过去一年，AI Agent很火。它能理解意图、能拆解任务、能给出建议，但到了真正干活这一步——比如在CRM里创建一个客户、更新一条销售记录、跨系统同步数据——很多Agent就卡住了。不是不想干，是干不了。因为缺少一个能安全、可控地执行具体操作的“执行层”。销售易最近上线的CLI工
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2026年被视为AI Agent规模化落地元年，国内企业级市场预计达135.3亿元，年增速超70%。AI正从辅助工具走向自主执行业务，CRM进入2.0阶段，核心评价标准从“界面友好”转为“调用效率”。销售易NeoAgent2.0以业务语义模型重构数据底座，实现AI原生、结果交付与开放生态，助米其林、伊顿等企业降本增效，标志着CRM从管理系统向能力输出平台的结构性迁移，Agent不是终结而是重生。
一年前企业还在探讨AI辅助销售的可能，2026年智能体已迎来市场爆发，数量年增近两倍。一年间，AI与CRM完成真正跨代：从底层重构业务语义、统一入口到主动执行，CRM已从事后记录进化为事前预警。以销售易NeoAgent 2.0为例，其整合多步复杂工作、封装实战经验，将AI从被动“对话式”工具，转变为主动“执行式”数字员工，标志着行业正从追求“能用”迈向“好用”的质变。
AI视频工具模型能力趋同后，Agent成为竞争核心。Agent非简单聊天，而是能理解意图、拆解需求、自主规划执行并可在关键节点暂停的工作流。文章解析四款接入Seedance的产品：Updream采用工作流型Agent，专业可控但有学习成本；即梦AI是指令型，门槛低却缺流程引导；剪映专业版主打编辑辅助，前期创作弱；豆包为对话型，交互自然但不够专业。Agent直接决定创作门槛与效率，未来谁能更懂创作者、降低门槛，谁就能赢得市场。
《云上Agent基准度量模型》正式发布，腾讯云旗下WorkBuddy等产品首批通过认证。该标准由中国信通院牵头，从功能、安全、可靠等六大维度评估Agent，并引入“双重授权”与分级人机协作机制，为自动化操作设定可控边界，推动Agent从“能完成任务”走向“可稳定运行”。腾讯云基于丰富的产品矩阵与安全实践参与编制，为金融、政务等高安全场景提供了可量化的建设参考。
阿里巴巴旗下企业级 Agent 产品“千问办公”今日正式开启公测，个人与企业用户均可在官网直接体验，目前网页版和独立 PC 客户端已经开放，钉钉 PC 端与手机端的内置入口也将在近期陆续上线。 这款产品整合了 QoderWork、MuleRun、悟空三款智能体工具，是业内首款同时支持桌面端 Agent、云端 Agent 与企业协同 Agent 的产品，致力于帮助个人和企业提升办公生产力。公测期间，用�
腾讯云开源项目TencentDB Agent Memory发布团队版Team Memory，将Agent长期记忆从个人扩展至团队协作。它能将对话、文档、代码和工作方法沉淀为Chat Memory、LLM-Wiki、CodeGraph和Skill四类记忆资产，按角色和任务精准装配给CodeBuddy等不同Agent复用，解决团队中项目背景反复介绍、经验难复用的痛点。同步上线的Memory Hub可集中管理记忆资产。该记忆层旨在让不同Agent各取所需，加速融入真实工作流。
今日，阿里巴巴正式发布新一代基座大模型Qwen3.8，总参数量2.4万亿，在编程（Coding）和专业办公（Cowork）方面能力大幅提升。 在今日放榜的权威三方榜单Arena中，阿里Qwen模型仅次于Anthropic的Claude系列，整体性能处于全球大模型第一梯队。 目前，Qwen3.8的API已上线千问AI平台，并接入阿里今日同步推出的Agent产品千问办公”；而Qwen3.8-Max预计下周开源，同时还将开源Qwen3.8-27B。 �
独立站数字化工具分散，商家仍需大量人工衔接。AI Agent正从问答转向理解经营目标、拆解任务、调用系统并执行。店匠科技发布AI原生电商系统Athena，联合TikTok、Stripe等举办峰会，展示如何通过自然语言驱动店铺上线、优化获客ROI，并将支付、物流等环节串联。核心变化是从“人找功能”转向“系统围绕目标协同”，让分散能力围绕同一经营目标形成合力。
海尔智家2025年在新兴市场整体收入同比增超24%，马来西亚是关键增点。其在东南亚最大建筑展发布搭载家庭空间知识图谱的AI Agent系统，实现主动感知、自主决策与场景联动，适应当地高温高湿等需求。依托RCEP关税减免等政策红利，以及超1亿台设备连接、1400万月活的生态基础，海尔智慧家庭将技术势能转化为市场动能，持续出海引领。
WAIC2026规模破纪录，核心焦点已从“拼参数”转向“拼落地”。AI测试正经历范式跃迁，从人工编写脚本迈向智能体自主生成逻辑。尽管企业试点热度高、AI生成用例比例飙升，但规模化落地仍存鸿沟，信通院联合各方发布了技术规范。以Testin云测为代表的“AI+Agent”派，通过自然语言驱动与多模态视觉自愈，实现了测试设计和脚本稳定性的关键突破，在金融、汽车等领域大幅提效。趋势表明，AI测试正从降本增效的工具，演进为贯穿AI生命周期的质量中枢，驱动生产力重构。
