小米SU7巴黎展出，引外国友人关注
近日，小米创始人雷军在社交平台上分享了一张照片，展示了外国友人正在仔细观察小米SU7，并用相机和手机记录其样貌。
雷军对这一现象感到好奇，并询问网友：“他们在研究啥？”
网友们纷纷猜测，有人认为SU7的名声已经远扬海外，也有人认为这些外国友人被其独特的外观所吸引。雷军对此回应了一个趣味的表情包。
据官方消息，小米SU7在巴黎街头的亮相是“小米巴黎人车家全生态”特展的一部分。
虽然小米官方表示目前没有海外汽车销售计划，但雷军在直播中透露，小米的目标是在2030年之前在欧洲销售小米汽车。
进入国际市场是小米实现全球前五汽车品牌目标的关键一步。小米汽车计划用15-20年的时间完成这一目标。
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12-20
小米董事长、CEO雷军和集团总裁卢伟冰、集团副总裁王晓雁在小米吐鲁番夏测基地直播。小米第一次做车，我们对测试的重视度很高，测试规模到今天为止还是全行业里面最大的。小米的成功不仅在于产品的高性价比，更在于对核心技术的不断追求和创新。
快科技8月17日消息，近日，小米集团创始人雷军在社交媒体上分享了一段引人注目的视频，展示了他亲自驾驶小米SU7电动汽车完成精彩的180度漂移动作。在电影中常见的这种高难度掉头特技，雷军此次决定亲自尝试，并向粉丝们征求意见，询问他们的观感如何。视频里，雷军详细讲解了执行180度漂移的步骤：首先将车辆挂入倒挡倒车；接着迅速将方向盘打满，并配合刹车来控制车速和漂移角度。这一系列操作需要精确的时机和对车辆性能的深刻理解。在演示过程中，雷军展现了极高的驾驶技巧，一次成功完成了这个动作。这不仅证明了小米SU7的出色操控性?
今日晚间，小米创办人雷军宣布，小米SU7交付持续提速。从8月14日20点起，小米SU7Max的交付进一步加速，现在下定对比此前锁单预计交付周期缩短6周，已经锁单的小米SU7Max订单的预计交付周期，最高也可缩短5周，今晚会陆续体现。小米SU7Max采用101kWh超大电池，CLTC续航可达800km，同时SU7Max采用小米自研800V碳化硅高压平台，最高电压达到871V，充电5分钟续航增加220KM，充电15分钟续航可达510KM，20分钟内可将电量从10%充至80%。
快科技8月19日消息，日前，小米CEO雷军和小米高管在吐鲁番的小米夏测基地验收今年小米汽车夏季测试成果。今日，雷军发布在库木塔格沙漠开小米SU7漂移的视频，雷军表示，这是第一次挑战沙上漂移，爽！与在年度演讲上的漂移视频不同，这次雷军在沙漠并没有穿赛车服，也没有佩戴头盔，而是穿着防晒衣，戴着墨镜直接在沙漠上开漂。有网友看后表示：雷总这是要拍一期�
快科技8月23日消息，自4月初正式交付以来，小米SU7的累计交付量已超过3.6万辆，成功跻身国内新能源汽车销量榜前十名。但小米SU7究竟卖到了哪里呢？根据易车榜的数据，杭州以3208辆的销量稳居第一，也是前五名中唯一入选的非一线城市。而紧随其后的是北京、上海、深圳、广州这四大一线城市，销量分别为2870辆、2846辆、2463辆和2295辆。在销量排行榜上，前10名还有成都、武汉、南京、苏州、郑州。全国共有18个城市的小米SU7销量超过了1000辆。你所在的城市，看到过小米SU7吗？
雷军发微博宣布，2024年8月，小米SU7交付量超10000台。目前已连续3个月达成破万交付目标，预计11月提前完成全年10万台交付目标。小米SU7Ultra原型车的零百加速含起步速度只要1.97秒，0-200km/h只要5.96秒，最高时速能超过350km/h。
工信部最新发布了第387批《道路机动车辆生产企业及产品公告》变更扩展公示，其中小米SU7增加了多种选装。公示内容显示，小米SU7增加了全新的车窗框装饰条、外观后视镜、黑色徽标、不同尾部字标、涂色卡钳、不同轮毂等多种选装。小米汽车拿到了独立造车资质，成为真正的汽车厂商。
快科技8月14日消息，昨日，汽车博主原来是翔翔啊”发布了一段名为《当小米SU7撞上一辆极氪007》的视频，引发广泛关注。在此次测试中，博主选择了小米SU7和极氪007两款热门车型进行碰撞测试，碰撞速度为时速60公里，按照90%的重叠率进行碰撞，结果小米SU7遭遇了小电瓶断电、车门无法打开的情况。然而，视频部分画面引发了质疑，网友称前后画面展示的小米SU7小电池存在差异，博主就此回应称，电池在拆下时完好，但在打包装车时被叉车碰坏。今日晚些时候，博主就此事发布了视频进行澄清和致歉，以下为原文：在之前发布的《当小米SU7撞上一辆?
今日，小米中国区市场部副总经理、Redmi品牌总经理王腾发微博晒图称：厉害了！小米SU7出现在一年级的美术课本里了”。预计将于2024年11月提前完成小米SU7系列交付10万辆的目标，并将冲刺2024年全年累计交付新车12万辆的新目标。
小米SU7城市领航辅助功能即将全国开通，官方最新宣布开启城市领航先锋版招募。此次招募主要是邀请小米SU7Pro以及小米SU7Max车主抢先体验城市领航辅助功能。还新增了识别公交车道限行时间，可合理利用公交车道通行。
AI-Faceless-Video-Generator是一个利用人工智能技术，根据话题生成视频脚本、语音和会说话头像的项目。它结合了sadtalker进行面部动画，gTTS生成AI语音和OpenAI语言模型生成脚本，提供了一个端到端的解决方案，用于生成个性化视频。该项目的主要优点包括脚本生成、AI语音生成、面部动画创建以及易于使用的界面。
FLUX.1-dev-LoRA-Dark-Fantasy是由Shakker AI的GUIZANG(歸藏)训练的LoRA模型，专注于生成幻想生物和角色。该模型受到Klee、Odilon Redon、Eyvind Earle等艺术家的影响，能够生成具有电影质感、复杂光影效果和精细细节的图像。模型遵循flux-1-dev-non-commercial-license，适用于非商业用途。
通义万相AI创意作画是一款利用人工智能技术，将用户的文字描述或图像转化为视频内容的产品。它通过先进的AI算法，能够理解用户的创意意图，自动生成具有艺术感的视频。该产品不仅能够提升内容创作的效率，还能激发用户的创造力，适用于广告、教育、娱乐等多个领域。
Windows Agent Arena (WAA) 是一个专注于Windows操作系统的可扩展、开源框架，用于测试和开发能够使用语言模型在PC上进行推理、规划和行动的AI代理。它通过模拟真实的Windows环境，允许代理自由操作，并使用与人类用户相同的应用程序、工具和网络浏览器来解决任务。WAA通过Azure实现可扩展性和并行化，能够在短短20分钟内完成完整的基准测试评估。
VELS by Kaiden AI是一个基于人工智能的模拟训练平台，提供定制化、反馈丰富的模拟场景，帮助用户准备各种交流互动。该平台通过创建逼真的训练场景和AI虚拟对话伙伴，模拟真实世界的交流环境，让用户在安全的环境中练习和提高沟通技能。VELS通过实时反馈和性能分析，为用户提供个性化的训练体验，帮助他们在各种行业和角色中提升表现。
Selfplanr是一个为高中生设计的在线规划工具，旨在帮助学生规划他们的高中生涯，以实现进入理想大学的目标。通过个性化的目标设定、动态的四年规划、每周任务安排、与导师和同伴的协作规划以及动态进度跟踪，Selfplanr帮助学生构建全面而独特的简历，发现学术之外的无数机会，如实习、奖学金、研究和志愿活动。
GoMaxAI是一个集成了多种AI功能的平台，旨在为用户提供包括3D视频创建、智能问答、AI绘画、文档分析和思维导图等多种智能服务。它通过先进的AI技术，帮助用户在影视制作、设计、艺术创作、信息处理等领域提高效率和创造力。
XVERSE-MoE-A36B是由深圳元象科技自主研发的多语言大型语言模型，采用混合专家模型（MoE）架构，具有2554亿的总参数规模和360亿的激活参数量。该模型支持包括中、英、俄、西等40多种语言，特别在中英双语上表现优异。模型使用8K长度的训练样本，并通过精细化的数据采样比例和动态数据切换策略，保证了模型的高质量和多样性。此外，模型还针对MoE架构进行了定制优化，提升了计算效率和整体吞吐量。
Peter Cat 是一个专为社区维护者和开发者打造的智能答疑机器人解决方案。它通过对话式答疑 Agent，配置系统、自托管部署方案和便捷的一体化应用SDK，让用户能够一键创建智能答疑机器人，并快速集成到各类官网或项目中，为社区提供更高效的技术支持生态。
Covers 是 Suno 推出的一款音乐创作工具，它允许用户将任何声音，从简单语音备忘录到完整制作的音乐，转换成全新风格的音乐作品，同时保留原始的旋律。这一功能特别适合想要尝试不同音乐风格或为纯音乐添加歌词的音乐创作者。Covers 目前处于早期访问测试阶段，向所有 Pro 和 Premier 订阅者提供，用户可以免费试用200次，之后每次生成新 Cover 将消耗10个积分。
AgentRE是一个基于代理的框架，专门设计用于在复杂信息环境中进行关系抽取。它通过模拟智能代理的行为，能够高效地处理和分析大规模数据集，从而识别和提取实体之间的关系。该技术在自然语言处理和信息检索领域具有重要意义，尤其是在需要处理大量非结构化数据的场景中。AgentRE的主要优点包括其高度的可扩展性、灵活性以及对复杂数据结构的处理能力。该框架是开源的，允许研究人员和开发者自由使用和修改，以适应不同的应用需求。
GoMaxAI Pro版是一个基于Node.js、Vue3、uniapp开发的AIGC平台，提供ChatGPT、Midjourney绘画、Suno音乐、Pika/Runway/Sora视频服务。它支持私有化部署，适用于个人、团队和企业，强调用户体验和资源集成，具备权限管理和安全审计功能。
PresentationGen是一个基于SpringBoot框架开发的Web应用程序，它通过集成大语言模型（LLM）来自动化生成PPT文件。该技术通过预处理大量单页模板，并在用户使用时根据需求实时组合，实现快速生成PPTX文件。它支持文本替换，使得生成的演示文稿更加个性化和专业。该产品主要面向需要快速制作演示文稿的用户，如商务人士、教育工作者和设计师，帮助他们节省时间并提高工作效率。
FLUX.1-dev-Controlnet-Inpainting-Alpha是由AlimamaCreative Team发布的AI图像修复模型，专门用于修复和填补图像中的缺失或损坏部分。该模型在768x768分辨率下表现最佳，能够实现高质量的图像修复。作为alpha版本，它展示了在图像修复领域的先进技术，并且随着进一步的训练和优化，预计将提供更加卓越的性能。
FLUX-Controlnet-Inpainting 是由阿里妈妈创意团队发布的基于FLUX.1-dev模型的图像修复工具。该工具利用深度学习技术对图像进行修复，填补缺失部分，适用于图像编辑和增强。它在768x768分辨率下表现最佳，能够提供高质量的图像修复效果。目前该工具处于alpha测试阶段，未来将推出更新版本。
GOT-OCR2.0是一个开源的OCR模型，旨在通过一个统一的端到端模型推动光学字符识别技术向OCR-2.0迈进。该模型支持多种OCR任务，包括但不限于普通文本识别、格式化文本识别、细粒度OCR、多裁剪OCR和多页OCR。它基于最新的深度学习技术，能够处理复杂的文本识别场景，并且具有较高的准确率和效率。
GameGen-O 是首个为生成开放世界视频游戏而定制的扩散变换模型。该模型通过模拟游戏引擎的多种特性，如创新角色、动态环境、复杂动作和多样化事件，实现了高质量、开放领域的生成。此外，它还提供了交互式可控性，允许游戏玩法模拟。GameGen-O 的开发涉及从零开始的全面数据收集和处理工作，包括构建首个开放世界视频游戏数据集（OGameData），通过专有的数据管道进行高效的排序、评分、过滤和解耦标题。这个强大且广泛的 OGameData 构成了模型训练过程的基础。
UPDF是一款集成了AI技术的PDF编辑器，提供包括PDF编辑、注释、格式转换、OCR识别、压缩、页面管理、表单与签名、发票助手、文档安全、批量处理等多功能于一体的PDF解决方案。它支持跨平台使用，包括Windows、Mac、iOS和Android设备，并且拥有云服务功能，实现多设备云同步。UPDF的界面本地化为11种不同的语言，提供24/7客户服务，确保用户能够高效、便捷地处理PDF文件。
Skywork-Reward-Llama-3.1-8B是一个基于Meta-Llama-3.1-8B-Instruct架构的先进奖励模型，使用Skywork Reward Data Collection进行训练，该数据集包含80K高质量的偏好对。模型在处理复杂场景中的偏好，包括具有挑战性的偏好对方面表现出色，覆盖数学、编程和安全性等多个领域。截至2024年9月，该模型在RewardBench排行榜上位列第三。
Skywork-Reward-Gemma-2-27B是一个基于Gemma-2-27B架构的先进奖励模型，专为处理复杂场景中的偏好而设计。该模型使用了80K高质量的偏好对数据进行训练，这些数据来源包括数学、编程和安全等多个领域。Skywork-Reward-Gemma-2-27B在2024年9月的RewardBench排行榜上位居第一，展示了其在偏好处理方面的强大能力。
