站长之家(ChinaZ.com) 2月26日 消息:美国投资银行 TD Cowen 于上周五注意到了微软的一些奇怪举动：作为 OpenAI 的合作伙伴，科技巨头微软似乎悄悄地取消了数据中心的租赁协议。TD Cowen 方面表示，微软存在 “供过于求” 的问题。这又是一个表明微软对其在AI领域的重大押注感到紧张
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信然集团近日成功进入SpaceX数据中心试用，成为首个入驻的中国配套设备品牌。通过美国办事处和代理商网络，其能源及制冷产品通过严格审核，涵盖燃气轮机、磁悬浮水冷机组等，专为AI算力中心设计，解决高密度散热难题，降低PUE值，提供备用能源保障。这标志着中国高端装备在北美科技市场的重大突破。
龙虾出行已全面接入微信AI智能体生态，成为首批接入该生态的综合出行平台。通过与微信团队合作，其将打车、机票、酒店、高铁、城际巴士等多元服务融入微信AI Agent，用户可通过微信内AI交互实现全网比价、行程规划及全球通用出行决策与服务。同时，龙虾出行与华为、小米、OPPO、中兴等手机厂商及AI眼镜品牌达成战略合作，深度绑定终端AI助手，成为各厂商首批Agent合作伙伴。未来，用户仅需一句话即可唤起出行服务，一键完成预约履约，全程无需跳转。团队正与豆包、元宝等对接，旨在链接全球出行资源，开放能力赋能下一代AI入口。
2026年6月9日，TikTok Shop全托管商家大会在广州举行，主题为“焕新增长，质胜全球”。大会聚焦全球市场增长机遇、优质供给策略、AI工具升级及内容电商趋势。达人精灵获“全托管优秀招商合作伙伴奖”，其产品帮助商家洞察TikTok市场机会，推进达人合作。平台已覆盖16个国家和地区，强调优质供给与内容表达的重要性。AI在选品、内容生成和经营决策中应用升级，助力商家提升效率。达人精灵通过浏览器插件和网页端，帮助商家打通从发现机会到推进合作的增长链路，降低内容电商门槛，实现高效出海。
时序数据正从单纯的监控指标转变为工业、交通、能源等领域的调度决策、故障预测和综合研判核心。其评价标准不再仅看写入吞吐，更需满足高基数写入、复杂查询、分布式扩展和多模数据关联。金仓时序数据库在大规模场景下优势明显，尤其在复杂查询中拉开差距，能支持跨时间窗口、设备维度、阈值过滤等真实业务需求。其价值在于将时序能力融入融合数据库体系，让时间数据从监控指标进入业务分析链路，成为可查询、可关联、可治理的核心数据。
伴随国家东数西算战略落地，宁夏中卫凭借全国唯一“算力枢纽+新型互联网交换中心”双中心定位，加速建设“中国算力之都”。其中，中金数据零碳算力产业基地总投资400亿元，占地2266亩，规划82万架标准机架，总IT容量2050MW，是西北规模领先的零碳智算基建项目。高新投三江作为国内头部消防解决方案服务商，为该国家级零碳算力项目提供消防方案，筑牢消防安全生命线。
NVIDIA发布RTX Spark超级芯片，专为个人AI智能体打造Windows PC，具备1 Petaflop AI性能、128GB统一内存及完整CUDA与RTX生态。与微软合作提供安全原生体验，支持创作者、开发者和游戏玩家处理90GB以上3D场景、12K视频编辑、运行120B参数大模型及1440p超100FPS游戏。华硕、戴尔、惠普、联想等OEM将于今年秋季推出轻薄笔记本。
新兴滑雪板品牌KRYO+ Snowboards强调产品必须进入真实滑雪场景，而非仅停留于工厂或线上宣传。为此，其在甘露山滑雪场打造线下运营中心，集产品展示、试滑体验、直播拍摄、用户调研和现货销售于一体。通过实物陈列和试滑降低用户购买疑虑，同时收集真实反馈优化产品开发，实现从工厂到市场的闭环，让中国自主刻滑板被真正体验和验证。
工业、电力、交通等场景中，时序数据系统初期运行平稳，但随着设备接入、采样频率提升和历史数据积累，会面临写入、索引、冷热混杂及扩展运维四大核心挑战。金仓时序数据库通过二维分区算法、智能元数据路由、自适应压缩及冷热分区管理，结合事务一致性与多副本高可用能力，确保系统在长期运行中稳定写入、快速查询、平滑扩展，并支持与其他数据系统关联分析，解决实际业务难题。
知情人士透露，OpenAI正考虑大幅下调其人工智能产品的价格，以从竞争对手Anthropic手中争取更多客户。 相关讨论仍在进行中，可能的调整方向是降低token（衡量AI使用成本的核心计价单位）的价格。 与此同时，有消息称OpenAI已于近日向美国证券交易委员会（SEC）秘密提交了IPO申请。这一动作紧随Anthropic提交IPO申请一周之后，两家公司相继步入上市轨道。
AI正从“可用”迈向“好用”，企业大数据期待被重新定义。IDC预测，到2029年全球非结构化数据占比将超80%，Agent也正从工具演变为主动消费数据的角色。近日，火山引擎与NVIDIA联合举办行业沙龙，探讨Agentic时代的数据底座、多模态数据湖等议题。Data Agent成为热点，火山引擎提出“80%准确+快速迭代”路径，推动数据应用从BI向Data Agent演进。其多模态数据湖方案通过Lance格式、Daft引擎和开源Gravitino等技术，构建AI时代新基建，强调场景牵引、数据筑基、模型升级、智能落地，持续为垂类业务提供高质量数据供给。
