双方合作聚焦为移动设备和创意工具提供性能优化，效率提升并可适应不同层级设备的端侧生成式AI
在2026年世界移动通信大会（MWC2026）上，AI智能全生态创新科技品牌TECNO正式发布了与Arm合作研发的“端侧AIGC预览概念技术”（Edge-Side AIGC Preview Technology）。Arm是当今业界性能优，能效高的计算平台。该技术将实时生成的AI能力完整部署至移动设备和创意应用，大幅提升了处理效率，让不同性能层级的手机都能获得高端创作体验。
随着生成式AI从概念验证走向日常应用，移动终端正面临联网限制、反馈延迟和设备算力不足等一系列现实挑战，创意场景往往需要高额算力，很多功能需要持续联网。在修图、构图等场景中，即使微小的延迟也可能打断创作节奏。此外，持续调用AI也影响设备整体性能。
端侧AI是TECNO总体AI战略的关键部分。TECNO压缩复杂算法和庞大模型，基于Arm® 计算平台打造定制化解决方案，最终达到30帧每秒的实时预览效果和取景框的分屏预览界面，让创作反馈更为直观，系统性能更为提升。此外，这一预览技术100%采用端侧AI，不论网络连接状况，都能确保体验稳定。
TECNO影像算法部负责人陈敏杰博士表示:“对于创作者而言，生成式AI离不开即时反馈。我们在设备端重构了处理流程，让用户能够在无需等待的情况下完成预览、调整与输出。这一实时、沉浸式的体验可与不同性能的设备兼容，不仅可以提升用户满意度，也让TECNO品牌已经非常先进的影像技术更具吸引力和易用性。”
30帧实时分屏预览，所见即所得
TECNO 进行了深入的底层代码构建，并引入了定制的风格迁移预览（Style Transfer Preview）技术，通过算法优化减少了传统方案中常见的屏幕闪烁与抖动。通过将推理流程迁移到 Arm CPU 上，风格迁移预览实现了30帧每秒的实时效果，带来流畅的分屏取景体验。随着用户移动相机，取景器持续更新，使即时预览和自信构图成为可能。
模型效率是另一项关键重点。TECNO 对模型进行压缩，使其能在智能手机上完全离线运行，同时保持艺术真实性。模型压缩提升了 Arm CPU 在图像修复等计算密集型任务中的实际使用效率，确保性能稳定、适用于日常使用。
端侧 AIGC 预览概念技术利用了先进的 Armv9CPU 能力，并通过 Arm Kleidi™AI 实现无缝访问。通过 KleidiAI 调用 Armv9CPU 的 i8MM（Int8矩阵乘法）专用指令，双方合作加速了主流框架中的核心机器学习(ML)运算，使AI计算速度提升30%，且效率更高，为实时、低延迟的创意体验提供了坚实基础。
“随着生成式 AI 从云端向端侧迁移，智能手机正在成为人们生活中最重要的 AI 设备。”Arm 边缘 AI 事业部智能手机市场高 级总监 Steve Raphael表示，“Armv9CPU 提供了实时端侧AI 所需的持续性能与能效。与 TECNO 携手，我们展示了先进创意应用也可以大规模地完全离线运行，为全球用户带来沉浸式、即时的创造力。”
随着行业从“云端优先 AI”向“端侧优先创意”转变，TECNO 正在推进设备端生成式 AI，以减少延迟、缓冲和性能不稳定等摩擦。通过与 Arm 的持续合作，TECNO 旨在通过设备端优化与平台级效率，将原本局限于工作站的生成式 AI 体验带到智能手机上，使下一代创意体验更普及易得。
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