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税麒麟入选工信部首批“AI应用伙伴计划”

2024-06-21 17:45 · 稿源: 站长之家用户

2024年是人工智能应用爆发的元年。今年3月,国家提出了关于“人工智能+”、关于AI赋能千行百业、关于新质生产力的一整套蓝图。从国家战略层面,中国已经进入到AI告诉发展阶段。

近期,国内领先的智能财税风险管理品牌税麒麟首批入选由工业和信息化部工业文化发展中心指导、创业黑马发起的“AI应用伙伴计划”。该计划旨在面向智慧商业企业,甄选100家各垂直领域里优质的产业创新场景应用案例。税麒麟的入选,是国家对税麒麟技术实力和AI商业化应用能力的充分肯定。税麒麟将继续保持初心,为客户提供优质可信的智能税务服务。

随着国家税务监管的加强和企业对税务风险的重视,市场对税务风控能力提出了更高要求。企业亟需一种有效、准确的税务风险检测方法。随着AI技术的不断发展和企业数字化转型的推进,税务风控和大数据企业服务领域将有更多的技术创新和市场变革。全面、准确的数据,是税务风险管理的基础。税麒麟通过人工、OCR、API和RPA等方式全面采集企业的各税涉税数据,建立数据平台,打破数据孤岛。

数据采集的颗粒度越细,税务风险指标就越比较准确。我们于2024年4月发布TaxShield企业智能税务大脑,内置1000余条风险指标管理体系,聚焦企业风险点的信息内容,指标涵盖工商、税务(稽查)、申报、发票、财报等多业务领域,可自定义指标阈值,满足企业的个性化需求。同时支持风险指标下钻到源数据详情,人工查询并核实企业触发的具体风险信息,做到风险穿透式查询,准确定位风险,向前延伸风险管理能力。

税麒麟TaxShield企业智能税务大脑基于大数据与人工智能技术的税务风险管理一体化服务支撑体系主要包括财税数据收集与整合、数据分析与模型建立、智能税务咨询三个模块,实现风险识别、量化评估、风险应对、智能咨询功能。

TaxShield相比于人类有巨大的优势:

更有效:相关数据文本的处理阅读和处理速度比人工快数十倍,可以迅速响应处理需求;

更持久:相比人类每天工作8小时,且容易疲劳懈怠,机器人可以24小时不间断工作;

更准确:机器人先严格按照程序预定的方式来工作采集和分析数据,税务师再进行审核把关;

更便宜:随着算力成本的逐步降低,从长期使用的综合成本计算,机器人更为经济。

TaxShield通过数据的采集与风险指标的建立,逐渐形成完整的企业风险画像,向企业提供风险看板,多维度分析风险检测结果,评估风险等级,查明风险类型分布,呈现企业税务风险全景视窗,利于企业全面、准确、快速了解风险总体状况。

面对税务风险,提前预警防范比事后采取措施更为重要。企业可以在TaxShield系统内建立个性化的风险体检方案,灵活配置指标和指标阈值。

建立方案后,系统自动按照设置进行定期风险检测,并根据检测结果数据自动生成体检报告,给出针对性的风险应对建议和处理措施,帮助客户建立“事前预防、事中控制、事后处理”三位一体的管理机制,减少税务风险的发生。

税麒麟的税务风险管理解决方案,覆盖了企业税务管理“数据采集-创建指标-风险识别-风险评估-风险应对”的闭环管理流程,助力企业实现税务风险监控的实时化、自动化和智能化,并提升税务管控能力,筑牢企业风险“防火墙”,是企业建设税务风险数字化管理系统的优中之选。

税麒麟致力于AI+财税大数据企业服务平台的打造,具备强大的财税数字化服务和链接能力,通过构建 SaaS + DaaS + PaaS云平台,深度挖掘产业链知识图谱,在海量数据中提取有效信息,持续探索多元数字化业务场景,从流程驱动、智慧服务、生态建设等方面带来整体解决方案,为企业提供更准确有效的解决方案,助力企业降本增效。

