2017年冬天，宇树CEO王兴兴在世界互联网大会内场外的临时演示区，等待着向场内大佬展示自己。彼时的宇树才刚成立一年，还没有资格进入主会场的王兴兴只能等着内场“聊差不多”才能上前演示自己的第一款机器狗（Laikago）。意外的是，这场演示以机器狗“趴窝”告终，场面一度十分尴
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27岁的北大本科、普渡直博、卡内基梅隆博士后、现任港大助理教授陈佳玉，用5年完成本硕博一体化研究，成为具身智能与强化学习领域一流学者。他通过原力无限发布的双臂协作演示，展示了基于因果世界模型的机器人自主执行能力——机器人不仅能完成桌面清扫等长程任务，还能在持续执行中根据实时状态动态调整策略，而非依赖预编程或简单视觉识别。这标志着从“看见未来”到“理解行动后果”的转变，因果世界模型正重新定义机器人的思维方式。
2026江南电器工具联盟高端论坛在苏州落幕，MOVA割草机器人受邀参会。国际咨询机构Frost & Sullivan发布数据，MOVA ViAX系列登顶智能割草赛道。MOVA凭借技术创新获“庭院机器人金奖”，其ViAX系列以AI双目视觉技术精准识别300+障碍物，实现厘米级定位与智能路径规划，在亚马逊多国获Best Sellers榜首。MOVA提出从“全球第一”向“全域智能”生态布局，涵盖割草、泳池等庭院全场景，推动行业向激光雷达、AI视觉等技术转型。
上海灵童机器人启动“你好·未来造物者”社区共创活动，面向全球免费发放1000台桌面人形机器人，用于二次开发与内容共创。活动迅速吸引超5000人报名，参与者包括剑桥、清华等高校学生及科研人员、开发者、创作者等。其最新机器人“念”高60厘米，具备30个自由度，可完成站立、行走、舞蹈等复杂动作，并推出1/3尺寸仿生人脸方案，支持50余种表情。公司开放SDK接口，强调“社区共创”模式，推动桌面人形机器人从展示硬件向个人交互终端演进，有望在AI陪伴、教育、IP互动等领域开拓新市场。
小米宣布推出米家扫拖机器人6Max，售价4999元起。从这款机型开始，小米扫地机全面迈入滚筒时代，也是行业里首个大规模普及滚筒设计的品牌。 这款机型属于全站自研，从软硬件到生产制造都由自己把控。清洁性能直接拉满，吸力做到35000Pa，是目前行业顶尖水平，地板缝隙里的灰尘、毛发都能轻松吸干净。 拖地采用活水自清洁方案，滚筒拖布有16孔持续补水，搭配专用刮�
MOVA发布旗舰擦窗机器人T1Station，针对高空擦窗的安全、深度清洁与智能化进行革新。产品采用基站式安全架构、恒湿热擦系统、AI路径规划等技术，搭载10000Pa吸力、多功安全基站、恒湿热擦系统及四只弹力边角清洁刷，实现三重安全保障。支持110分钟续航、边充边用及App多模式控制，推动擦窗机器人向高端化、专业化发展。
第三届“十大科技金融与十大数字金融事件”榜单发布，金融壹账通申报的“基于大模型的新一代智能客服机器人”项目入选并荣获2025年度“技术创新突破”奖。该项目采用“大模型+小模型”异构协同架构，通过动态阈值调节与场景化模型调度，显著提升交互自然度与服务效率，已服务平安集团内外数十家金融机构，覆盖银行、保险、证券、医疗等行业场景，月均对话量超1000万次，平均应答率超96%，人工替代率超80%，问题解决率超90%，显著降低客户运营成本。
具身智能产业正从实验室走向生产生活，作为“十五五”规划重点布局的未来产业，其技术突破和商业闭环成为关键。智平方公司创始人郭彦东在采访中分享了VLA（视觉、感知、语言多模态融合大模型）技术路线，强调世界模型不会替代VLA，两者结合可实现更长程推理任务。公司已推出轮式人形机器人“智魔方”，在汽车、半导体等高端制造业获得商业订单，并计划2026年将机器人整机成本优化至2万美元以内，预计3-5年内进入家庭市场。
2025年，人形机器人产业实现关键跃升，从技术验证迈向量产落地，出货量达约2万台，市场规模约90亿元。资本和政策双重驱动，融资超500亿元，宇树、智元等头部企业主导市场。应用场景呈梯次渗透，工业制造先行，B端扩展与C端探索并行。硬件降本和软件赋能的协同演进成为核心赛道，中国供应链优势凸显，价格大幅下探，加速市场渗透，30%产品已出口海外。
减速器需求爆发式增长进入2026年二季度 ，全球人形机器人进入万台 → 十万台规模化量产拐点 ，特斯拉Optimus、 智元 、优必选 、 小米等头部厂商加速迭代与扩产，核心零部件精密减速器供需持续 紧张，头部企业订单已排至2027年 ，产能逐月扩张 ，行业迎来量价齐升与国产替代双重红利 。据行业数据 ，2025年我国机器人减速器产量同比增长63.9% ，2026年全球人形机器人出货量�
海柔创新联合龙图智能为欣旺达打造智能3C产仓一体化方案，通过全链路自动化重构工厂物流体系，覆盖原材料智能仓储、SMT车间JIT供料及成品自动入库。项目实现年千万级经济效益，助力工厂达成全流程可视、运营可控、趋势可预见的智能化管理，为锂电制造行业提供可复制的仓储自动化升级范本。
