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产业观察:医药遇上AI 将碰撞出哪些火花

2025-01-21 14:56 · 稿源: 站长之家用户

8 天完成 688 次化学实验, 7 天研究 1000 种催化配方……人类需要用几年研发出来的成果,人工智能(AI)或在短时间内就能完成。

不久前揭晓的 2024 年诺贝尔物理学奖和化学奖,颁给了人工智能领域的学者,也让各界对AI的广泛应用有了更多想象和期待。

经历了 2023 年的“百模大战”后,AI大模型作为产业新型基础设施,在赋能千行百业的同时,也为医药领域带来了新的发展机遇。

AI问诊正在走进现实

在AI时代,人工智能是如何问诊的?

“滴……请将手放到指定位置”“请将头靠在检测仪中间”。当记者走进天士力研究院,一台脉诊机器人正在为患者“望闻问切”,它就像一位“老中医”,患者仅需按照语音提示,即可轻松完成问诊。

几分钟后,一份个性化脉象报告出炉,不仅包含3D脉象波形、健康评分等详细信息,甚至能捕捉到一些细微的变化,既让患者更好了解自身健康状况,也可以为医生问诊提供重要的参考。

这台机器人之所以能“应答如流”,背后离不开中医药语言大模型与计算大模型——“数智本草大模型”的赋能。

近年来,随着AI大模型浪潮的持续涌动,国内外一批创新企业和高校院所加大研究力度,纷纷推出各自的大模型产品。数据显示,中国 10 亿参数规模以上的大模型数量已超 100 个,这其中,不乏中医药大模型的身影。

针对基层医疗资源不足、医生水平参差不齐,药房执业药师数量短缺、药品推荐不够准确等行业痛点,一批医药大模型陆续落地应用,为解决这些难题提供了新思路。

记者了解到, 2023 年天士力与华为云联合开发了“数智本草大模型”,以华为盘古大语言模型和盘古药物分子大模型为基础,引入中医药守正、创新和产业化三大类海量数据,实现了智能中药研发、中医智能诊疗、中医经验传承、中医治未病及辅助教学等多种场景的落地应用。

“这不仅能让偏远地区的患者享受到三甲医院专家级别的诊疗服务,还可以将中医传统的经验性知识转化为客观、准确的数据形式,为药物研发提供关键的数据支撑。”天士力算法开发助理研究员王程对记者说。

打开医药研发的“黑匣子”

“金银花 15 克、连翘 15 克、薄荷 6 克……”

这是一份普通的中药方剂,其中囊括了多种药材,而每种药材又蕴含上百种成分。鉴于中药的复杂特性和各成分间的协同作用,如何清晰阐述其疗效,是业界亟待解决的一项难题。

近年来,以中医药振兴为指引,众多中医药企业都在积极探索中医药与现代科技融合发展的新路径。借助AI大模型的强大科学计算与预测的能力,中医药的“黑匣子”正被慢慢打开。

在智能问答模式下,记者随机输入“丹参”一词,“数智本草大模型”立即对丹参的基本信息进行检索,自动关联相关疾病治疗的应用实例,并深入挖掘丹参与其他药物之间的配伍关系,预测可能产生的协同效应或不良反应。

“依托‘数智本草大模型’,我们能够对药材内部分子更准确地表征,更有效计算成分和靶点,同时深入分析其吸收、代谢等一系列性质,从而达到降低成本、提升效率的效果。”天士力国际基因网络药物创新中心有限公司总经理王文佳介绍。

王文佳说,在此基础上能更准确预测中药成分、药材特性及功效,找到新的适应症,推动‘老药新用’‘老药精用’,还可以进一步拓宽想象空间,为创新药物研发带来更多可能。

大模型作为一种通用的技术工具,正在深刻重塑千行百业的作业流程、知识积累模式以及用户体验,引领颠覆性的创新潮流。

“我们属于技术提供方,推出的基础大模型开发出广泛且多样化的应用场景,为行业发展注入强大动力,并带来显著的效率提升,这远远超出了我们的预期。”华为云大数据与人工智能领域总裁尤鹏表示。

为产业转型升级加速赋能

生物医药产业是关系国计民生和国家安全的战略性新兴产业。 2024 年的政府工作报告提出,积极推进数字产业化、产业数字化,促进数字技术和实体经济深度融合。同年 11 月,国家卫生健康委、国家中医药局、国家疾控局联合发布《卫生健康行业人工智能应用场景参考指引》,从医疗服务管理、基层公卫服务、健康产业发展、医学教学科研等领域着手,明确了 84 个细分领域的基本概念和应用场景。

多位业内人士表示,随着医药工业供给侧结构性改革加快推进,AI大模型在助力医药降本增效、产业转型升级方面大有可为。

“人工智能技术在生物医药领域更深入且广泛的应用,不仅能推动生物医药的发展,还将在一定程度上重塑生物医药新面貌,为药物研究带来革命性变化。”中国科学院院士陈凯先对记者说,以药物临床实验为例,其成功率平均在十分之一左右,且时间和费用成本都很高。如果提前对药物临床实验成功率有一个准确的预判,就能大大降低失败风险,助力中医药在新时代加快发展。

在天士力控股集团董事局主席兼总裁、生物医药产业集团董事长闫凯镜看来,人工智能的本质是基于信息处理技术的变革。未来的健康管理是全过程全生命周期的管理,开展积极主动的健康管理,对助力健康范式的变革意义重大。他期待,利用人工智能提出新问题,并依托算力、算法、数据等发现新的逻辑关系,从而推进组织再生修复和免疫力复壮的细胞疗法。

“大模型首先要有大数据。”浙江大学药学院副院长、药物信息学研究所副所长范骁辉提出了大模型面临的一项痛点问题。他介绍,以中医药为例,现在已经搭建起囊括经方、古籍、药材等文本的底层数据,但是实验数据、临床数据还是比较欠缺。

“要建立可重复实验的标准化数据,并进行系统梳理。此外,积极培养一批既懂医药行业知识,也通晓大数据、算力、算法等专业知识的复合型人才,为推动医药大模型加快落地提供人才支持。”范骁辉建议。(人民网记者 乔业琼 王仁宏)(转载人民网)

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