首页 > 传媒 > 关键词  > 数据要素最新资讯  > 正文

双奖加冕!中移互联网携“梧桐数盾”“梧桐数御”亮相第三届数据要素创新发展大会

2026-05-07 16:04 · 稿源: 站长之家用户

日前,第三届数据要素创新发展大会在北京成功召开,中移互联网有限公司(简称“中移互联”)携“梧桐数盾”“梧桐数御”两大核心解决方案亮相,并凭借“梧桐数盾”可信数据空间解决方案,一举摘得“2026数据要素十大创新力产品”与“2026数据要素典型示范项目”双奖,成为大会焦点。

长期以来,数据要素市场面临一个悖论:各方都渴望共享数据的价值,却又因隐私、权属和安全顾虑而裹足不前。“不敢供、不可信、流不动”成为行业的真实困境。

在大会现场展出的“梧桐数盾”可信数据空间解决方案,为这一难题提供了系统性解法。方案创新性构建了“以手机号为身份、SIM卡为钥匙”的可信授权机制,深度融合数字合约、使用控制和隐私计算等可信计算关键技术,为数据要素高效流通与安全利用提供了坚实可靠的信任底座。目前,梧桐数盾已在供应链金融、医保理赔等场景落地应用,以商保理赔为例,患者通过梧桐数盾一键授权,原始就诊数据全程不外传,仅向保险机构输出核验结果,实现快速理赔。

在推动数据要素“用得好”的同时,中移互联同样致力于实现“保安全”。聚焦账号全生命周期的风险防控需求,现场还展示了“梧桐数御“可信账号风控平台,该平台以风控实时决策引擎为核心,形成“注册登录保护,营销反欺诈,反电信网络诈骗,渠道假量治理,大模型安全围栏”的一体化风控解决方案,为企业提供多维、高效、主动的业务安全防护。现场演示显示,“梧桐数御”已在头部短视频平台实现规模化应用,帮助该平台将黑产设备识别覆盖率提升13%,风险用户识别准确率超95%,有效拦截批量注册、刷量等恶意行为,保障了平台生态安全与经营效益。

“过去我们谈数据安全,侧重在‘防’;如今我们更致力于让数据在‘管得住’的前提下‘放得开’”中移互联网相关负责人表示。双奖不仅是行业对“梧桐数盾”技术路径与实效的认可,更是一份推动生态共建的责任。未来,中移互联将继续深化与产业各方的合作,构建权责清晰、普惠共享的数据流通新生态,让数据要素的乘数效应切实赋能千行百业,惠及每一个人。

推广

特别声明:以上内容(如有图片或视频亦包括在内)均为站长传媒平台用户上传并发布,本平台仅提供信息存储服务,对本页面内容所引致的错误、不确或遗漏,概不负任何法律责任,相关信息仅供参考。站长之家将尽力确保所提供信息的准确性及可靠性,但不保证有关资料的准确性及可靠性,读者在使用前请进一步核实,并对任何自主决定的行为负责。任何单位或个人认为本页面内容可能涉嫌侵犯其知识产权或存在不实内容时,可及时向站长之家提出书面权利通知或不实情况说明,并提供身份证明、权属证明及详细侵权或不实情况证明(点击查看反馈联系地址)。本网站在收到上述法律文件后,将会依法依规核实信息,沟通删除相关内容或断开相关链接。

  • 相关推荐
  • 数据要素进入AI时代:趣链科技布局“AI+Data”

    AI竞争正从“拼算力”转向“拼数据”,高质量、可信、合规的数据成为大模型新瓶颈。趣链科技提出,可信数据基础设施下一程是“AI+Data”,通过“区块链+隐私计算”技术构建覆盖数据全生命周期的平台,已落地200余项应用,服务超300家机构。其AI高质量数据集公共服务平台实现从数据需求到模型微调的全流程闭环,并已在工业、文博等领域成功应用,推动数据要素进入AI时代。

  • 不止“写得快”,金仓时序数据库破解时序数据多重难题

    工业、电力、交通等场景中,时序数据系统初期运行平稳,但随着设备接入、采样频率提升和历史数据积累,会面临写入、索引、冷热混杂及扩展运维四大核心挑战。金仓时序数据库通过二维分区算法、智能元数据路由、自适应压缩及冷热分区管理,结合事务一致性与多副本高可用能力,确保系统在长期运行中稳定写入、快速查询、平滑扩展,并支持与其他数据系统关联分析,解决实际业务难题。

  • “具身数据采集难”成行业瓶颈,自变量开源数据采集方案XRZero-G0,数据成本降至原有1/20

    数据采集与治理是制约具身智能产业发展的瓶颈。相比大模型训练可用万亿级数据,具身智能所需数据需从真实物理环境采集,面临采集难、成本高、可用性低及难以跨本体迁移等问题。自变量机器人开源XRZero-G0系统,通过软硬件一体方案(头部视角、多视角交叉约束、运位和真机成功率检测)构建高效数据采集治理体系,并开放2000多小时、覆盖3000个任务的多模态全身无本体数据集G0-Dataset。实验证明,以10:1比例混合无本体数据与真机数据,可达同等规模纯真机数据效果,且模型具备零样本迁移能力,摆脱对固定本体姿态和型号的过拟合。该系统将数据成本降至1/20,实现“全身无本体采集→自动质检→混合训练→真机评测”全闭环,为行业提供规模化、可复现的路径。相关论文和数据集已在arXiv和Huggingface上线,引发广泛关注。