税务风险管理产品,在系统数据底层架构、指标算法引擎、应用平台都融入了多项先进技术,实现系统海量数据存储、高性能算力和高安全防护、弹性可伸缩的云计算服务,同时对流量进行按需分发,实现应用的高可用性,保证系统稳定可靠,提高企业税务风险管理数字化、自动化、智能化水平。

企业要发展新质生产力,财务结构必然会迎来变革。2023年,中国财税数字化市场规模达到518亿元,增长率为18.7%。预计2025年总规模将达到702亿元,增长率保持在16.2%左右。行业发展受宏观经济影响大,随着金税四期进程的不断深入,智能财税的市场机会也在不断扩大。

传统的信息化财税软件虽然在一定程度上提升了企业的运营效率和财务决策的及时性,但仍然存在一些局限,如数据处理能力有限、决策支持不够准确等。然而大数据管税时代的到来要求企业具有经营管理敏捷性和信息决策实时性。通过Al大模型的人工智能技术的应用,则能更深入地解决这些问题,推动企业财务管理的全面升级,实现自动化和智能化的财务决策和运营。

在传统的会计处理中,大量的数据录入和处理工作需要人工完成,不仅耗时且容易出错。而现在,Al技术通过机器学习和自然语言处理等技术手段,能够快速、准确地处理海量财税数据,包括数据的收集、清洗、整理和归档等。

Al财税模型首先可以收集企业所有财务和税务数据,基于数据的准确性和完整性实现数据的集成和标准化,从而为企业提供较为全面的风险视图,方便识别潜在的风险点。其次,Al财税模型通过分析历史数据、趋势预测等方法,发现可能存在的税务风险、财务风险和业务风险,对风险进行量化评估,确定风险的概率和影响程度,从而为企业的风险应对提供决策依据。建立风险预警机制的财税AI可以实时监控企业的风险状况。当模型检测到潜在风险时,及时向企业发出预警信号,提醒采取相应的风险应对措施。此外,财税模型可以定期生成风险报告,帮助企业了解风险的变化趋势和分布情况,以保障企业稳健运营和可持续发展。

AI的时代已经开启。AI在很多领域的性能都非常优异,应用前景非常广阔。AI将为社会创造比较罕见的价值。据某知名会计师事务所预测,到2030年,AI将创造15.7万亿美元的经济价值,这将直接有助于消除贫困和饥饿。其次,AI还将通过有效的运算,接管一些重复性的工作,把人类从忙碌而繁重的日常工作中解放出来,让人类节省最宝贵的时间资源,得以做更多振奋人心的、富有挑战性的工作。最后,人类将与AI达成人机协作,AI负责定量分析、成果优化和重复性工作,人类按其所长贡献自己的创造力、策略思维、复杂技艺、热情和爱心。如此一来,人类的生产力会大幅提升,并且每个人都有机会把自身的潜力发挥到极 致。

在财税领域,这种改革同样是不可逆的。以数治税时代的来临和国家“金税四期”政策的快速落地,财税管理正迈入一个“人机协作、智能分工”的全新时代。人工智能作为发展新质生产力的重要引擎,企业借助AI,可以智能化地处理财税工作,挖掘数据并通过洞察变成信息和知识,辅助管理决策。目前Al能力主要为文本生成、语义理解、知识对话、逻辑推理、数学能力,基于这些能力体现在财税领域上的应用则主要为财税咨询、发票录入、风险预测、业务数据分析等企业所需功能,重塑企业新型生产力。

人工智能与财税领域的深度融合,不仅重塑了财税工作的形态,提升了工作效率与质量,也为财税管理创新提供了无限可能。

相比于传统竞品,我们的服务速度快、精度高、价格便宜。相较于纯人工或纯工具的业务模式,我们提供一站式的税务科技服务,既能解决非标和高成本问题,也能解决速度和质量问题。操作界面友好,使用方便,服务支持到位,续费率远高于其它财税产品。

现阶段我们将持续耕耘税务风险管理、财税大数据分析和税务咨询,帮助企业提有效率。下阶段,我们将围绕企业财税数据,提供更加准确的企业服务。

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