AI迈入深耕产业、赋能实体的“下半场”，行业重心正从参数比拼，转向千行百业的规模化应用落地。1月29日，第二届“新质生产力产业实践洞见活动”在京举办，会上环球时报、中国科协企业创新服务中心和赛迪新质生产力发展促进中心发布了50+“新质生产力产业实践示范案例”，涉及到人工智能基础与产业融合、先进制造、AI新应用、生物医药、具身智能、智能网联汽车产品等热门领域。
华为云凭借基于CloudMatrix AI Infra智算云服务，成功入选“人工智能基础与产业融合”示范案例TOP5，彰显了中国式AI与产业融合发展新路径。
华为云副总裁黄瑾表示，我们见证了数字世界从无到有的建立，如今正在见证一个全新智能世界的来临。这一进程呈现出两大关键变化:一是人工智能正在从上至下重塑IT技术全栈;二是人工智能进入各种应用场景，带来行业的价值。
华为云副总裁 黄瑾
构建以CM384为基础的AI Infra，为AI应用筑牢根基
过去一年，中国AI领域迎来跨越式突破:从“DeepSeek时刻”的大模型突破，到“超节点时刻”的算力系统级创新，再到AI深入千行万业、破解真难题的“新质生产力时刻”，这条扎实的路径，正推动生产力以前所未有的速度实现质的跃升。
华为云致力于深耕根技术、软硬协同、架构创新，用AI解行业难题。黄瑾在发言中进一步强调，“华为云从底层的鲲鹏、昇腾芯片到全栈软件系统持续投入，最终目标是构建面向未来的领先的AI基础设施”。华为云CloudMatrix AI Infra智算云服务，通过深度整合与智能化调度算力、存储、网络资源，为AI大模型的开发、训练、部署和推理提供高效、稳定、易用的一体化平台。
此次入围，不仅是对华为云技术实力的认可，更标志着其在提供高利用率、开放易用且稳定可靠的先进云服务方面，已获得业界的广泛认可。这进一步印证，华为云技术路径正从“实验室领先”转向“行业实践领先”，推动AI规模化落地，解决行业实际难题。
与客户伙伴一起，用AI解行业难题
当行业对AI价值的关注逐渐从技术参数的展示转向真实场景的应用，一种新的共识正在形成:AI的前沿不仅体现在模型的尖端程度，更在于它融入并重塑实体经济的深度与广度，这与中国AI将技术势能转化为千行万业应用探索的路径高度契合。
过去一年，我们经历了从大模型突破、算力架构创新到千行万业融合的逐步追赶和超越。这背后，是一个清晰的“价值转化”路径——AI正从一个令人兴奋的前沿概念，转化为驱动工厂、矿山、门店和田间地头切实增效降本的业务引擎。这是中国AI发展路径区别于单纯技术追逐的根本所在，也是竞争下半场最关键的胜负手。华为云坚持深入产业，坚持“做难而正确的事”，让AI能力聚焦破解行业发展的难题，也正契合了这一关键的价值转化。
华为云所选择的“难”，并非技术炫技，而是指向真实产业中的“硬骨头”问题。这体现在三个维度:一是场景之难，深入矿山井下、钢铁高炉、港口码头等恶劣工业现场，让AI理解并应对物理世界的复杂规律;二是数据之难，面对封闭、稀少、专业的行业数据，需具备从“少数据、脏数据中炼出真知”的能力;三是落地之难，与客户深度共创，穿越从技术验证到真正融入生产流程、产生经济效益的漫长闭环，像“技术合伙人”一样共同成长。坚持解决产业难题，华为云锚定的是推动社会进步的根本价值。
在华能伊敏露天矿，华为云以“车-网-云”协同的AI无人驾驶全栈方案，驱动全球首个百台无人电动矿卡集群实现全无人化作业，赋能矿卡在零下40℃极寒中精准、稳定运行;在水泥行业，华为云联合海螺集团打造水泥建材行业首个AI大模型，实现关键生产环节标准煤耗再降1%、年减碳超4500吨，人员劳动强度降低50%。
透过这些实践，AI技术正逐步从“试点示范”迈向“千行万业规模化”应用。华为云深入客户核心生产系统，将技术能力切实转化为效率提升、成本优化与竞争力增强，推动AI从“情绪价值”走向“业务价值”。
发展以人工智能为关键驱动的新质生产力，是一场关乎未来的深刻变革。它要求发展路径要从技术“跟随者”向产业“定义者”升级，要秉持长期主义，不畏艰难，持续深耕产业场景。此次入围，进一步印证了华为云与客户伙伴一起“用AI解行业难题”的战略价值。未来，华为云将坚持“做难而正确的事”，直面产业复杂挑战，让AI真正深入行业场景，共同迈向新质生产力发展的下一程。
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