  • 金仓时序数据库让时间数据进入融合分析时代

    时序数据正从单纯的监控指标转变为工业、交通、能源等领域的调度决策、故障预测和综合研判核心。其评价标准不再仅看写入吞吐,更需满足高基数写入、复杂查询、分布式扩展和多模数据关联。金仓时序数据库在大规模场景下优势明显,尤其在复杂查询中拉开差距,能支持跨时间窗口、设备维度、阈值过滤等真实业务需求。其价值在于将时序能力融入融合数据库体系,让时间数据从监控指标进入业务分析链路,成为可查询、可关联、可治理的核心数据。

  • 视觉中国冲刺港股,合规数据资产赋能 AI 产业发展

    视觉中国近日向港交所提交H股上市申请,计划形成“A+H”双重上市格局。公司是中国领先的内容授权及定制服务商,覆盖新闻媒体、互联网平台等客户。截至2025年,其在视觉内容授权服务市场中国第一、全球第五,拥有超80万签约供稿人、7亿项内容资产,并整合AI技术实现智能搜索、编辑等功能。本次IPO募资将用于加强主业、投资并购及海外布局,把握AI重塑视觉内容行业的机遇。

  • 大模型调用成本暴跌90%,盘活数据成为企业AI落地胜负手

    本月DeepSeek V4Pro开启永久降价,价格仅为原来的四分之一,缓存命中低至0.025元每百万token,引发行业“跳水式降价”。随着模型效率提升、算力成本优化和市场竞争加剧,大模型调用成本全面下行已成共识。国内公有云大模型API均价较2023年已下跌超90%,性能提升3至5倍。AI普惠时代来临,企业接入门槛快速抹平,但决定AI落地效果的核心变量转向企业自身的数据根基。数据准确性、治理规范、权限管理及智能体对核心数据的安全高效访问,直接影响AI应用效果。Gartner研究显示,85%的失败AI项目源于数据质量缺陷。数据底座正成为企业业务效率与决策方式的关键基础设施,逻辑数据管理路径被越来越多企业验证:在分布式环境上构建可信、实时、可治理的逻辑数据层,让智能体在不触碰数据物理位置的情况下安全、准确、实时获取所需,将AI能力真正嵌入业务流程。Agent时代,模型是入场券,数据才是护城河。

  • 雷军直播为啥选盐城测试 小米汽车:赛道硬、数据真实、路面够全

    日前,小米CEO雷军在盐城试验场完成小米YU7测试直播,围绕极速测试、安全辅助功能测试等项目,对车辆进行了8大测试。 直播结束后,针对外界关注的为何选择盐城试验场进行直播测试”,小米汽车也作出回应。 小米汽车表示,盐城试验场是亚洲最大汽车试验场,也是世界上最先进的汽车测试场之一,占地超过10000亩,拥有超过110公里的专业试验道路,能够满足高速、操控�

  • 金仓数据库助力北京某大型公共服务核心系统完成国产替换

    北京某大型供水企业完成营销管理平台数据库国产化替换,采用金仓数据库及“快速迁移+双轨并行”方案,保障业务连续稳定。该企业面临技术自主、成本优化、性能瓶颈等挑战,通过分布式架构、三阶段迁移(数据同步、试运行、正式切换)及KFS同步工具等关键技术,实现平滑过渡。项目提升了系统性能与可用性,为公用事业行业信创改造提供了可复制的“北京经验”。

  • 腾讯云面向Agent升级数据平台:DataBuddy、WeData与AI原生数据底座亮相

    腾讯云宣布面向Agent升级全栈数据平台,通过DataBuddy、WeData和AI原生数据底座三层架构,构建人机协同的智能入口、统一控制面和数据底座。DataBuddy作为生产级数据智能体,可自动完成数据建模、ETL开发等复杂任务,将重复开发工作量降低80%,研发效率提升5-10倍。WeData通过统一语义层将自然语言转SQL准确率提升至90%以上。AI原生数据底座从存储、计算、系统到数据分析四层面智能化升级,支持多模态数据处理和Agent协同工作。同时,面向政务、金融等行业升级TBDS私有化平台,加速Agent规模化落地。

  • 金仓数据库助力广州燃气核心系统完成升级改造

    广州燃气客服系统服务数百万居民,涵盖线上缴费、预约安检等便民服务。原有进口IOE架构因设备老化、容错不足,已无法满足智慧燃气需求。项目采用金仓数据库和KFS同步软件,进行国产化升级,构建四层高可用保障体系(算力高可用、同城容灾、本地恢复、异地备份),实现7×24小时稳定运行。迁移过程平滑,百万用户无感切换,性能储备充足,支持未来智慧化应用。该方案为公用事业信创转型提供可复制样板,推动国产数据库从“备选”走向“主力”。

今日大家都在搜的词: