种一棵树，最好的时间是十年前，其次是现在。在2024理想AI Talk中，李想曾表示一定会做具身智能，但“节奏不是现在”:L4自动驾驶的汽车还解决不了，怎么去解决更复杂的?尽管如今看来或许还没到完美的时机，但理想还是决定踏出这一步。据21世纪经济报道，1月26日，李想召开线上全员
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在荣耀Magic V6发布会后，荣耀CEO李健对外透露了公司在AI与机器人领域的新动向。 李健宣布，荣耀首款机器人手机Robot Phone将于今年下半年正式上市，并计划面向全球市场销售。 据悉，这款Robot Phone的核心竞争力在于搭载了荣耀自研的YOYO端侧大模型。这使得移动设备具备了更完整的感知与判断能力，能够通过摄像头与多重传感器实时识别使用状态及环境变化。 基于这种深度�
3月4日，北京赛迪出版传媒有限公司与中国电子报联合发布《2025年人形机器人市场研究报告》。报告显示，2025年全球人形机器人产业热度不减，市场规模达288亿元，出货量约1.7万台，主要应用于仓储物流、工业装配、教育消费等垂直场景。中国凭借完善的供应链、核心技术自主化突破及多场景落地优势，稳居全球人形机器人产业第一大国，出货量占全球84.7%，市场规模占比达53.8%。其中，宇树科技、智元、乐聚、加速进化、松延动力、优必选出货量位居全球前六，合计占据全球74.1%的出货份额。相比之下，海外头部企业目前仍以技术突破与生态协同发展为主，未能实现规模化量产。
3月4日，小米CEO雷军作为全国人大代表发文透露，今年他准备了5份建议，聚焦智能制造、智能汽车及人才培养等领域。他指出，我国智能网联汽车产业已步入高质量发展新阶段，辅助驾驶等前沿技术正从测试迈向规模化量产。但智能化加速也带来新挑战，如技术标准不统一、驾驶培训与新技术脱节等。为此，雷军建议加快制定智能汽车技术标准，优化驾驶考核项目，完善协同治理体系，加强安全宣传普及，并推动人形机器人在智能制造中的应用，支持科技公益发展，加快培养复合型人才，优化工业旅游环境等。
在2025年央视春晚，宇树科技的人形机器人第三次亮相，表演了武术节目《武BOT》。24台G1和H2机器人通过3D激光雷达自主定位，完成高难度武术动作和队形变换，展现了全球领先的集群控制技术。这背后是硬件升级、电机优化、运控算法迭代以及多传感器融合定位的综合成果。宇树已实现人形机器人规模化量产与盈利，其技术可迁移至工业巡检、仓储分拣等场景。公司正发力具身智能，让机器人通过强化学习自主掌握技能。从机器狗到人形机器人，宇树凭借自研核心部件与供应链整合，以亲民价格推动产品消费化，引领行业进入高速增长期。
360集团创始人周鸿祎近日透露，自己已接受眼部手术更换人工晶体，摘掉眼镜以适配 AI 眼镜，并笑称 眼神更像机器人了”。 他同时指出，AI 眼镜佩戴存在反人性痛点，必须找到强功能、强场景才能真正普及。 针对公司是否会进军AI眼镜赛道这一备受关注的问题，给出了坦率回应：这东西挺难做的。” 周鸿祎深入剖析了AI眼镜市场面临的严峻挑战。 一是市场竞争格局，当前
2026年春节，人形机器人成为最火的“新年货”与“流量担当”。 早在春节前两个月，多家租赁商便已进入满负荷运转状态，咨询量与订单量同步大幅增长。“年前两个月就进入忙碌状态，咨询订单增长挺快”，一位人形机器人租赁商介绍。 作为节假日与大型活动的传统旺季，春节本就带动租赁需求集中释放，而今年央视春晚机器人的集中亮相，更让这一赛道迎来史无前例
2026年春晚，智能机器人凭借惊艳表演成为焦点，其背后是国产芯片的强力支撑。机器人实现灵活动作与精准交互，核心在于“思考”与“记忆”两大能力，分别依赖逻辑芯片和内存芯片。逻辑芯片作为“大脑”，负责数据处理与决策；内存芯片作为“记忆中枢”，存储海量实时数据。国产芯片的突破，如华为昇腾、百度昆仑等在AI芯片领域实现量产，长鑫存储在内存芯片领域打破国际垄断，为机器人产业注入强劲动力。随着技术成熟，国产芯片将推动机器人产业爆发式增长，并支撑其在工业、家庭等各领域的广泛应用。
2026年慕尼黑上海电子生产设备展将于3月25日至27日在上海新国际博览中心举办。本届展会聚焦汽车、工业、通讯电子、医疗电子等领域需求，重点展示智慧工厂、新能源汽车技术及数字化未来。在人口红利消退、制造业升级、AI技术爆发的背景下，机器人产业迎来前所未有的发展机遇。展会现场，ABB、艾利特机器人、达明机器人、节卡机器人、遨博机器人、因时机器人、钛虎机器人、钧舵机器人、柔触机器人、易格斯等企业将展示从整机创新到核心部件突破、从单一设备到系统解决方案的最新成果，呈现覆盖电子生产全产业链的创新盛宴。
全国政协委员甄子丹近日谈及机器人技术的快速发展，言语间既坦诚又有几分幽默。 甄子丹表示，今年春晚的机器人表演让人印象深刻，如果真要和机器人交手，自己可能打不过”。 在他看来，以DeepSeek为代表的人工智能技术兴起，对电影行业既是鼓励也是冲击。但他强调，有冲击才有进步，艺术的发展从来都需要不断革命与转变。
“每18-24个月，集成电路晶体管数量翻一番，对应性能提升一倍、成本下降一半”，经历半个世纪验证的摩尔定律，在十年前开始放缓。背后的核心原因在于3nm/2nm工艺下晶体管尺寸逼近物理极限，经济成本、功耗与散热也同步形成制约。 早早意识到这一点的英伟达，通过并行架构和全栈协同优化实现了加速计算的范式革命，从通用到专用，成功创造“黄氏定律”，达成AI算力1
