具身智能的融资速度，比所有人预期的都更猛、更快。据「定焦One」从IT桔子获得的数据显示，从2025年7月到2026年6月，国内一级市场（不包含IPO与并购）具身智能领域的融资已达503起，平均每天超过1起，总融资金额超960亿元。与此同时，单笔金额也越来越高。单笔10亿元及以上的融资在
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稳石机器人完成A+轮融资，锦富资本领投，2022年至今连获三轮机构加持。公司坚持软硬件全栈自研，以自研Swarm Brain集群AI、多模态感知与动态决策为核心，覆盖AMR、无人叉车、四向穿梭车等全品类，服务宝洁、苹果等百余家头部企业，复购率超80%。本轮资金将加速具身智能大模型场景落地、重载四向车立体库迭代及全球化交付网络建设，从AMR设备商转型AI智慧仓储全案赋能商。
荣耀全球首款机器人手机Robot Phone正式开启预约，提供月影灰和星轨银两色。CEO李健在WAIC 2026上表示，AI将向伙伴型类生命体演进。该机搭载Agentic OS，可自主完成跨应用长指令闭环，并随音乐律动、识别姿态进行互动，开辟了具身交互的移动终端新赛道。
7月2日晚间快手发布公告，旗下AI视频大模型可灵AI近30亿美元融资即将完成，创下全球视频大模型公司最大单笔融资纪录，企业投后估值有望达到180亿美元，腾讯、阿里云、百度三大头部产业资本集体入局。 公告显示，运营主体北京可灵已和21名初始投资者签署投资协议，首期到位资金约138亿元人民币； 认购期内，另有15 名外部投资者追加52亿元投资，两笔资金合计对应近30�
全球具身智能竞争正从单点之争转向系统之争。 特斯拉 Optimus、Figure 等海外公司较早探索本体、模型、数据与场景的垂直整合，一边研发机器人本体，一边建设数据采集和模型训练体系，并尝试将机器人部署到工厂、仓储等真实环境。中国具身智能产业早期更多依靠专业分工建立速度优势，如今也开始将硬件、模型、数据与场景连接起来，形成持续迭代的闭环。 小米现在�
蚂蚁灵波科技于7月8日升级并开源具身基座模型LingBot-VLA2.0。该模型预训练融合了6万小时高质量数据，泛化性显著提升，支持17个品牌20种机器人构型及头、腰、手、底盘等自由度。评测显示，模型在双臂协同和长程移动操作任务中，性能均领先于π0.5等模型。为加速产业落地，模型同步开源高效后训练版本，并与乐聚等伙伴在零售、物流等场景开启商业测试，推动跨构型具身智能生态成形。
具身智能赛道持续吸引资本目光的同时，各类相关榜单也越来越多。当“第一”几乎成为各家标配时，榜单还有可信度吗? 一个多月前，千寻智能就经历了尴尬时刻。6月初，其具身基座模型Spirit v1.6在RoboArena榜单上以1918分的成绩超过了英伟达Cosmos3的1880分，一度位居“世界第一”;紧接着，千寻宣布完成15亿元A+轮融资，三个月内累计完成四轮密集融资，总额接近50亿元，创下具�
Metix AI（原OpenJobs AI）完成300万美元种子+轮融资，累计募资550万美元，月营收环比连续增长35%。更名标志其战略转型：从辅助工具进化为能独立交付招聘结果的自主AI执行官。其旗舰产品Mira由垂域大模型与闭环智能体系统驱动，可端到端自主完成全球招聘，将周期缩至7天，客户已涵盖近百家高增长科技企业。融资将用于深化自主执行能力、迭代模型及拓展北美市场。
云迹科技在WAIC发布“人机共生世界价值模型”，以超11亿次真实交互数据为基础，构建T1-T4分层架构（场景理解、任务规划、资源调度、原子执行），实现人、机器人与设备围绕“价值最优”协同。模型推动服务机器人在酒店、医院等真实空间从单机执行走向空间级智能运营，以酒店洗衣为例展示全流程动态调度与异常处理。行业正式进入“空间智能”下半场，从关注单机稳定转向人机协同，保留高风险环节人工介入，着力提升服务效率、体验与运营价值。
2026年为人形机器人量产元年，WAIC2026显示十多家企业将发布产能目标，引爆人才争夺战。核心岗位年薪飙升：专家岗超150万，中高级工程师普遍在35-80万，起薪远超传统行业。人才短缺根源在于岗位要求机械、算法、系统等复合工程能力，且真机调试成本高，导致从业者缺乏项目落地经验，形成经验死循环。借助如咕泡AI云实验室的云端仿真与产业级实战项目，可低成本补齐全链路技术栈与落地经验，为不同背景的技术人员提供了冲击高薪岗位的具体成长路径。
具身智能巨大的数据缺口背后，一条隐秘的产业链正在疯狂生长。 社交平台上，标价240元/天的“具身智能数据采集员”、“机器人数据采集”招聘信息随处可见，采集员们佩戴着设备，在居家或户外场景中日复一日地重复着叠衣服、系鞋带、开柜门、取快递等动作。这些琐碎的日常动作数据，经由中间商之手，被封装成标准化的训练数据，成为投喂给机器人的“燃料”，最�
