首页 > 传媒 > 关键词  > 机器人最新资讯  > 正文

外网爆火、国人刷屏:今年春晚的机器人“顶流”,为什么还是宇树?

2026-02-21 06:23 · 稿源: 站长之家用户

机器人开始显露“真功夫”,春晚科技叙事变了。

过去几年,机器人登上各种大大小小的舞台,更多是承载一种科技符号,它们或是节奏偏慢的舞蹈方阵,或是呆萌可爱的互动玩偶,观众图个新鲜,看个热闹。但2026年马年春晚,宇树科技带着G1与H2人形机器人登场的那一刻,几乎所有人意识到:机器人演示进入下一个阶段了。

跑酷、翻桌、单腿连续空翻、双节棍花、醉拳卧倒后乌龙绞柱——一整套高强度、强节奏、充满不确定性的连续动作下来,观众最直观的感受是“变化太快了”。快到来不及眨眼,快到让人怀疑屏幕前的是不是AI生成的画面。

这场名为《武BOT》的机器人武术大秀,迅速从国内火到海外。在社交媒体X上,一条条视频切片动辄赢得上百万预览量、数千次点赞转发以及数百条评论。这些博主赞叹“短短一年内,他们就从机器人进化成了‘人类’”,“简直太疯狂了……其意义在于让14亿中国人了解未来在哪里”。

推文的评论区充斥着惊叹与难以置信:“这是AI生成的吗?”“这些是不是人假扮的?”“为什么美国那些耗资数十亿美元的研究实验室花了十多年时间才做到的事,宇树只用了其中一小部分资金就做到了?”

价值判断的分歧初现端倪。一边是“太炫了”的惊叹,一边是“会不会只是表演”的质疑。“表演型机器人 vs 干活型机器人”的老问题再次被提起,但并未迅速占据主导。

因为在争议尚未展开之前,一个更现实的问题摆在眼前:为什么每次把机器人推到这种全民、全球关注节点的,都是宇树?

01.春晚舞台上的极限验证多个“全球首次”

要理解这个问题,得先看懂今年这台节目的难度到底意味着什么。

相比去年《秧BOT》中机器人“蹒跚学步”式的队形变换,今年的《武BOT》实现的是全球首次全自主人形机器人集群武术表演。由宇树方解读可知,这个“全球首次”,实际上是一串可以拆解的技术里程碑:

全球第一次连续花式翻桌跑酷,机器人像跑酷运动员一样连续跨越多个障碍物;

全球第一次弹射空翻,借助定制弹射器腾空最高超3米,在空中完成正空翻及侧空翻后平稳落地;

全球第一次单脚连续空翻、两步蹬墙后空翻,动作连贯如专业武术运动员;

全球第一次空中大回旋(Airflare)七周半,在空中连续旋转后精准着陆。

“近距离看,它可以跳到天花板那么高。”宇树科技创始人王兴兴向央视新闻透露,为了这个动作的呈现,团队在仿真平台进行了上亿次训练,然后再放到实物机器人上进行微调。“这一动作对机器人的平衡控制、动态响应和落地稳定性提出了极高要求,在全球范围内是首创。”

更隐蔽、但门槛更高的,是多机协同。

几十台机器人在舞台上同时运动,对系统提出的要求是指数级上升的:高速状态下的实时定位不丢失,队形变化不能累积误差,个体出现偏差时能自我恢复、不连锁失效……一旦某一台机器人出现定位漂移或节奏延迟,整个表演都会被放大暴露。

正如一位网友在看完节目后感叹:“这绝对是今晚最炸裂最震撼的一幕。”从国内到海外,从普通观众到工程师评论,一个现象被反复提及——每一次站在这种高风险、高曝光节点上的,都是宇树。

更多问题随之浮现: 如果只是“会表演”,为什么不是更多公司轮流登场?如果只是“炫技”,为什么敢一次次放在极限验证的场景里?

这大概率不是偶然,而是能力选择的结果。

02.一年时间,进化的核心不在动作而在能力结构

在过去一年时间里,宇树的变化在哪?

如果只盯着动作看,宇树这一年的变化已经很惊人:去年还是偏节奏化、低速协同的秧歌舞,今年已经进化到高速穿插、强动态、复杂器械的武术表演。

实质变化则发生在更底层的能力结构中:运动控制从“执行”走向“适应”,定位与感知成为“底层保险”。

这意味着什么?去年机器人跳舞,更多是在执行预设好的轨迹程序,环境稍有变化就可能“翻车”;而今年机器人练武,已经能够在动态行进中自主保持精准定位与队形一致性,即使不小心跑偏,也能全自主快速恢复。

这种进化背后,据相关负责人称,是宇树在算法、硬件与系统层面的全面升级。

算法层面,团队升级强化学习框架,利用大量特技获取数据预先训练一个特技动作模型,使其充分具备多样运动能力与抗干扰能力,从而大幅提升后续动作模型微调的效率,发挥预训练模型“见多识广”的能力。

同时其采用融合感知的定位技术,有效解决高速运动中的定位漂移问题,实现厘米级落点控制。

硬件层面,其针对性提升核心关节电机功率密度,优化肢体结构强度,并升级灵巧手与缓冲部件,以支撑高爆发、高冲击的动态动作。

正是凭借升级后的灵巧手,支持器械抓持与外力扰动下的柔顺控制,机器人才能稳稳接住棍子、完成帅气的搓棍动作,甚至在棍术对练中应对来自人类的外力冲击。

系统层面,其全新开发集群自动控制系统,实现从动作编排、队形设计到多机实时协同调度的全流程自动化。数十台机器人在复杂队形变换与高难度动作中实现毫秒级同步,并具备自我监测与异常识别恢复能力。

这意味着机器人已经具备了完整的感知—决策—执行闭环,并能在复杂、高动态场景中长期稳定运行。这种能力结构的进化,才是《武BOT》相比《秧BOT》最本质的区别。

03.表演还是干活?本质上是能力层级之争

当然,围绕春晚机器人的讨论中,一个常见观点始终存在:相比舞台表演,机器人走下舞台去“干活”是不是更有价值?

为什么这个问题每年都会出现?因为行业、公众、投资人都在期待机器人尽快进入真实生产与服务场景,对“舞台展示”有一种天然的警惕——怕的是“只会表演,不能干活”。

但这个判断往往忽略了一个前提:所有复杂任务的起点,都是对身体的稳定控制。

如果机器人无法在高速、不确定环境中完成移动与协同,那么再丰富的任务设想,也难以成立。正如王兴兴在近期接受采访时所说:“运动能力是智能机器人的先决必要条件,必须先能站稳、跑稳,才能谈得上去干活。”

传统的所谓“干活机器人”演示更多集中在更多集中在相对静态、结构化场景中的取放操作,实际上实现这些能力的同行不在少数。而宇树机器人展示的是在高速、不确定环境下的运动规划与控制,其技术复杂度远超固定点位的取货任务。

事实上,宇树在《武BOT》节目中攻克的技术难题,恰恰是机器人在真实世界中“干活”所必备的底层能力。

比如,节目中的多机协同系统,解决了数十台机器人在复杂队形下的实时调度与动作同步问题,可迁移至工业场景中的多机器人协同巡检、仓储分拣、装配流水线等任务。

再比如,节目中的柔顺操作与外力干扰应对,在棍法及夺棍环节中,机器人需在抓握器械的同时应对来自人类的外力冲击,这项技术可直接应用于精密装配、重物搬运、家政服务等场景,帮助机器人在操作过程中实时感知并适应外部扰动。

节目中的相对定位与环境交互,跑酷翻桌动作要求机器人在高速运动中精准判断自身与障碍物的相对位置,并动态调整步态完成跨越,这一能力与机器人向货架码放货物、在狭小空间穿行、上下楼梯等任务需求高度一致。

“如果机器人能在复杂的队形变化和快速移动中完成武术表演,意味着未来它们在其他场景工作时,它的稳定性会更胜一筹,也能让人更安心。”王兴兴说。

04.结语:“顶流”背后2026年预计出货1-2万台

回到最初的问题:为什么每次把机器人推到这种全民、全球关注节点的,都是宇树?

