OpenClaw爆火后，一场“分吃龙虾肉”的战斗，贯穿了整个三月。面对这一机遇，各路玩家蜂拥而至。百度、腾讯、阿里等云服务巨头相继推出OpenClaw一键部署服务，在这场“淘金热”中扮演起“卖铲人”的角色——锁定算力消耗与Token调用，收取基础设施费用。与此同时，MiniMax、月之暗
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OpenClaw激起的「养龙虾」热如今已经度过狂热期，进入冷静期。有的人跟风养虾，却发现体验远不及预期，重新开始使用DeepSeek、ChatGPT和Gemini;有的人已经开始将龙虾运用在自己的工作中，打造了更高效的工作流程;有的人不满足于OpenClaw的体验，开始尝试进化能力更强的Hermes Agent，从养虾切换到养马。 这个过程中，人们对AI能力边界的认知已然在发生改变。 首先，OpenClaw让人们
谷歌正加速进军代理型AI赛道，开发代号为“Remy”的个人AI智能体。Remy深度集成Gmail、Chrome等核心服务，能全天候代表用户执行实际操作，而非仅生成内容。其核心是“行动”，可主动监控事项、处理复杂任务并学习用户偏好，被视为对OpenAI的直接回应。Remy寓意“划船者”和致敬动画《美食总动员》中的得力助手，预计将在本月I/O开发者大会上成为展示重点。
在2026年北京车展上，华为HMS for Car推出全新升级的一站式座舱生态解决方案，以AI为核心，整合AI Box、Map Box、Service Box和Net Box四大模块，解决海外市场地图更新滞后、多语言适配成本高、生态适配难和跨国网络接入管理等痛点。AI Box搭载大模型，支持多语言语音交互，Map Box提供实时导航，Service Box聚合全球生态，Net Box确保稳定连接，助力中国车企降低研发成本，加速全球化布局。
豆包大模型，又上新了。 2026年4月9日，原生全双工语音大模型Seeduplex正式发布，相比上一代半双工豆包端到端语音模型，新模型基于“边听边说”的全新框架设计，交互体验的自然感、顺畅度大幅提升，目前已在豆包App全量上线。 这意味着，前沿的全双工语音技术，第一次实现商业规模化落地。 而依托全双工语音技术，豆包的语音交互不再是机械式的一问一答，而是收放�
2026年4月，经北京市网信办认定，亦庄模数世界大模型生态服务站正式成立，为企业提供公益大模型备案辅导、产业生态对接等一站式服务。该站由市网信办授权、经开区信息技术产业局指导、北京国际算力服务公司运营，采用“1对1精准陪跑+集中培训”模式，可将备案周期压缩50%以上，解决企业合规认知不足等行业痛点。同时，经开区对完成备案的优质大模型企业给予100万元专项奖励及1亿元算力、模型、数据券等支持，常态化开展合规培训与产业对接，助力北京经开区加快构建全域人工智能之城。
百度正式发布了新一代基础大模型——文心大模型5.1。该模型采用了自主研发的“多维弹性预训练”技术，仅以业界同规模模型约6%的预训练成本，便达到了基础效果领先的水平，并登上LMArena搜索榜国内第一的位置。 在多项行业权威基准测试中，文心5.1在智能体、知识理解、逻辑推理以及深度搜索等核心能力上表现突出。其中，智能体能力提升显著，已超越DeepSeek-V4-Pro;创意�
小米官方今天发文宣布，小米技术官方宣布，在OpenRouter平台最新数据中，Hermes Agent登顶全球调用量榜首，日Token调用量达2910亿，周调用量超1.75万亿。 小米自研MiMo模型成为第一大贡献模型，近一个月累计贡献1.45万亿Token调用量。
2026年5月11日，普渡机器人发布具身智能大模型PuduFM1.0，构建三维空间深度感知、物理状态预测和持续进化学习三大技术维度，实现从“简单执行”向“物理认知”的跨越。该模型通过分层架构和虚实双数据闭环，解决行业在协作、操作和异构数据复用上的困境，支持超长程任务和异构机器统一运行，推动具身智能规模化落地。
本期AI日报聚焦八大热点：腾讯发布AI设计平台Ardot，一句话生成可编辑设计稿并一键转代码；通义千问“重量级”大模型将于5月20日阿里云峰会亮相，实现全面升级；AI大模型在基层警务中落地，豆包助力破获柴油盗窃案；Google I/O大会将推出Gemini 4.0等创新产品；索尼澄清Xperia 1XIII的AI相机助手仅提供拍摄建议；OpenAI推出ChatGPT个人理财工具，结合GPT-5.5支持连接银行账户；中国大模型周调用量连续三周超越美国，腾讯Hy3 preview以2.66万亿Token领先；红果短剧回应取消AI仿真人剧本保底传闻，称部分剧本仍保留保底政策。
今日，小米正式发布并开源Xiaomi OneVL自动驾驶模型。 该模型在业内率先实现VLA、世界模型、潜空间推理等多个技术路线的统一，在具备XLA模型强悍推理能力的基础上，大幅提升了推理的速度和精度，是行业内具备开创性的方案。 其在精度上超越显式CoT、在速度上对齐仅答案”预测的潜空间CoT方案。过去，VLA和世界模型是自动驾驶领域两条相对独立的技术路线：VLA专注于理解�
