将在四个月内发布,目前正在生产中。与iPhone14的配置类似,iPhone15和15Plus具有60Hz屏幕,而Pro和ProMAX具有120Hz高刷新率屏幕。所有型号都将采用“浮岛”设计,并改用c型设计。iPhone 15 Pro Max还将配备6倍光学变焦的潜望镜透镜。请继续关注最新消息。
苹果新推出的iphone15pro系列备受消费者和科技爱好者的期待。新功能和升级,如高刷新率屏幕和潜望镜透镜,预计将增强用户体验和提高手机的性能。
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iPhone15系列在手机市场引起了热烈的反响。全渠道销售一开启,就受到了广大消费者的热烈追捧。对于那些想要以较低成本体验新款的消费者来说,iPhone15无疑是一个极好的选择。
在iPhone15Pro和iPhone15ProMax上,苹果对静音拨片进行了重新设计,使其成为一种可自定义操作的按钮。这个新的设计让用户能够通过长按来触发各种功能。通过重新设计静音拨片为可自定义操作按钮,苹果旨在提供更好的用户体验,并解决了一些常见问题。
上周五iPhone15系列已经全系开启预订,目前来看新机非常抢手,抢购当晚甚至一度将官网挤爆,约半小时后才彻底恢复。iPhone15系列的预订量比去年iPhone14系列的预订量大幅增加。虽然iPhone15全系都升级了USB-C接口,但规格上还是有所区别,其中iPhone15数字系列支持USB2.0规格,iPhone15Pro为USB3.0规格,后者传输速率更快。
苹果公司在最近的发布会上首次展示了iPhone15Pro和iPhone15ProMax的游戏性能。这些旗舰手机在启用光线追踪技术的情况下,能够流畅运行目前的AAA级游戏。更多精彩内容,请关注《原神》专区。
iPhone15的烧屏问题你遇到了吗,又有国外用户吐槽这事了。有国外iPhone15ProMax用户发现主屏幕应用程序的图像被烙印在显示屏上有不少用户也在苹果论坛反映此事。苹果客服对此表示,如果是系统方面的问题,后面也会去更新系统,如果是产品的问题,14天内是可以退换的,超出的话可以进行保修。
摩根大通发布的一份报告显示,苹果iPhone15系列发货时间有明显缩短,但是市场依然供不应求。就全球市场交付时间言,iPhone15、iPhone15Plus交付时间为17天,iPhone15Pro交付时间缩短为29天,iPhone15ProMax交付时间缩短为46天。值得注意的是,iPhone15ProMax蓝色钛金属512GB国行版在苹果零售店现货销售,因这款配色没有受到果粉追捧,第三方渠道也已经破发,iPhone15、iPhone15Plus在第三方渠道均已破发。
据市场调查机构的追踪数据显示,苹果iPhone15和iPhone15ProMax两款机型的首销平均等待时间超过了前代。iPhone15标准版的平均等待时间比iPhone14标准版增加了4天,iPhone15ProMax的平均等待时间比iPhone14ProMax增加了9天。消费者可能需要更多的耐心等待交付,同时也可以期待更具性价比的购买选择。
国外科技媒体9to5Mac及用户反馈显示,即使在充电状态下,iPhone也可能在夜间自动关机,用户起床时需重新输入密码才能进入手机。不少用户反映他们使用的iPhone15ProMax在没有启用电池优化功能和使用MagSafe夜间充电时也遇到这个问题。Reddit上也有用户提及类似经历,网友“rathan_lesage”表示他的iPhone在凌晨3点至7点间会自动关机,并在闹钟响起时需要重新输入密码方可唤醒。
9月13日凌晨,苹果iPhone15系列正式发布。该系列手机在9月15日开始预购,并于近日正式上市销售。iPhone15512GB版本相较于128GB版本的差价高达3000元,这或许是由于定价过高的影响,可能导致了用户的购买意愿较低。
根据苹果官方信息,首批iPhone15Pro已经进入发货阶段,预计将在9月22日送达消费者的手中。已经预订的用户只需等待邮政快递的派送,即可在家中坐等收货。对于计划购买iPhone15系列的消费者来说,官网无疑是更值得考虑的选择。
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Bunny 是一系列轻量级但功能强大的多模态模型,提供多种即插即用的视图编码器和语言主干网络。通过从更广泛的数据源进行精选选择,构建更丰富的训练数据,以补偿模型尺寸的减小。Bunny-v1.0-3B 模型在性能上超越了同类大小甚至更大的 MLLMs(7B)模型,并与 13B 模型性能相当。
llava-llama-3-8b-v1_1是一个由XTuner优化的LLaVA模型,它基于meta-llama/Meta-Llama-3-8B-Instruct和CLIP-ViT-Large-patch14-336,并通过ShareGPT4V-PT和InternVL-SFT进行了微调。该模型专为图像和文本的结合处理而设计,具有强大的多模态学习能力,适用于各种下游部署和评估工具包。
ID-Animator是一种零样本人类视频生成方法,能够在不需要进一步训练的情况下,根据单个参考面部图像进行个性化视频生成。该技术继承了现有的基于扩散的视频生成框架,并加入了面部适配器以编码与身份相关的嵌入。通过这种方法,ID-Animator能够在视频生成过程中保持人物身份的细节,同时提高训练效率。
HiDiffusion是一个预训练扩散模型,通过仅添加一行代码即可提高扩散模型的分辨率和速度。该模型通过Resolution-Aware U-Net (RAU-Net)和Modified Shifted Window Multi-head Self-Attention (MSW-MSA)技术,动态调整特征图大小以解决对象复制问题,并优化窗口注意力以减少计算量。HiDiffusion能够将图像生成分辨率扩展到4096×4096,同时保持1.5-6倍于以往方法的推理速度。
Snowflake Arctic 是一款专为企业级人工智能任务设计的大规模语言模型(LLM),它在 SQL 生成、编码以及指令遵循等基准测试中表现出色,即使与计算预算更高的开源模型相比也毫不逊色。Arctic 通过其高效的训练和推理,为 Snowflake 客户以及广大 AI 社区提供了一种成本效益极高的定制模型创建方式。此外,Arctic 采用 Apache 2.0 许可,提供无门槛的权重和代码访问,并通过开源数据配方和研究洞察,进一步推动了社区的开放性和成本效益。
OpenVoice V2是一款文本到语音(Text-to-Speech, TTS)的模型,它在2024年4月发布,包含了V1的所有功能,并进行了改进。它采用了不同的训练策略,提供了更好的音质,支持英语、西班牙语、法语、中文、日语和韩语等多种语言。此外,它还允许商业用途的免费使用。OpenVoice V2能够精确地克隆参考音调色彩,并在多种语言和口音中生成语音。它还支持零样本跨语言语音克隆,即生成语音的语言和参考语音的语言不需要在大规模多语种训练数据集中出现。