快科技11月18日消息，日前张雪峰前往河南郑州，吐槽没硬币坐公交。
网友调侃：张老师，你买的遥遥领先（华为Mate 60 Pro）没有发挥作用啊，你对它的了解远远不够啊。
最近，张雪峰在个人微博发文称，自己被官方科普，原来华为手机支持是开通手机交通卡的。
只要在钱包APP开一张带有交通联合”logo的卡片，在全国327个城市的公交地铁都能用！”
用华为钱包交通卡乘车，不需要解锁屏幕亮屏，手机一碰闸机进出站，弱网也可刷。
他还科普道：华为钱包还支持开通门禁/校园/银行卡，双击电源键就能直接出付款码，超方便！
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近日一款红肠主题的公交卡在哈尔滨市引发关注，其造型神似哈尔滨红肠，市民和游客可以拿着红肠”在300余个城市乘坐公交、地铁。 据了解，红肠主题公交卡采用写实风格：红棕色肠衣纹理深浅交错，复刻果木熏制的自然质感；截面隐约可见肉质触感，还原了外皮微脆、内里多汁”的味觉联想。 资料显示，哈尔滨红肠是地道的东北特产，每
OpenAI的动作比所有人想象的都要快。 上周二，OpenAI完成重组。其中一个重要变化是:彻底取消了与微软的排他性协议，结束了Azure长达六年的云服务独占模式。此前，OpenAI所有模型的训练、推理与部署都必须优先选择Azure，微软还享有优先购买权。 宣布与Azure“分手”后不到一周，OpenAI便火速宣布了与AWS的战略合作——双方达成一项价值380亿美元的云计算协议，OpenAI将全面接入
第六届华为影像XMAGE·金鸡手机电影计划表彰仪式暨主题论坛在厦门举办，共揭晓13部获奖作品，累计征集6539部作品，数量较上届明显上升。活动汇聚行业领军人物与全民创作者，见证手机电影从“随手记录”发展为“专业表达”的历史进程。华为影像XMAGE通过技术创新降低创作门槛，推动移动影像迈向更成熟、更具影响力的新阶段，为电影行业注入活力。
在AI算力需求激增的背景下，存储芯片成为决定计算性能的关键。文章重点分析了三大易失性存储技术：SRAM凭借高速读写特性在CPU缓存中不可替代；DRAM作为数字世界的“主内存”，在容量与速度间实现平衡；HBM则通过3D堆叠架构革命性提升带宽，突破AI训练中的“内存墙”瓶颈。当前HBM需求爆发式增长，预计2025年市场规模将达340亿美元。中国企业在DRAM领域逐步突破，并开始布局HBM技术，正通过持续技术积累提升在全球半导体生态中的地位。
本文聚焦电动平衡车、滑板车等短途出行工具的电池安全标准升级。过去这类产品缺乏统一安全规范，主要依赖厂商自我约束。随着GB40559-2024国家标准的实施，安全从抽象概念转化为可验证的强制标准，涵盖针刺、热扩散、阻燃等极限测试。九号公司率先完成全系产品新国标转换，通过材料体系优化和结构重构，确保电池在极端条件下不起火、不爆炸。新国标让安全成为行业准入门槛，推动短途出行工具回归"高效又安全"的产品属性，重构用户信任体系。
11月6日，北京海淀区东升镇举办电动自行车新国标安全科普活动，主题为"践行新标准+乐享安心行"。活动由市场监管部门指导，九号公司承办，旨在普及2025年实施的GB17761-2024新国标。现场通过科普集市、趣味问答、免费检修等形式，将安全知识转化为实用技巧，提升市民安全意识。多部门协同参与，构建全链条科普体系，推动新国标顺利落地，筑牢出行安全防线。
商用洗衣机市场竞争激烈，预计2031年市场规模将达446亿元，年均增速约3.9%。海尔凭借场景化解决方案领先，如在校园市场占额超38%，酒店市场突破50%。其产品针对用户痛点，如高温洗涤除菌、智能预约分流、空气洗去味等技术，并通过IOT平台提供数字化管理，提升运营效率。海尔以研发制造体系支撑快速响应，年产能达30万台，从硬件优势延伸至服务生态，重塑行业竞争标杆。
近期，贵州黔东南丹寨县排佐村在翻鼓节期间举办的抓猪比赛视频爆火，各大媒体竞相报道。 据了解，本次抓猪大赛共有8位女士报名，三头猪崽都被外地选手抓走了，本村及周边村选手均未抓到。 据悉，抓到猪崽的人除了带走猪，还有现金奖励。第一名奖励500块 ，第二名奖300块，第三名奖励200元。 不过，只要参与也不会空手而归，没抓到猪崽的会奖励100元。该村工作人员
早餐便利店用塑料杯装的热豆浆、外卖塑料盒中冒着热气的麻辣烫、夜市摊里把碗碟套上塑料袋盛放的热炒盖饭这些常见的生活场景背后隐藏着怎样的安全风险？ 据媒体报道，研究发现，盛装热食的外卖盒在65℃以上会释放微塑料及全氟化合物，导致血管内皮损伤。科学家已在人体多个器官中发现了微塑料，并且证实了它会对人体产生危害。 想要降低风险，建议减少使用一�
在第三届中国数智交通创新发展大会论坛上，成都养路工数字科技公司作为承办方，系统剖析了公路养护行业痛点，提出智能化进阶路径：参考自动驾驶分级逻辑，从L1/L2辅助智能向L5完全智能演进。公司通过构建“全链路智能闭环”技术体系，突破空天地协同感知、轻量化巡检设备等关键技术，打造全周期数据底座，预计实现养护成本降低50%-90%。强调政产学研融合生态建设，未来将聚焦丰富智能养护矩阵、共建行业数据标准、推动公路数据要素化三大方向，以协同者姿态为行业高质量发展提供创新解决方案。
