近日，南京AIGC数字人独角兽企业南京硅基智能科技集团股份有限公司（简称「硅基智能」）近日宣布完成数亿元人民币的D轮融资，投资方为嘉兴高新区产业基金。本轮融资将主要用于核心技术研发投入、推动技术在各行业的落地，并加快产品与服务的市场化应用。这不仅是一次资本助力，更被
......
111本文由站长之家用户投稿发布于站长之家平台，本平台仅提供信息索引服务。为了保证文章信息的及时性，内容观点的准确性，平台将不提供完全的内容展现，本页面内容仅为平台搜索索引使用。需阅读完整内容的用户，请查看原文，获取内容详情。
（推广）
特别声明：以上内容(如有图片或视频亦包括在内)均为站长传媒平台用户上传并发布，本平台仅提供信息存储服务，对本页面内容所引致的错误、不确或遗漏，概不负任何法律责任，相关信息仅供参考。站长之家将尽力确保所提供信息的准确性及可靠性，但不保证有关资料的准确性及可靠性，读者在使用前请进一步核实，并对任何自主决定的行为负责。任何单位或个人认为本页面内容可能涉嫌侵犯其知识产权或存在不实内容时，可及时向站长之家提出书面权利通知或不实情况说明，并提供身份证明、权属证明及详细侵权或不实情况证明（点击查看反馈联系地址）。本网站在收到上述法律文件后，将会依法依规核实信息，沟通删除相关内容或断开相关链接。
脑颐科技完成千万级天使轮融资，由慧创医疗领投、启夏资本跟投。资金将用于把日常头戴设备转化为脑机接口终端，建立数据采集与标注体系，为神经大模型训练提供基础。团队源自清华等高校，创始人朱奥师从清华张丹，先切入学习教育与健康领域，以解决真实场景神经数据匮乏难题，推动消费级脑机接口落地。
清蓝PureblueAI完成数千万元天使+轮融资，发布AI口碑营销数字员工“Mark”，以科学GEO体系将生成式引擎优化从定制服务升级为标准化产品，覆盖洞察、诊断、优化、监测，降低企业应用门槛；同时参与GEO行业标准建设，投资方看好其在AI问答场景的品牌竞争力与落地能力。
一苇宇航完成超亿元天使轮系列融资，北京市空天基金、浩瀚深度、世纪金源等参投，一年累计四轮。资金重点投入太空数据中心级算力载荷及太空算力服务平台。投资方看好其Space AI Infra路线与团队，团队源自北邮“天算星座”，具备星上计算和全国产化技术积累，认为太空算力是商业航天与AI交叉的战略基础设施，正从技术验证迈向规模化商用。
最近一年，凭借低成本、高产能，AI短剧迅速进入规模化生产。“以量换市场”的逻辑跑通了，但天花板也清晰可见:题材趋同、批量复制、观众新鲜感正在消退...... 路越走越窄，除了短平快，还能做什么?答案开始指向长片。 伴随着技术迭代，人物一致性、镜头控制能力均有所提升，AI内容开始有能力承载更长的叙事，《奇谭:纸刃渡荒墟》、《灵魂摆渡》“浮生梦”系列等
AIGC内容消费已经形成一定规模。 2026年快手光合创作者大会上，快手科技创始人、董事长兼首席执行官程一笑在大会演讲中提到两个数据:2026年7月，快手有效消费AIGC（人工智能生成内容）用户数达到2.8亿，万粉以上作者中，发布AIGC作品的作者相比去年翻了13倍。
小鹏汽车官方今日宣布，小鹏机器人业务完成首轮超9亿美元融资，投后估值超63亿美元（约合430亿元人民币），刷新中国具身智能行业单轮私募股权融资纪录。 本轮融资由全球顶尖投资机构主动发起，IDG资本领投，高榕创投参投，同时获得腾讯和阿里巴巴两家战略投资者支持，小鹏集团继续控股机器人业务。 募集资金主要用于小鹏机器人业务的软硬件研发、物理AI模型训练�
金融壹账通运用大模型与AI打造“超级坐席”，通过AI数据工厂自动解析业务文档，实现控流程、保合规、强共情的智能交互，并形成自进化闭环。智能择号提升外呼接通率2.2个百分点，全双工智能打断准确率可达94.83%，优化人力调度。其可复制方案助力银行降本增效，推动普惠金融从“可得”走向“优质”，共建数智生态。
海尔智家推动全员AI变革，6万员工配备“智小能”数字同事，依托H-work平台覆盖研发、制造、服务全流程。工艺规划从数小时缩至几分钟，研发周期缩短30%，质检效率提升20%，客服体验改善40%。同时推出L4智能体家电，打造主动智能场景，并获批国家AI应用试点基地，加速向平台服务型科技企业转型。
本文针对 DGX Spark 本地存储限制，提出基于绿算存储节点与 Solidigm NVMe SSD 的 KV Cache Offload 方案，通过 RDMA 接入远程 JBOF 扩展容量。实测远程存储读写带宽超 10GB/s，在 vLLM/LMCache 下 TTFT 和吞吐量与本地 SSD 相当，部分场景更优，可独立扩展容量并支持跨节点缓存共享，适用于 SOHO/边缘 AI。
第十届 AiDD AI + 研发数字峰会释放出明确信号:当 AI 重构软件研发全流程，质量保障的重心正在向后 AI 编码时代迁移。金融、汽车智能化、信创国产化三大赛道，正在成为 AI 测试落地最重要的试验场。AI 编码带来更快迭代，对行业软件的可靠性提出更高要求，不同行业面临着差异化的测试难题。金融行业系统对稳定性零容忍，核心交易系统每一次版本更新，都需要大规模回归�
