4月16日，华为常务董事、终端BG CEO、智能汽车解决方案BU CEO余承东在华为智能汽车解决方案发布会上表示，今天的智能电动汽车跟10多年前的智能手机时代惊人相似，2013年智能手机超越了功能手机实现了逆转，导致很多头部手机厂商迅速退出历史舞台，“现在我们看到智能电动网联汽车崛起，我们预测这个分水岭可能在2025年，会形成一个大的逆转。”
余承东指，大家需要努力抓住智能网联这个时代变迁的机会，否则今天很强大的公司将来可能被消失掉，“当巨人倒下的时候，身体还是温的。” 余承东表示，走向智能电动汽车这个时代，竞争的上半场是电动化，下半场是自动化。
余承东也强调，华为聚焦ICT技术，致力于做智能网联汽车增量部件供应商，帮助车企造好车的战略定位。
当天，华为首发HUAWEI ADS2.0（Advanced Driving System，华为高阶智能驾驶系统）及智能座舱、智能车载光、智能汽车数字平台等一系列智能汽车解决方案
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华为终端BG CEO余承东宣布，鸿蒙智行旗舰9系新款享界S9将于11月上市。新车延续家族设计，融合科技与美学，外观豪华优雅。配置上搭载享界寰宇之星新车标、华为百万像素智慧大灯、全新星云尾灯等，支持选配智慧电动门、智能电子外后视镜。智能驾驶方面有望搭载华为乾崑智驾ADS4，配备4激光雷达和36个高精度传感器。动力提供纯电与增程两种选择，双电机系统前后电机最大功率分别为158kW和227kW，匹配三元锂电池组，性能强劲。
华为常务董事余承东10月28日宣布，鸿蒙智行全系交付量突破100万台，仅用43个月，远超行业预期。这一里程碑式成就彰显其在中国新势力品牌中的强劲竞争力。9月单月交付新车近3万台，累计交付量已超95万台，成交均价稳居新势力榜首，体现高端优质品牌形象。余承东感谢团队与合作伙伴，并期待下一个百万台更快到来，展现对未来发展的信心。
长城汽车关注车内空气质量，指出挥发性有机物(VOC)可能来自内饰、胶粘剂等材料，长期接触影响健康。为此构建贯穿研发、检测、供应、生产环节的空气质量管理体系，从源头控制有害物质，投入超600万元建设专业实验室，并培养“金鼻子”团队进行主观气味评价，确保座舱环境清新健康，让消费者安心出行。
华为10月21日发布高端智能路由器X3 Pro，以"日照金山"为设计灵感，采用透明晶透外壳与金色山体造型，呈现科技艺术融合。产品支持Wi-Fi 7标准，搭载子母路由双件设计，可实现全屋无缝Mesh组网。内置动态装饰件具备变色功能，能营造"雪落满山"等意境。11月正式发售时同步启动"20台免费送"活动。该产品在传输速率、多设备并发等核心性能上有突破性提升。
今日，华为常务董事、终端BG董事长余承东在社交平台官宣鸿蒙操作系统6即将到来。 余承东表示，鸿蒙操作系统以超乎想象的速度持续迭代进化，秉持共建共享的初心，繁荣全新生态。 千万人砥砺前行，只为给用户带来易用、好用的全新体验，打造更好看、更好用、更智能、更安全、更丝滑的操作系统。
在鸿蒙操作系统6发布会上，华为宣布鸿蒙5终端设备数量已突破2300万，成为智能终端发展史上增长最快的操作系统。该系统自7月底突破1000万后，不到三个月实现迅猛增长，现已稳居新高点。作为我国首个国产移动操作系统，鸿蒙5与iOS、安卓形成全球三足鼎立格局，其内核、数据库、编程语言及AI大模型等核心技术的全面自研突破，实现了国产操作系统的自主可控，为智能终端产业发展注入强劲动力。
2025年10月30日，第七届“金辑奖”在上海举行。得一微电子凭借车规级存储芯片的自主创新和规模化量产，入选“中国汽车新供应链百强”，彰显国产高可靠存储芯片在支撑汽车智能化进程中的核心价值。本届奖项聚焦ADAS、智能座舱、汽车软件与人工智能等十大细分领域，旨在推动中国汽车产业技术升级。得一微围绕存储控制、存算互联等核心技术构建智能处理范式，其车规级存储产品已广泛应用于主流车企并实现规模化量产，将持续以安全可靠的国产存储解决方案助力汽车智能化发展。
11月5日，百惠金控与盖世汽车签署战略合作协议，双方将结合金融与产业优势，推动汽车产业链企业上市。合作聚焦港股市场，借助百惠的专业金融服务和盖世的产业资源，为汽车及零部件企业提供一站式上市解决方案，助力品牌国际化。此举旨在深化产业与资本协同，促进汽车产业高质量发展。
易鑫在2025世界互联网大会乌镇峰会上发布汽车金融行业首个Agentic大模型XinMM-AM1。该模型参数量约300亿，响应延迟低于200毫秒，支持语音实时交互，单卡吞吐达370 tokens/秒，可提升获客、风控与运营效率，解决行业周期长、交互多、决策复杂等难题。易鑫作为AI驱动的金融科技平台，研发投入超20亿元，率先实现AI全场景应用，将持续推动智能汽车金融生态建设。
在“软件定义汽车”浪潮下，智能汽车竞争核心转向座舱体验、ADAS功能及OTA迭代质量。然而，传统软件测试模式成本高、耗时长，难以覆盖复杂场景，易导致漏洞。AI驱动的“无人测试”通过大模型与智能体技术实现三大突破：需求自主解析与测试规划、GUI自主探索与自愈维护、智能诊断与根因分析。这将催生“人机协同”新范式，测试工程师角色转向质量策略师。到2027年，超80%企业将集成AI测试工具，汽车行业2025年成为转型关键节点。
