首页 > 传媒 > 关键词  > 数据安全最新资讯  > 正文

每日互动:人能放心 能人放大,释放AI生产力 | 2026数安大会

2026-05-25 17:52 · 稿源: 站长之家用户

瓯江论数,AI赢未来。5月22日,2026数据安全发展大会在温州盛大启幕。下午,大会重要论坛数据基础设施建设与百城行动产业发展研讨会(以下简称“会议”)成功举办。会议以“数智赋能 百城仝行”为主题,由中国信息通信研究院、温州市数据局(市人工智能局)主办,每日互动股份有限公司等承办,来自国家及浙江省、温州市数据主管部门、科研院所、行业龙头企业的200余名代表齐聚瓯江之畔,共话数据与AI前沿趋势。

人能放心 能人放大

人与AI和谐共生

从互联网时代到智能时代,安全范式随技术演进迭代升级,始终是产业行稳致远的核心底座,深刻影响着经济社会高质量发展。会上,每日互动董事长方毅发表《人能放心 能人放大——智能驾驭工程的理解和探索》的主旨演讲,系统阐述了在智能时代人类如何与AI共生的深刻思考。

1.jpg

▲方毅发表主旨演讲《人能放心 能人放大——智能驾驭工程的理解和探索》

他指出:“数据就像核燃料,非常强大,但是用不好会闯祸。”因此,他提出“以核待数”——必须给数据“核燃料”配上“可信数据空间”的安全壳,方能实现数据价值的安全高效流通。在安全前提下,数据作为算料滋养并驱动着AI技术快速发展,持续深入人类生产生活。

而针对人工智能带来的普遍焦虑,方毅则认为,与其恐惧,不如思考如何“驾驭”AI。“就像一匹马非常厉害,如果你想跑赢马永远不可能,你要做的是做一个很好的马具去驾驭它。”他以每日互动“笼虾”为例,指出设置安全边界的核心目标是让人"放心"使用人工智能,同时让AI成为放大"能人"能力的工具,而非取代人类。

在人工智能快速发展的当下,数据价值如何更好地开发利用?方毅提出了“发数站”的务实路径:一个城市的数据应优先服务本地场景,实现百分百的本地价值转化;当一百个城市连成网络,便能形成"百城数据百城用"的格局,最终构建覆盖全国的"数联网"。

场景共享 生态共建

百城仝行乘势而起

当前,国家高度重视数据与人工智能双轮驱动,因此,建设数据基础设施以促进数据安全流通、可信使用、跨域协同,推进百城行动以形成标准互认、场景共享、生态共建,正成为各地探索数据要素市场化配置的关键路径。

2.jpg

▲每日互动董事长方毅等为国家可信可控跨主体多形态大数据联合计算平台揭牌

本次会议上,浙江省大数据联合计算中心董事长王飞,温州市工业与能源集团党委书记、董事长林照光,温州市数安港管理服务中心主任陈弦以及每日互动股份有限公司董事长方毅为“国家可信可控跨主体多形态大数据联合计算平台”揭牌,为未来城市间的合作打下更扎实的基础。

3.jpg

▲数据要素百城行动——“百城·发数站&个知·工作站”全国先行市战略合作联盟正式成立,每日互动牵头

同时,由每日互动牵头的数据要素百城行动——“百城·发数站&个知·工作站”全国先行市战略合作联盟也在会上正式成立。每日互动将立足发数站“百城百场景”共创计划,充分联动温州市大数据运营有限公司、数字新疆建设运营有限公司、金华市数据科技有限公司、大连市数据产业有限公司、台州市数字集团有限公司、湖州市数据科技集团有限公司、厦门大数据有限公司等10家单位,加快推动个知·智能工作站落地更多城市,让AI生产力深入千行百业。

此外,本次会议还达成十项重要成果,包括数据要素百城行动生态企业协作倡议签订、中国信息通信研究院数据基础设施检测中心合作单位签约等。

让数好用,把数用好

AI应用落到实处

每日互动首席智能官(CAIO)、浙江个知智能科技有限公司CEO董霖以“‘让数好用,把数用好’——让AI把私有数据用起来”为题,分享了每日互动在数据与AI融合领域的实践与思考。

4.jpg

▲每日互动首席智能官(CAIO)、浙江个知智能科技有限公司CEO董霖主题演讲

董霖指出,数据是AI的石油,尤其在政务、医疗、金融、制造业等垂直行业中,数据才是AI能够实际落地应用的基础。然而,企事业单位在使用AI时仍面临两难困境:若上云,担心数据存在安全风险;若搭建私有云,动辄两三百万的算力成本门槛又让许多单位望而却步。针对这一痛点,每日互动提出“云-边-端-库”协同的混合云架构,并同步推出新一代智能终端“个知·智能工作站”,实现核心数据本地化部署在企事业单位内部,让数据能够放心地被AI使用。

董霖介绍,个知·智能工作站内置丰富的高频AI办公应用,覆盖会议纪要、文稿写作、知识库问答、数据分析、意图搜图等场景,满足日常办公的基本需求。例如,“会议纪要”可实时智能生成会议纪要,不仅生成总的概览,还能根据参会单位、参会人分别输出靶向纪要,极大提升信息同步效率。同时,工作站正通过应用市场引入优质的第三方应用,如面试辅助、合同审核等,用户可以按需选择、灵活接入。凭借安全、实用、普惠三大优势,个知·智能工作站已在政务、科研、制造、法律、财会、医疗等行业落地,并与客户持续推进深度共创。

5.jpg

▲每日互动首发个知·科研三件套

同时,面对科研论文选题迷茫、文献多、改稿难等痛点,每日互动还全新推出个知·科研三件套,并在会上首发。个知·科研三件套专为科学研究人群打造,基于人机协同理念,打造三大模块:"深度研究"锁定选题方向,"深度求学"高效精读文献,"深度编辑"高标准精修论文,从选题到定稿,做到步步有回应,环环不落下;提交前过专家审稿、逻辑验证、答辩模拟、格式扫描四道安检,让科研有章法、出成果。

从揭牌仪式到战略签约,从成果发布到思想交锋,本次“数智赋能 百城仝行”数据基础设施建设与百城行动产业发展研讨会硕果盈枝。未来,每日互动将携手生态伙伴,以个知·智能工作站为核心载体,纵深推进发数站“百城百场景”共创计划,加速AI赋能千行百业智能化转型,共筑安全、开放、创新、普惠的数智未来。

推广

特别声明:以上内容(如有图片或视频亦包括在内)均为站长传媒平台用户上传并发布,本平台仅提供信息存储服务,对本页面内容所引致的错误、不确或遗漏,概不负任何法律责任,相关信息仅供参考。站长之家将尽力确保所提供信息的准确性及可靠性,但不保证有关资料的准确性及可靠性,读者在使用前请进一步核实,并对任何自主决定的行为负责。任何单位或个人认为本页面内容可能涉嫌侵犯其知识产权或存在不实内容时,可及时向站长之家提出书面权利通知或不实情况说明,并提供身份证明、权属证明及详细侵权或不实情况证明(点击查看反馈联系地址)。本网站在收到上述法律文件后,将会依法依规核实信息,沟通删除相关内容或断开相关链接。

  • 相关推荐
  • 6月1日起,等保进入“数据安全并重”时代:私有云该自查哪五项

    GA/T2380-2026标准将于2026年6月1日实施,首次将数据安全作为独立体系纳入等保框架,标志从系统安全转向系统与数据安全并重。关键点包括:数据分级需从文档落到存储层;微隔离强调东西向流量管控;特权账号审计需全程留痕并隔离存储;数据流向管控需网络层技术手段;备份数据应独立加密且密钥分离。私有云平台应据此自查,审计数据存放和留存周期最易忽略。

  • 腾讯云面向Agent升级数据平台:DataBuddy、WeData与AI原生数据底座亮相

    腾讯云宣布面向Agent升级全栈数据平台,通过DataBuddy、WeData和AI原生数据底座三层架构,构建人机协同的智能入口、统一控制面和数据底座。DataBuddy作为生产级数据智能体,可自动完成数据建模、ETL开发等复杂任务,将重复开发工作量降低80%,研发效率提升5-10倍。WeData通过统一语义层将自然语言转SQL准确率提升至90%以上。AI原生数据底座从存储、计算、系统到数据分析四层面智能化升级,支持多模态数据处理和Agent协同工作。同时,面向政务、金融等行业升级TBDS私有化平台,加速Agent规模化落地。

  • 金仓时序数据库让时间数据进入融合分析时代

    时序数据正从单纯的监控指标转变为工业、交通、能源等领域的调度决策、故障预测和综合研判核心。其评价标准不再仅看写入吞吐,更需满足高基数写入、复杂查询、分布式扩展和多模数据关联。金仓时序数据库在大规模场景下优势明显,尤其在复杂查询中拉开差距,能支持跨时间窗口、设备维度、阈值过滤等真实业务需求。其价值在于将时序能力融入融合数据库体系,让时间数据从监控指标进入业务分析链路,成为可查询、可关联、可治理的核心数据。

  • 天娱数科吴邦毅:物理AI时代懂物理的数据才是高标号燃料

    人工智能正从数字世界走向物理世界,从“认知智能”向“行动智能”演进。物理AI要求AI理解空间、物体和动作,并通过机器人等载体完成真实任务。全球科技企业正推动从语言模型向视觉-语言-动作模型发展,国内政策也加速AI从模型竞赛进入产业落地阶段。高质量的三维、动作和交互数据成为关键燃料,中国凭借完整制造业体系和场景红利,有望抓住这一轮产业机遇。

  • 去掉中间库之后:金仓数据库 KFS 数据同步方案实测

    金仓数据库的KFS通过无中间库直连架构解决数据同步痛点。传统三段式方案面临停机窗口不可控、中间库成本高、异构适配复杂三大问题。KFS直接解析源库事务日志(如Oracle Redo Log、MySQL Binlog),实现亚秒级延迟捕获,配合行/列级过滤和多通道分片并行处理,在4.5TB日增量压测中实现全量同步零丢失、增量同步亚秒级延迟、数据100%一致。中国石化财务系统采用KFS方案后效率提升60%,验证了无中间库架构的确定性优势。

  • 金仓数据库助力广州燃气核心系统完成升级改造

    广州燃气客服系统服务数百万居民,涵盖线上缴费、预约安检等便民服务。原有进口IOE架构因设备老化、容错不足,已无法满足智慧燃气需求。项目采用金仓数据库和KFS同步软件,进行国产化升级,构建四层高可用保障体系(算力高可用、同城容灾、本地恢复、异地备份),实现7×24小时稳定运行。迁移过程平滑,百万用户无感切换,性能储备充足,支持未来智慧化应用。该方案为公用事业信创转型提供可复制样板,推动国产数据库从“备选”走向“主力”。

  • 当AI努力快速发展,骁龙让AI快速回应你

    520上海北外滩,黄浦江畔的玫瑰花香中,一场科技告白引人深思。当AI以指数级速度狂奔,行业陷入“速度崇拜”,却忽略了人的节奏。文章指出,真正的AI价值不在于跑得多快,而在于是否读懂人的等待、焦虑与期待。我们习惯了适应技术、等待加载,却忘了当下的一次及时回应胜过宏大的未来。技术可以无限向前,但人的生活永远活在当下,真正的科技温度是无数瞬间里的及时响应与默契理解。

  • 让计算不再等待数据 新华三发布AI原生存储新品X20000系列

    紫光股份旗下新华三集团在NAVIGATE2026峰会上发布AI原生存储X20000系列及XCache推理加速引擎,以极致性能、全速并发、协议互通三大核心价值,为万亿级参数大模型训练推理提供高性能数据供给。X20000系列单节点提供200GB/s带宽和300万IOPS,XCache通过KV缓存技术将首Token延迟降低90%,性能提升10倍,支持百万级并发推理。同时实现块、文件、对象、HDFS四协议互通,数据准备时间减少35%,构建PB级低成本数据湖,加速AI落地。

  • Meta裁员约7800人 扎克伯格:利用员工数据训练AI效果更佳

    Meta在今年4月宣布裁减约10%的员工,波及约7800人。 与多数企业在决策后迅速执行裁员不同,Meta提前近一个月通知了员工,但始终未公布具体的裁员名单。 根据More Perfect Union公开的内部会议内容,Meta首席执行官马克扎克伯格在全员会议上表示,公司正在利用员工的工作数据来训练内部AI模型。 扎克伯格称,AI模型可以通过观察真正聪明的人”如何工作来学习,因此让AI看到这

  • 终于,具身智能的“真机数据”难题有了新解法

    ​2026年,具身智能迎来新一轮空前热潮。 春晚舞台上宇树“人机共武”、魔法原子“实景演出”相继出圈,荣耀“闪电”则在北京亦庄人形机器人半程马拉松刷新人类男子半马世界纪录,公众热情被一再点燃。资本侧同样反应积极,中国市场上估值超过100亿人民币的具身智能公司已超过20家。技术也在持续突破:从VLA到世界模型的迭代、到灵巧手的进展,具身智能逐步从Demo(�

今日大家都在搜的词: