近期，OpenClaw（俗称“龙虾”）AI智能体掀起全民部署热潮。社交平台满是“养虾攻略”与自动化效率晒单，仿佛人人都能拥有7×24小时干活的数字员工。
但狂欢背后，安全裸奔、Token费用失控两大致命短板快速暴露，这场始于开源的技术狂欢，正在加速走向分化与理性。
全民养虾的热度终将退潮，OpenClaw未来只有两条路——个人端傻瓜化、企业端安全化;而更深层的战局早已升级，AI操作系统的卡位战已悄然打响，能管好、用好智能体且手握生态话语权的玩家，才能笑到最后。
费用与安全，两项绕不开的养虾隐患
OpenClaw的核心魅力，是打破传统AI“只答不做”的局限，变成能操控键鼠、跨软件执行任务的“数字手脚”。但开源免费的外壳下，隐性代价远超普通用户预期，这场全民试错很快迎来反噬。
费用层面，Token消耗堪称“吞金兽”。OpenClaw每一步任务拆解、每一次模型调用都要消耗Token，且自动化闭环会让消耗量呈指数级增长。据观察者网心智观察所监测，重度用户日均消耗3000万至1亿Token，即便选用国产模型，单日成本也可达42-140美元，顶级模型单日成本更是逼近3000美元;澎湃新闻实测显示，有用户仅做简单文档处理，一夜烧掉百万Token，更有用户因智能体陷入循环卡顿，6小时耗光9000万Token，单日账单超千元;企业团队规模化部署，月耗成本轻松突破百万元，远超传统RPA与人工成本。
而养龙虾带来的安全隐患更让人担忧。据国家互联网应急中心、360安全大脑风险提示，原生OpenClaw缺乏权限隔离与行为管控，极易出现越权操作、敏感文件篡改、API密钥泄露等问题，甚至被植入恶意指令窃取数据。证券时报调研显示，多名用户遭遇API密钥被盗刷、智能体无授权调用核心数据等事故，无论是个人用户的隐私外泄，还是企业核心数据泄密，都让“养虾”从效率工具变成风险源头。
没有安全兜底，再强的自动化能力都是空中楼阁，这也注定全民跟风部署的热潮无法持久。可控、降本、可落地的效率升级，成为厂商布局的核心方向:拉开个人与企业两大场景的布局鸿沟，安全管控贯穿始终。
场景分层初现端倪，安全成为核心生命线
纵观目前国产厂商动向，主打“两条腿”走路，个人傻瓜化，企业做闭环。个人用户追求零门槛、免配置、本地安全的开箱体验;企业用户则必须坚守私有化部署、权限管控、全程审计的底线，安全不再是加分项，而是准入门槛。
硬件与算力厂商打造“物理载体”，主打国产适配、端侧运行与算力加速，解决算力不足与国产化替代需求。龙芯中科基于龙芯3B6000M芯片推出国产硬件盒子，完成OpenClaw本地化部署。海光宣布推出首个基于国产AI加速卡深度优化封装的“龙虾”——DAP OpenClaw。瑞芯微RK3588等多款AIoT芯片适配OpenClaw，推出轻量化端侧解决方案。中科曙光等AI服务器龙头，完成OpenClaw云端+本地双重适配。
云服务厂商提供“云端工位”，主打托管与轻量化。阿里云推出CoPaw智能体，采用本地+云端双模式，个人/中小企业一键部署。腾讯云配套云端虾（Lighthouse）托管服务，适配团队与企业规模化部署。
软件与安全厂商聚焦易用与合规，主打产品封装、系统适配与安全防护。腾讯推出QClaw、WorkBuddy两款自研产品，个人端主打一键安装，彻底降低部署门槛;企业端打造合规方案。360发布行业首份OpenClaw安全部署指南，覆盖个人与政企全场景安全防护。奇安信聚焦涉密政企场景，打造专属沙箱运行环境、AI行为实时监控引擎。国产操作系统银河麒麟等全面兼容OpenClaw，适配龙芯、海光、鲲鹏等国产芯片，提供系统级权限隔离、国密加密与会话审计，为政企提供国产化安全运行底座。
操作系统突围，国产OS厂商迎来机遇
OpenClaw的应用如火如荼，而作为基础软件的操作系统也承担更多。传统操作系统负责管理硬件与软件，而承接OpenClaw等AI agent的操作系统的核心使命，是管好AI智能体、统筹算力、管控权限、保障安全，让智能体合规、高效、低成本地创造价值。
在这条赛道上，以银河麒麟为代表的国产操作系统及基础软件产品具备了应用积累和技术优势。一方面，国产操作系统以及芯片拥有底层硬件管控、权限隔离、国密加密等核心能力，能为OpenClaw提供安全、稳定、国产化的运行底座，解决智能体越权、数据外泄等底层隐患;另一方面，目前信创生态已覆盖党政、国企、金融等核心场景，可快速实现OpenClaw与国产芯片、办公软件、业务系统的适配，打造“硬件+OS+智能体”的全栈解决方案。
操作系统厂商掌握着AI智能体的“运行地基”，既能从底层筑牢安全防线，又能整合生态资源，这意味着未来的竞争是底层系统+安全管控+生态适配的综合实力较量。谁能构建起安全可控、生态完善、低成本高效的AI运行体系，谁就能掌控下一代智能终端与企业数字化的话语权。
国内厂商已经开始布局。以银河麒麟为例，其研发的“AI子系统”号称通过应用与模型解耦、模型与AI芯片解耦对标国际主流产品，实现了模型的统一管理和调度，还衍生出适合个人办公场景的AI功能。
2026年的《政府工作报告》提出，要深化拓展 “人工智能+”，实施超大规模智算集群、算电协同等新基建工程。在刚刚结束的两会上，不少委员代表就此提出相关议案。来自经济界的全国政协委员谌志华就提到，必须加速实现芯片、操作系统、整机、人工智能、应用各环节从"分散突破"转向"体系化协同"，强化"算力﹣系统﹣模型-应用"的战略级纵向整合，打通异构算力集群的统一调度，破解单卡算力瓶颈，实现集群式高效协同。
对于整个行业而言，告别全民养虾的浮躁，深耕安全与生态，才是OpenClaw实现长期价值的唯一路径。期待作为软硬件纽带的操作系统国产厂商，率先迈出这一步。
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