随着信息设备技术应用越来越广泛，因信息储存设备丢失或被窃导致的泄密事件时有发生。2022年，某国际性金融服务公司在替换公司硬盘和服务器期间，不当处置了数千台设备，其中一些在没有确定所含客户数据已被删除的情况下就在网上拍卖，大约1500万客户的详细信息暴露于风险中，因此
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工业、电力、交通等场景中，时序数据系统初期运行平稳，但随着设备接入、采样频率提升和历史数据积累，会面临写入、索引、冷热混杂及扩展运维四大核心挑战。金仓时序数据库通过二维分区算法、智能元数据路由、自适应压缩及冷热分区管理，结合事务一致性与多副本高可用能力，确保系统在长期运行中稳定写入、快速查询、平滑扩展，并支持与其他数据系统关联分析，解决实际业务难题。
AI正从“可用”迈向“好用”，企业大数据期待被重新定义。IDC预测，到2029年全球非结构化数据占比将超80%，Agent也正从工具演变为主动消费数据的角色。近日，火山引擎与NVIDIA联合举办行业沙龙，探讨Agentic时代的数据底座、多模态数据湖等议题。Data Agent成为热点，火山引擎提出“80%准确+快速迭代”路径，推动数据应用从BI向Data Agent演进。其多模态数据湖方案通过Lance格式、Daft引擎和开源Gravitino等技术，构建AI时代新基建，强调场景牵引、数据筑基、模型升级、智能落地，持续为垂类业务提供高质量数据供给。
数据采集与治理是制约具身智能产业发展的瓶颈。相比大模型训练可用万亿级数据，具身智能所需数据需从真实物理环境采集，面临采集难、成本高、可用性低及难以跨本体迁移等问题。自变量机器人开源XRZero-G0系统，通过软硬件一体方案（头部视角、多视角交叉约束、运位和真机成功率检测）构建高效数据采集治理体系，并开放2000多小时、覆盖3000个任务的多模态全身无本体数据集G0-Dataset。实验证明，以10:1比例混合无本体数据与真机数据，可达同等规模纯真机数据效果，且模型具备零样本迁移能力，摆脱对固定本体姿态和型号的过拟合。该系统将数据成本降至1/20，实现“全身无本体采集→自动质检→混合训练→真机评测”全闭环，为行业提供规模化、可复现的路径。相关论文和数据集已在arXiv和Huggingface上线，引发广泛关注。
红烬AI为北京京能信息技术公司成功交付为期3天2晚的“AI技能应用实战培训”，面向业务及技术骨干。培训以需求为导向，定制递进式课程，从零基础到独立产出可用工作成果，学员能力实现跨越。客户高度评价，认为培训不仅提升AI实操技能，更带来工作思维与协作模式的根本转变。这是红烬AI深耕企业AI赋能、服务央国企数智化转型的重要实践。
时序数据正从单纯的监控指标转变为工业、交通、能源等领域的调度决策、故障预测和综合研判核心。其评价标准不再仅看写入吞吐，更需满足高基数写入、复杂查询、分布式扩展和多模数据关联。金仓时序数据库在大规模场景下优势明显，尤其在复杂查询中拉开差距，能支持跨时间窗口、设备维度、阈值过滤等真实业务需求。其价值在于将时序能力融入融合数据库体系，让时间数据从监控指标进入业务分析链路，成为可查询、可关联、可治理的核心数据。
日前，小米CEO雷军在盐城试验场完成小米YU7测试直播，围绕极速测试、安全辅助功能测试等项目，对车辆进行了8大测试。 直播结束后，针对外界关注的为何选择盐城试验场进行直播测试”，小米汽车也作出回应。 小米汽车表示，盐城试验场是亚洲最大汽车试验场，也是世界上最先进的汽车测试场之一，占地超过10000亩，拥有超过110公里的专业试验道路，能够满足高速、操控�
由哈尔滨医科大学研究团队发表在《营养学期刊》上的一项研究显示，不加糖的茶和咖啡可能是预防癌症的好办法。每天喝2杯茶或咖啡，能显著降低得癌症和死亡的风险。 这项研究累计覆盖了超过18万名受访者，全程平均跟踪随访时长达到8.8年，长时间的大样本数据支撑，让最终得出的结论具备很高的参考价值。结果明确显示，每天饮用两杯及以上的无糖茶或者无糖咖啡，是
微柏软件二十余年来深耕交通工程信息化，从高速公路起步，逐步拓展至市政路桥、轨道交通、水利水务、住建工程、机场建设、电力工程、港航工程八大领域，为深中通道、广州白云机场三期、珠三角水资源配置等国家级重大项目提供电子档案管理与数字化解决方案，助力行业高质量发展。未来将继续以技术创新赋能各行业基建智慧化建设。
华为开发者大会2026正式开幕，全新的HarmonyOS 7带来了不少实用的体验升级。 其中新增的亲密圈功能特别暖心，专门简化了亲友之间的互联和状态共享，让家人、好友的日常联结变得更轻松。 大家只要登录自己的华为账号，就能和亲人、挚友搭建专属的共享空间。系统会把彼此的共享数据整合起来，生成专属卡片，所有共享状态都能实时查看，一目了然。 它最大的亮点就是�
腾讯云宣布面向Agent升级全栈数据平台，通过DataBuddy、WeData和AI原生数据底座三层架构，构建人机协同的智能入口、统一控制面和数据底座。DataBuddy作为生产级数据智能体，可自动完成数据建模、ETL开发等复杂任务，将重复开发工作量降低80%，研发效率提升5-10倍。WeData通过统一语义层将自然语言转SQL准确率提升至90%以上。AI原生数据底座从存储、计算、系统到数据分析四层面智能化升级，支持多模态数据处理和Agent协同工作。同时，面向政务、金融等行业升级TBDS私有化平台，加速Agent规模化落地。
