什么是更接近AGI的形态，是能用脑子思考的大模型，还是能用行动互动的Agent?随着技术不断进步，应用不断落地，人与机器的互动方式正在发生范式转变，这个答案成了两者的结合——AI Agent。AI Agent，又被称作是AI智能体，即一种能通过对环境的感知，进行思考决策并执行的智能体。
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深耕行业十四年，知浪潮将至，当相向行。本文旨在结合企业思考，探讨AI新时代下的技术与应用趋势，对内秉初心以率众，对外纳灼见求臻。分布式商业和分布式智能也将因小模型的发展大放异彩。
文章探讨了AI Agents发展需要类似HTTPS的安全协议保障。回顾互联网发展历程，TCP/IP协议统一了网络通信标准，HTTP协议实现了全球互联，而HTTPS通过SSL加密解决了安全问题。类比互联网发展，当前AI Agents产业面临类似挑战：Anthropic推出的MCP协议解决智能体与工具连接问题，Google的A2A协议实现智能体间协作，但缺乏安全标准。IIFAA联盟正致力于构建AI Agents安全生态，推出ASL中间件保障数据隐私和身份认证。文章指出，正如HTTPS推动电商繁荣，AI Agents的安全标准化将加速商业化进程，蚂蚁集团等企业已开始实践MCP应用。未来AI Agents可能通过统一入口调用工具池，改变现有交互模式。
4月10日，在GoogleCloudNext大会上，谷歌宣布开源Agent2Agent协议，这一协议被业界视为智能体交互领域的“通用语言”，旨在突破跨平台、多模态协作及安全保障等核心技术瓶颈，并联合全球50余家科技企业共同构建新一代智能生态。本文从技术实现与行业变革两个维度，深度解析A2A协议的核心价值。这一协议的推出，标志着智能体协作模式从封闭系统向开放生态的范式转变，为产业数字化转型注入新动能。
今天凌晨1点，OpenAI对ChatGPT功能进行了大更新，新增长期记忆功能，可以记住你过去所有的聊天记录，会根据你的兴趣、偏好提供更个性化的回答。这对于写小说、金融分析、教育等领域帮助巨大。Team、Enterprise和Edu用户将在几周后获得使用权限。
在GoogleCloudNext25大会上，谷歌宣布开源了首个标准智能体交互协议——Agent2AgentProtocol，这一举措有望彻底改变智能体之间的交互方式，打破系统孤岛，对智能体的能力、跨平台协作以及执行效率产生质的飞跃。A2A协议是一种开放标准，旨在为智能体提供一种通用的交互方式，使它们能够在不同的底层框架和供应商之间无缝协作。每个部分都有指定的内容类型，这使得客户端和远程智能体能够协商所需的正确格式，并且明确包括用户界面能力的协商，比如iframe、视频、网络表单等，从根据用户的需求和设备的能力，提供最佳的用户体验。
字节跳动旗下智能体平台"扣子空间"推出首款由大厂发布的Agent爆款产品，自4月18日上线后引发用户疯抢邀请码。该产品具备规划、工具调用和记忆等关键能力，支持游戏攻略撰写、市场调研等复杂需求，并首创"探索模式"和"规划模式"双交互设计。虽然底层模型能力较DeepResearch和Manus仍有差距，但凭借产品设计优化和量大价优的优势，成功填补了Manus留下的市场空白。字节同步推出企业版HiAgent解决私有化部署问题，半年内智能体业务订单量增长超330%。当前行业正迎来Agent爆发期，但企业落地仍面临系统接入、数据安全等挑战。
“摘星空间”平台正式推出，集生产、专业领域支持及双模系统协作能力，通过多类型AI智能体实现高效办公，具备生产提升、专家深度支持、双模协同等四大核心功能，未来将持续扩展Agent能力边界。
谷歌在GoogleCloudNext25大会上，开源了首个标准智能体交互协议——Agent2AgentProtocol。A2A将彻底打破系统孤岛，对智能体的能力、跨平台、执行效率产生质的改变，支持Atlassian、Box、Cohere、Intuit、Langchain、MongoDB、PayPal、Salesforce、SAP、ServiceNow、UKG和Workday等主流企业应用平台。通过A2A协议，MongoDB可以使其数据库服务与智能Agent相结合，实现更高效的数据管理和自动化数据处理。
什么?!用AIAgent搞的小红书账号，竟然14天狂吸5000粉开始赚钱了???你没看错，这是真事。你只需要跟这个Agent说一个想讨论的话题，例如“怎么选咖啡”、“化妆品成分对比”等等，它就可以自己去小红书、知乎等平台上搜索上百个信源做总结。不仅是AutoGLM沉思具备够智能的能力，更是在成本上做到了够低，使得Agent能够被大规模应用成为了一种可能，人人触手可及的AIAgent时代或许已经到来。
今天凌晨1点，OpenAI开源了一个全新的AIAgent评测基准——PaperBench。这个基准主要考核智能体的搜索、整合、执行等能力，需要对2024年国际机器学习大会上顶尖论文的复现，包括对论文内容的理解、代码编写以及实验执行等方面的能力。目前智能体的能力还无法超越人类。
