“装龙虾（OpenClaw）”，突然成了一门显学。3月6日，腾讯大楼外排起了长队，有人抱着电脑等待安装;小红书上，收费上门服务、免费教学和代装教程，层出不穷;甚至连路过的大爷大妈，也拎着电脑来凑热闹。这番景象，像极了ChatGPT横空出世的时候。就在同一天，上百位网友从全国各地出
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OpenClaw爆火后，一场“分吃龙虾肉”的战斗，贯穿了整个三月。 面对这一机遇，各路玩家蜂拥而至。百度、腾讯、阿里等云服务巨头相继推出OpenClaw一键部署服务，在这场“淘金热”中扮演起“卖铲人”的角色——锁定算力消耗与Token调用，收取基础设施费用。与此同时，MiniMax、月之暗面、智谱等大模型独角兽则直接受益于Agent带来的海量Token消耗。据悉，月之暗面目前已经实�
今日，腾讯云宣布正式发布龙虾”记忆服务TencentDB Agent Memory，为OpenClaw补上长期记忆能力。 对于简单的日常对话上下文跟随，OpenClaw毫无压力，但一旦面对长周期、跨会话的复杂项目，由于缺乏稳定的长期记忆系统，AI极易出现早期设定被冲淡、新开窗口就失忆的情况，导致用户常常需要反复重喂背景信息。 为解决该难题，腾讯云数据库团队自研Agent Memory，引入独创的四层渐
2026年，AI Agent正以前所未有的速度重塑企业生产与组织形态。3月19日，腾讯云TVP主办的“OpenClaw时代的安全边界与企业进化”研讨会在上海成功举办。活动汇聚多位行业专家与企业高管，围绕AI-Native组织转型、Agent安全治理、行业场景落地及智能体产品演进等话题展开深度分享与思想碰撞。与会专家指出，随着OpenClaw等智能体工具普及，企业需从“使用工具”转向“与AI协同”，
今日，腾讯发布了国内首个浏览器“小龙虾”QBotClaw，这一创新产品不仅完全兼容OpenClaw技能，还支持用户自由配置国内各大主流大模型的API Key，为用户带来了前所未有的便捷体验。 腾讯方面表示，从现在起，只要用户会使用浏览器，就能立即拥有一只随时待命的“专属小龙虾”，只需简单一句话，就能让QQ浏览器自动执行任务。
有没有人跟我一样，花了4个小时把OpenClaw部署起来，装好之后不会用，又花了半小时把它卸掉。 装Docker，配环境变量，对着一堆报错在Stack Overflow和GitHub Issues之间反复横跳。好不容易让悬浮窗第一次出现在屏幕上，跑了几个任务，有些功能莫名其妙用不了，查了一圈没查出来。最后决定放弃——卸载还不干净，环境残余得一点点手动清。 OpenClaw热起来之后，各种平替方案�
文章探讨了半导体制造中传统质量管理体系的困境，指出其在纳米尺度对抗不确定性时，数据积累与决策效率成反比，质量团队精力多耗于被动响应。为此，提出“品质智能体”解决方案，通过构建多智能体协同的决策中枢，实现从感知、分析到执行的闭环。该系统能主动识别异常、分析根因并执行改善，将质量数据利用率提升50%，工程师效率提升30%，助力企业从“事后管理�
2026年，OpenClaw等Agent应用推动大模型进入“超长上下文”时代，但多轮对话导致Token消耗成本剧增。核心挑战在于显存容量有限，难以容纳长会话所需的KV Cache，导致重复计算和首Token延迟（TTFT）增加。为此，百度百舸团队推出自研KV Cache系统AttentionStore，通过全局感知与精准调度、多级缓存优化及数据传输加速，显著提升缓存命中率与推理效率。在昆仑芯P800上的验证显示，该系统在长上下文场景下可降低TTFT达6.2倍，吞吐量提升5.4倍，有效优化了推理成本与响应性能。
智微智能推出AI助手JWiClaw（智微龙蜥），打造集“算力、软件、硬件与应用”于一体的全栈AI解决方案。该方案通过协同云端算力与JWiClaw BOX等硬件设备，为用户提供免部署、低成本、高安全的AI体验。JWiClaw基于Windows可视化界面，支持云端和本地模型按需选择，预置丰富Skills，并支持一键部署至主流IM工具。JWiClaw BOX作为硬件载体，实现即开即用，快速部署。全栈方案还得到腾云智算的云端算力、边缘计算硬件及网络安全硬件的协同支撑，构建更完整可靠的AI一体化解决方案。
在大模型推动AI走向真实世界的当下，具身智能进入物理空间与Agent深入数字工作流是两大路径。二者看似分属不同赛道，却指向同一核心问题：当智能体真正具备感知、决策与执行能力，产业将如何重构人机、软硬件、平台与组织的关系？3月26日，腾讯云TVP与招商局狮子山人工智能实验室联合举办的“智涌狮子山 共启具身未来”活动在深圳举行。专家们实地参观了具身智能实验室，并围绕触觉感知与具身数据、金融智能体落地实践、Agent技术体系演进、开放世界中的机器学习等议题展开深度分享与圆桌辩论。活动探讨了具身智能与AI Agent融合发展的蓬勃活力，并展望了智能体落地的边界与可能。
卓世科技发布全栈具身智能体执行引擎NextClaw，旨在打通AI从云端到物理世界的落地壁垒。它不仅是理解业务的“最强大脑”，更能下沉至OT物理层，连接老旧系统与智能机器人，实现从IT到OT的深度协同。NextClaw在工业制造、健康养老、政务服务、企业服务、文教传媒等五大场景加速落地，通过任务调度中心将空间资源统一调度，将高层指令稳定、实时、可控地映射为物理动作，让AI从信息处理者升级为可交付结果的执行者。
