看起来，这可能是一副正常的黑框眼镜，你戴上去彬彬有礼、斯斯文文;实际上，它里边还装了一个“小伙伴”，你随时可以与它交流，谈天说地或者提出各种问题接受它的帮助;你化身为了科技极客，成为科幻片里带着有超能力的“小跟班”闯荡世界的酷炫主角……这款眼镜是天猫精灵最近爆出
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4月24日，人工智能公司出门问问在港交所主板挂牌上市，成为港股“AIGC第一股”。不过挂牌首日，出门问问“出师不利”，2.98港元的开盘价较发行价3.8港元跌了21.6%。（本文头图来源于出门问问官网。
“出门问问”日前成功通过港交所聆讯，并于4月2日公布了相关资料，旨在主板挂牌上市。本次上市由中金公司和招银国际共同担任联席保荐人，此举标志着出门问问或将引领AIGC行业，成为该领域的“第一股”。公司将继续引进世界领先的技术和人才，加强对底层基础模型的模型训练和垂直优化。
快科技4月6日消息，今天，上汽智己CEO刘涛发布微博表示，智己L6第一代固态电池正式定名为：光年固态电池。刘涛表示，光年”虽然是固态电池的第一代，但实现了以几乎相同的重量，拥有超出30%的电量。并且可以轻松做到1000公里续航，这就是固态电池替代液态电池的价值。此前其曾表示，智己L6将搭载首个量产上车的超快充固态电池，基于准900V超强性能平台，实现超过1000公里的续航里程，彻底解决了续航焦虑问题。凭借纳米级固态电解质等独家专利技术，成为行业首个准900V超快充固态电池，可在更短时间完成近千公里的补能。在安全方面，将提供
【新智元导读】AIGC第一股真的要来了!创业十二年，从语音助手，到智能硬件、大模型AIGC时代，直至IPO，这家国产AI公司成功穿越了周期。大模型赛道的第一家上市公司，要来了?今日，AIGC第一股「出门问问」宣布开启招股，至19日结束，并计划将于4月24日正式以「2438」为股票代码，在港交所主板挂牌上市。离24日正式上市的日子，也不过几天。
4月17日，第二届中国AIGC产业峰会在北京召开，峰会聚集了行业产学研投代表，分享关于最新生成式AI现状与趋势的见解。峰会现场发布了《中国AIGC应用全景报告》，对当下AIGC应用市场绘制了一幅全面立体的应用全景图。随着AIGC技术的不断成熟和应用的不断拓展，明源云作为不动产行业智能化转型的重要推动者之一，将始终坚持以客户需求为导向，不断创新产品与服务，推动不动产行业的数字化、智能化发展。
随着互联网技术的不断进步，数字内容创作不再是专业领域的专属，越来越多的人因着兴趣或职业需求踏入这个快速发展的行业，大大促进了互联网内容的多元化发展。《蛋仔派对》，作为一款拥有5亿用户的数字文化产品，凭借其在UGC领域的创新运用，为广大的数字内容创作者提供了更加便捷和高效的创作途径。《蛋仔派对》通过深度结合UGC与AIGC，不断为个人娱乐和专业发展带来全新的可能，使更多的人能享受到数字时代带来的红利。
“你好，新应用!”站在大模型落地元年，是时候喊出这句话了。这份榜单能够为理解中国AIGC应用趋势提供一个客观视角，也希望它能成为AIGC革命浪潮中的一个新注脚。这份榜单能够为理解中国AIGC应用趋势提供一个客观视角，也希望它能成为AIGC革命浪潮中的一个新注脚。
量子位在中国AIGC产业峰会上正式发布“2024年最值得关注的AIGC企业”榜单，中关村科金凭借领先的大模型技术能力及AIGC应用商业化落地价值，与百度、阿里云、腾讯、华为、科大讯飞、商汤等头部企业一同荣誉登榜。量子位作为国内人工智能领域的媒体，本次发布的榜单经过了严格的评选流程，综合考量了企业的技术实力、产品创新力、商业落地能力等多重维度，同时结合AIGC企业在过去一年的产品应用与发展实践，以及对2024年技术和市场趋势的深度洞察作出评选。将进一步加强与国内外优秀企业和机构的合作与交流，共同推动人工智能产业发展。
在中国AIGC产业峰会的现场，20位大咖展开激辩。从软件应用、智能终端乃至具身智能等，AIGC正在全面席卷，「你好，新应用!」成为本届AIGC峰会主题。徐栋也认为，“百模大战”并非完全铺张浪费，它培养了人才队伍，积累了模型和数据方面的经验，我们也欢迎非同质化的模型的竞争，这些培养的人才、积累的经验也会帮助大模型落地到千行百业，对未来AIGC的商业化大有裨益�
腾讯云推出了全新的AIGC云存储解决方案，这一方案专为AI大模型在数据采集清洗、训练、推理以及数据治理等全过程中的存储需求设计，为AI领域的各类应用提供了坚实可靠的存储保障。AIGC，作为利用人工智能技术生成内容的工具，其应用范围已经拓展到文本、音频、图像、视频等多个领域，甚至实现了跨模态生成，展现出强大的内容创造力。值得一提的是，这一解决方案还充分借鉴并复用了腾讯企业网盘的一些卓越功能，如精细的权限划分、实时的在线编辑以及高效的协同办公等，使AI生成的内容能够得到更为便捷和高效的管理，从进一步提升工作效率。
Align Your Steps 是一种用于优化扩散模型（Diffusion Models, DMs）采样时间表的方法。这种方法利用随机微积分的方法，为不同的求解器、训练有素的DMs和数据集找到特定的最优采样时间表。它通过最小化KLUB项来优化时间离散化，即采样调度，从而在相同的计算预算下提高输出质量。该方法在图像、视频以及2D玩具数据合成基准测试中表现出色，优化的采样时间表在几乎所有实验中都优于之前手工制定的时间表。
AI 内容检测器拥有惊人的 98% 准确率，可区分人类与来自 ChatGPT、GPT4、Bard、Claude 和 Gemini 等 AI 生成的内容。它在搜索引擎排名、学术评分和读者感知方面具有重要影响。
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