副主任上台见证。

荆华密算创始人、CEO林修醇在致辞中表示,随着大模型深度嵌入工作与生活,用户向AI咨询法律问题、处理商业文件、倾诉心理困惑,大量敏感对话正在发生,但普通消费者几乎无从知晓自己的数据被如何使用、存储,甚至被谁访问过。

"当一个人连跟AI说一句真心话都要掂量风险的时候,这不是用户的问题,这是整个行业的信任危机。"林修醇介绍,荆华密算孵化于清华大学计算机系,自主研发的密态推理引擎将传统隐私计算千倍的性能损耗降到了可商用水平,基于该引擎推出的国内首个可信AI对话平台"墨镜熊",已积累超过3万用户。"我们敢说:你的对话,只有你自己知道。但光靠技术自信还不够,用户的信任还需要一层更坚实的制度保障。"

人保财险北京分公司科保分中心负责人陈键在致辞中表示,人工智能产业的快速发展正在重塑各行各业的生产方式,但随之而来的数据安全与隐私保护风险也日益凸显。人保财险北京分公司近年来持续加大对科技企业的保险支持力度,已先后推出芯片首次流片保险、网络安全保险、AI生成内容侵权保险等一系列面向科创企业的创新产品,覆盖从底层算力到上层应用的全链条风险。此次签约是科技保险与AI产业深度融合的又一次创新探索,未来人保财险将继续深化在人工智能领域的保险产品创新,为AI行业的高质量发展提供更完善的风险保障体系。

筑牢AI行业安全底座

这也让此次签约成为政府、科技企业、保险机构三方合力的行业样本:东升镇和AI原点社区提供政策与生态支持,荆华密算做好密态计算的技术底座,人保财险提供数据安全风险保障。

在林修醇看来,AI领域的隐私保护不应只靠企业自觉,它需要技术标准、需要监管框架、需要金融工具,需要一个完整的生态系统来共同赋能。

站在更宏观的视角,AI行业总市值已超25万亿美金,但从算力到模型到应用,每一层都绕不开同一个问题:数据敢不敢流通?接下来,荆华密算将与人保财险探索更多合作可能,从数据安全责任险的标准化,到AI产品的风险评估体系,再到面向更多行业场景的隐私保护解决方案。

林修醇用一句话概括了这次签约的意义:"让数据敢流动,让AI敢使用。因为只有数据被妥善保护,它才敢流动;只有AI有了安全兜底,人们才敢使用。"

推广

特别声明:以上内容(如有图片或视频亦包括在内)均为站长传媒平台用户上传并发布,本平台仅提供信息存储服务,对本页面内容所引致的错误、不确或遗漏,概不负任何法律责任,相关信息仅供参考。站长之家将尽力确保所提供信息的准确性及可靠性,但不保证有关资料的准确性及可靠性,读者在使用前请进一步核实,并对任何自主决定的行为负责。任何单位或个人认为本页面内容可能涉嫌侵犯其知识产权或存在不实内容时,可及时向站长之家提出书面权利通知或不实情况说明,并提供身份证明、权属证明及详细侵权或不实情况证明(点击查看反馈联系地址)。本网站在收到上述法律文件后,将会依法依规核实信息,沟通删除相关内容或断开相关链接。

  • 相关推荐
  • 别再把冰箱当保险箱 这些存放误区要当心

    "冰箱就是保险箱"——这是不少家庭的常见误区。近日,营养与食品安全专家集体发声提醒:冰箱低温只能延缓细菌繁殖,并不能杀灭细菌,剩菜久放、生熟混放、东西塞太满等习惯,都可能埋下食品安全隐患。 专家介绍,冷藏室温度应保持

  • 文档智能衔接数据智能,合合信息构建保险行业全景能力图谱

    合合信息通过文档智能与数据智能,推动保险AI从简单看材料向深度懂企业转型。该方案将非结构化文件精准分类处理,再结合企业画像和风险规则,赋能获客、核保、理赔等环节,实现自动化录入与异常提示。在人机协同框架下,AI处理重复工作,人工保留专业复核,构建可追溯的智能化体系,实现效率与风控双重提升,助力行业向数据驱动全面转型。

  • 明知朋友醉酒仍借车 发生事故是否担责?法院:赔偿36万

    日常聚会时饮酒助兴很常见,但在喝酒之后,有朋友要借车,车主明知其醉酒还把车借给他开,不幸发生事故后,车主是否要担责?近日,聊城市东昌府区法院披露了这样一起典型案例。 据介绍,2025年4月6日晚,李某、周某共同宴请刘某,周某开着自己的车接着李某一同前往酒店,李某购买烟酒,席间三人均饮用白酒。 随后,周某驾车载着李某返程,途中换成李某驾驶车辆�

  • 破解AI算力“用电焦虑”,科华数据抢占HVDC供电赛道

    AI算力激增推动数据中心耗电翻倍,2030年预计达950TWh,供电架构面临升级。高压直流(HVDC)凭借减少转换损耗、高可靠性等优势,成为破解AI用电焦虑的关键。科华数据凭近40年技术积累,在HVDC领域出货量及销售额均居行业首位,打造了覆盖240V至800V的全场景产品矩阵,能高效承载高密度AI算力集群供电需求,并具备定制化开发能力,有望成长为算力基础设施核心供应商。

  • 浪潮数据张东:AI时代需要AI数据操作系统——从四次产业革命看基础设施的底层逻辑

    浪潮数据董事长张东发表主旨演讲,指出AI驱动第四次产业变革,但企业落地面临算力演进、数据孤岛、生态割裂、应用转化四大挑战。他宣布浪潮数据战略升级为全栈AI基础设施服务商,并发布AI数据操作系统。会上详细拆解了“玄同”数据库与“万象”算力引擎两大原创系统架构创新,旨在补齐全产业架构关键夹层。张东判断,高价值数据沉淀将推动私有化AI基础设施成为主流,并提出适配国内企业的完整产业解法。浪潮数据启动生态计划,携手伙伴共建开放智能生态。

  • 浪潮数据张东:AI时代需要AI数据操作系统——从四次产业革命看基础设施的底层逻辑

    浪潮数据十年云数积淀,正式升级全栈AI基础设施战略。张东指出AI面临持续演进、数据就绪、生态协同、应用落地四大挑战,提出语料、行业、记忆三类数据驱动智能循环,并判断私有化AI部署将成为主流。以系统设计为核心、数据激活智能,发布AI数据操作系统及“玄同”数据底座、“万象”算力引擎两大架构创新,启动Data Inspire AI生态。公司以InCloud AIOS等产品服务超2万政企客户,助力产业智能化落地。

  • 北京今晨朝霞温柔透亮 明媚阳光穿透云层映衬城市,

    8月14日晨,北京天空上铺展开温柔透亮的朝霞。明媚阳光穿透云层,整座城市被映衬得澄澈而宁静。 清晨的北京,天边泛起层层霞光。橙红与粉紫交织的云彩铺展在天际线,阳光透过云隙洒向城市,给初醒的北京镀上一层温暖的光晕。不少市民纷纷驻足拍照,记录下这份清晨的美好。有网友感叹:“北京的早晨,美得像一幅画。” 气象专家解释,朝霞

  • 卖家精灵首次亮相亚马逊华北卖家大会:AI +大数据助力产业带卖家加速出海

    8月11日,亚马逊全球开店华北卖家大会在青岛举行,发布华北产业带联合赋能计划,覆盖十大产业带,目标两年孵化500家出海品牌、培育50家亿级新卖家。卖家精灵展示AI选品运营方案,通过市场分析、竞品分析、MCP数据接入等,帮卖家破解同质化选品与经营难题,全球用户已超190万。8月28日深圳将发布AI Agent1.0,聚焦选品与品牌出海。

  • 选装价15万 尊界V800云水天青配色实车公布:高端雅致独一份

    在今日下午举办的新品发布会上,尊界V800云水天青配色的实车正式公布,选装该主题需要花费15万元。 配色设计灵感取自传统山水画的天青山水意境,采用白青双拼的内外同色方案,车顶素白如同流云,车身主体为温润淡青色,打破百万级MPV普遍使用黑色、深棕色的传统商务配色思路,光影之下色彩层次丰富,氛围感素雅高级。 这套15万选装并非单纯车漆升级,配套多项专�

  • 华为云与滴普科技联合发布数据智能解决方案,加速制造与零售行业AI落地

    华为云与滴普科技联合发布数据智能解决方案,聚焦智能制造与零售等重点行业。双方将打通数据孤岛,打造从数据治理到智能体应用的一站式方案,覆盖生产运营、供应链等关键场景,以提升企业精益管理水平。技术上,华为云提供云基础设施与算力,滴普开放数据智能平台核心能力;双方还将在品牌营销与市场拓展上进行深度合作,共建行业智能体生态,推动AI成为企业核心生产力。

今日大家都在搜的词: