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智驾圈该醒醒了!文远知行韩旭:别再迷信技术名词,能解决问题才是最重要的!

2026-02-04 18:00 · 稿源: 站长之家用户

在2025智驾天梯榜年度论坛上,行业核心观点迎来集中释放,文远知行创始人兼CEO韩旭也抛出重要观点:“数据已经没有那么值钱了。”

当前智驾行业正处于数据价值重构、技术路线理性回归、工程化落地深化,成为推动行业从“概念喧嚣”走向“务实发展”的三大核心主线。而包括韩旭在内的行业人士普遍预判,自动驾驶系统能力全面超越人类驾驶的时间窗口,将集中在2032—2033年。

技术发展的核心是解决实际问题,而非陷入名词与路线的无意义博弈。当前智驾领域,一段式端到端与两段式、VLA与世界模型的路线之争持续升温,韩旭曾直言这类争论缺乏统一评判标准,如同脱离实际的“纸上谈兵”。行业共识认为,各类技术名词本身并无优劣之分,关键在于技术落地的细节与工程化能力——无论是模型压缩、算子优化,还是系统适配,这些底层细节才是决定技术成效的核心,而非单纯依赖某一概念标签,这一观点也与韩旭强调的“技术第一性原理”高度契合。

智驾行业的成熟,必然要从“相关性依赖”迈入“因果性核心”。当下不少技术讨论仍停留在表面:某一方法在特定场景见效、某一系统演示效果流畅,就被认定为最优方向,这种认知本质上是对技术的片面理解。真正的技术突破,需要厘清因果逻辑:系统为何能应对复杂场景?换一场景能否持续稳定运行?唯有掌握核心因果关系,才能跳出“名词迷信”,实现技术的可持续迭代。

数据价值的重构,成为智驾技术突破的重要支撑。韩旭在论坛上提出一个“炸场观点”: “过去大家觉得数据是钻石,但是现在可以人工合成钻石了,有一些长尾效应的数据可能比较值钱,但是不需要那么多了,数据已经没有那么值钱了。”

文远知行GENESIS的出现,实现了数据“以一当万”的效果,不仅能精准覆盖极端场景、长尾场景,还能大幅降低实车路测的成本,摆脱对海量实车数据的依赖。行业实践已印证,高质量的虚拟合成数据,远比低质量的海量数据更具价值,仅少量长尾数据仍需重点关注,这也与韩旭的判断高度一致。

同时,L4级技术的下沉赋能,也是当前智驾量产落地的关键路径。韩旭结合文远知行与博世的合作实践提出,将L4级自动驾驶的安全体系、工程经验,下沉到L2++量产车型,既能提升量产车型的智驾能力,也能加速技术的产业化落地。这一过程中,底层基础设施的适配至关重要,无论是实时操作系统的优化,还是安全标准的落地,都需要强大的工程化能力作为支撑,而跨界合作则成为推动这一进程的有效模式。文远知行WePilot3.0也凭借这一优势,在中国智驾大赛中取得出色表现,连续获得台州和温州两站两站冠军。

智驾行业正逐步回归发展本质。无论是技术研发、数据应用,还是商业落地,聚焦核心问题、夯实工程化能力、坚守务实导向,才是推动行业持续向前的关键。随着技术的不断迭代与落地,2032—2033年自动驾驶系统超越人类驾驶的目标,有望逐步成为现实。

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