这或许因为,当技术成熟度、工程稳定性和规模化能力开始同时显现,所谓的“顶流”,其实只是水到渠成的结果。

一方面,宇树持续选择在最公开、最严苛的环境中验证最具挑战性的技术;另一方面,在舞台之外,宇树在2025年已经做到了人形机器人全球年销量第一。这意味着舞台上的每一次亮相,背后都有大规模量产和工程化交付的能力在托底。据王兴兴最新透露,今年全世界人形机器人的出货量至少达到几万台,宇树科技的目标出货量在1-2万台左右。

这条已经被验证可行的人形机器人演进路径,正在把行业整体推向一个新的阶段。正如王兴兴所说:“让机器人真正能推动人类生产力的进步,这是我们共同的目标。”

推广

特别声明:以上内容(如有图片或视频亦包括在内)均为站长传媒平台用户上传并发布,本平台仅提供信息存储服务,对本页面内容所引致的错误、不确或遗漏,概不负任何法律责任,相关信息仅供参考。站长之家将尽力确保所提供信息的准确性及可靠性,但不保证有关资料的准确性及可靠性,读者在使用前请进一步核实,并对任何自主决定的行为负责。任何单位或个人认为本页面内容可能涉嫌侵犯其知识产权或存在不实内容时,可及时向站长之家提出书面权利通知或不实情况说明,并提供身份证明、权属证明及详细侵权或不实情况证明(点击查看反馈联系地址)。本网站在收到上述法律文件后,将会依法依规核实信息,沟通删除相关内容或断开相关链接。

  • 相关推荐
  • “不管考得怎么样爸妈都爱你” 机器人半马现场工程师搂家机器人坐车

    4月19日,2026人形机器人半程马拉松在北京亦庄热热闹闹地鸣枪开跑了。这场比赛可不一般,众多人形机器人齐聚一堂,在赛道上展开了一场别开生面的较量。 比赛过程中,现场网友捕捉到了超级可爱又温馨的一幕。有一位工程师,居然搂着自家参赛的机器人,坐在车里。那画面,就像家长带着自家孩子,生怕孩子累着似的。这工程师一脸宠溺,机器人也乖乖地靠在工程师怀�

  • 小鼻嘎累趴 路过机器人看热闹鼓掌

    2026年4月19日,北京亦庄举办的人形机器人半程马拉松比赛现场,出现了既有趣又意外的一幕。一台昵称为“小鼻嘎”的参赛机器人,不知是动力不足还是程序出了问题,竟在赛道上“累趴”倒地,动弹不得。 这“小鼻嘎”机器人可不一般,它身高约75厘米,手里还拿着个奶瓶,头顶天线,外形酷似婴儿,萌态十足。网友们看到它这副模样,纷纷调侃它是“未成年童工”“哺乳

  • 华为的天才少年们,扎堆拥抱机器人

    ​又一位华为“天才少年”进军具身智能赛道。 近日,前华为人机交互(HCI)科学家Yeo Hui Shyong从华为离职,正式加入具身智能公司数字华夏。2021年,Yeo Hui Shyong曾以“天才少年”的身份加入华为,任职于华为终端BG及2012实验室。 这是目前为止第8个入局具身智能赛道的华为天才少年。 更早之前还有丁文超、黄青虬等,其中最出名的当属稚晖君彭志辉。他创办的智元机器人�

  • 豆包脖子以下全是腿!网友自制豆脚机器人参加马拉松

    2026北京亦庄半程马拉松今日正式鸣枪开跑。 本届赛事以亦马当先”为主题,起点设于北京亦庄通明湖畔的科创十七街,终点为南海子公园,全长21.0975公里。 就在各家厂商各显神通之时,一台名为豆脚”的机器人因其独特的设计而迅速走红。 该机器人身材矮小,上方为豆包标志性的虚拟人物脸部形象,下方则为两条机械腿。 有网友还调侃称,来参赛就算了,它嘴里还不停�

  • 豆包回应豆脚机器人:这不是我本人 但简直是我的互联网替身

    在北京亦庄半程马拉松比赛中,一台名为豆脚”的机器人因其独特设计迅速走红。 豆脚”头戴抖音虚拟IP豆包”的卡通头套,身材矮小,腿部比例却极其夸张,跑起来一蹦一跳,被网友调侃脖子以下全是腿”。 这台机器人由抖音博主同济子豪兄”创意设计,本体为高擎动力的小派机器人,头套由偶域 KigLand”定制,堪称抽象派赛博艺术”的代表作。 面对网友调侃豆包变豆脚�

  • 无锡街头惊现机器人交警 会指挥还会比耶合影

    江苏无锡街头出现了机器人交警,在路口正式上岗执勤,相关视频在网上火了起来,不少路人觉得新奇又有趣。 这款机器人交警并不是摆设,已经可以真正参与交通管理工作。 它最早在2026无锡马拉松活动中亮相,经过功能升级后,正式走上路面执勤。目前无锡一共投放了两台机器人交警进行试点运行。 机器人身高1.75米,体重70公斤,整体造型和真人交警相近。充满一次电�

  • 人形机器人半马集体刷新纪录 超6成参赛品牌“跑”在百度智能云上

    4月19日,2026北京亦庄人形机器人半程马拉松赛鸣枪开跑。本届赛事规模较去年扩容近5倍,吸引全国13个省份的26个品牌、超百支队伍、300余台人形机器人参赛。超过六成参赛品牌采用百度智能云技术支持赛事与研发。比赛设置自主导航与遥控两类模式同台竞技,自主导航队伍占比达38%,实现了从遥控为主到自主化参赛的重大跨越。来自荣耀的自主导航机器人“闪电”以50分26秒的成绩夺得冠军,超越人类男子半马世界纪录。去年冠军天工Ultra今年同样表现亮眼,以全自主方式完成复杂高危险场景挑战并斩获冠军。人形机器人集体突破最佳成绩的背后,离不开全栈AI技术能力的支撑。百度智能云基于百舸AI+Infra与千帆Agent+Infra构建的技术体系,为天工Ultra等参赛机器人提供赛前训练、赛中运行与赛后优化的全链路支持。全栈AI云技术,正在成为中国具身智能产业规模化、自主化发展的重要支撑力量。

  • 行业最轻!海尔AI运动外骨骼机器人亮相海尔·2026青马

    4月19日,海尔在2026青岛马拉松现场展示了AI外骨骼机器人方阵。其W3外骨骼机器人仅重1.75公斤,采用全碳纤维+钛合金设计,实现极致轻量化,佩戴无感。它搭载非牛顿流体材料,常态柔软亲肤,遇冲击则瞬间变硬以保护关节。澎湃动力系统单腿最高可提供16N·m助力,相当于为腿部减负5公斤。AI步态算法3.0能自适应不同地形,实现流畅人机协同。该产品诠释了平台服务型科技企业的产品理念,旨在打造完整的户外健康生态,成为人们运动出行的贴心助力。

  • INDEMIND:穿越行业周期,机器人最终要回到“家庭琐事”里

    本文探讨了机器人行业的发展方向,强调实用性比炫酷更重要。INDEMIND公司选择聚焦底层技术,致力于让机器人真正理解家庭环境,解决实际问题。其技术发展经历了从视觉模组到ROBOMIND机器人物理AI大脑的完整布局,通过“端云协同”架构控制成本并提升能力。公司认为机器人的核心价值是“解决问题”而非“取悦观众”,并与多家头部企业合作,将技术应用于陪伴、看护等多个领域,推动有用机器人走进千家万户。

  • 巨力自动化扁线电机赋能 人形机器人奔跑速度突破 10m/s

    宇树科技创始人预测,下月北京亦庄人形机器人半程马拉松比赛中,多款机器人有望跑进1小时内,展现惊人运动能力。这背后离不开关节驱动技术的持续升级。巨力自动化近期推出行业首个扁线电机技术平台,已应用于全球跑得最快的人形机器人Bolt,其峰值速度达10m/s。相比传统圆线电机,扁线电机槽满率提升40%,扭矩提升超50%,带来关节小型化与轻量化升级,单个关节模块体积缩减30%以上,重量降低20%,能耗优化超10%。巨力自动化凭借在新能源汽车扁线电机领域的技术积累,攻克了端部高度等核心难点,并通过自主研发的场路耦合设计软件快速输出最优解决方案,推动人形机器人运动能力持续突破。

今日大家都在搜的词: