4月8日，阿里巴巴集团CEO吴泳铭发布内部信，宣布AI相关组织调整。根据内部信，阿里巴巴在集团层面设立技术委员会，由吴泳铭任组长，成员包括周靖人、吴泽明、李飞飞。其中周靖人担任技术委员会首席AI架构师，李飞飞负责阿里云技术以及AI云基础设施建设，吴泽明负责集团业务技术平台
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4月15日，千问AI眼镜S1现货开售，近期对硬件颇为执着的阿里，似乎又在AI眼镜赛道拿出了一款力作。 实际上，在很多人眼中，千问AI眼镜S1，有点像是夸克AI眼镜S1的二进宫。 千问S1与夸克S1，在硬件端几乎没有差异，核心零部件也都搭载了高通骁龙AR1+恒玄BES2800双旗舰芯片、双目Micro-LED双光机、索尼IMX681等等。 相比之下，最大的差别其实在于软件层面——夸克S1的默认系统为�
三星（中国）投资公司宣布停止在中国大陆销售电视、显示器等家电产品，将资源转向半导体、电子元件及高端医疗领域。西安工厂投资4654亿韩元用于NAND闪存生产，天津MLCC工厂为苹果、华为等客户提供核心元件，苏州高端超声设备实现本土化量产。三星在华已设16家生产企业和13个研发中心，累计投资超567亿美元，赋能超3000家本土供应商。此次调整从“在中国卖”转向“由中国制造服务全球”，聚焦高端产业，契合中国“十五五”规划，实现长期共赢。
三星电子宣布停止在中国大陆销售电视、显示器等家电产品，仅保留智能手机等业务，同时加大对半导体、核心元器件、高端医疗设备等尖端产业的投资。自1992年进入中国市场以来，三星累计投资超567亿美元，其中尖端产业占比近90%，在北京、上海、天津、苏州等地布局16家生产企业和13家研发中心。此次调整源于中国家电市场竞争激烈，本土品牌优势明显，三星彩电线下市占率仅3.62%。2026年第一季度财报显示，三星营业利润达57.2万亿韩元，同比增长756%，其中半导体部门贡献93.9%。三星将继续深耕中国市场，坚持高端化、科技化发展，深度融入中国产业升级进程。
Moka于2026年5月13日在北京举办产品发布会，将旗下HR SaaS全面升级为Moka AI，推出三位AI“同事”——招聘Eva、人事Eva和BP Eva，以及底层引擎Moka AI Studio。这标志着Moka从工具向智能伙伴的转型，旨在帮助组织应对AI原生时代的挑战。通过AI同事主动推进招聘、人事事务和人才管理，Moka试图将HR从执行者转变为组织架构师，同时实现软件定制化，迎接千企千面的新时代。
本日AI日报涵盖八大热点：腾讯云QClaw发布“文件空间”打通生态；微信4月大升级引入AI支付；阿里通义千问接入淘宝重塑购物体验；Google升级Gemini API文件搜索；阶跃星辰StepAudio2.5语音模型位列全球前三；贾跃亭重返法拉第未来转型物理AI公司；中国AI大模型周调用量2.11倍反超美国；MiniMax关联公司增资至40亿元。
阿里云上线团队版Token Plan，内置Qwen3.6、Kimi-K2.6等十余款多模态模型，支持多席位分配与管理，提供三档套餐，解决团队规模化使用订阅服务的管理难题。该计划兼容Qoder、Cursor等主流Agent工具，可一键调用。聚焦员工日常办公场景，提供企业席位管理、成本管控、用量统计等功能，管理员可一键完成成员管理与席位分配。内置多租户隔离能力，保障高峰期稳定运行，并提供企业级数据隐私保护。订阅后可灵活切换多款模型，完成代码生成、商品组图生成等多样化创作任务。
阿里巴巴发布的2026财年Q4及全年业绩显示，阿里AI迈入规模商业化回报周期。 本季度，阿里云外部商业化收入加速增长至40%，为9个季度以来最快增速。相比国际同业，这一增速高于亚马逊AWS，比肩微软Azure。 其中，AI相关产品收入在阿里云外部商业化收入中的占比已提升至30%，连续第十一个季度实现三位数同比增长，季度收入达89.71亿元，年化经常性收入（ARR）突破358亿元。�
阿里巴巴以“AI行业合作伙伴”身份加入2026金瞳奖，双方将在AI营销、数智经营等领域全面合作。这是阿里发布“AI万象”超级经营智能引擎后首次与外部奖项深度合作，旨在推动AI时代品牌经营新范式。合作从2022年共建“全域经营力赛道”升级至今，聚焦AI能力、数智经营等方向。阿里通过“AI万象”四大智能体串联从洞察到交易的闭环，帮助品牌从“关键词找流量”转向“意图驱动”经营，推动营销行业从经验驱动走向智能驱动。
今日，宇树科技正式发布了全球首款量产版载人变形机甲GD01，官方指导价390万元起。这一定价引发公众广泛关注，不少网友质疑其定价偏高，相关话题迅速引发热议。 针对公众对定价的质疑，宇树科技市场推广负责人黄嘉玮作出明确回应。 他表示，390万元仅为初步参考价格，后续真正量产时，最终定价将结合机甲性能优化情况进行调整。 黄嘉玮还坦言，目前该机甲售价确�
深夜，一家零食店铺的客服后台弹出一条消息:“我上次买的芒果干，这次想换个不那么酸的口味，再帮我推荐几个和它差不多热量的。” 搁以前，这得靠客服翻聊天记录、查用户订单、对比商品参数，来回切换好几个页面，才能给出一句勉强周全的回复。而如今，AI客服几乎一秒内完成了三件事:它从历史对话里调出用户上次购买的芒果干型号，从知识库中匹配了同系列的低�
