站长之家（ChinaZ.com）3月6日 消息:3月5日，雷军作为全国人大代表在北京团全体会上表示:小米造车在各位领导的高度关心和高度支持下，进展超预期，最近已经顺利完成了冬季测试，预计将会在明年上半年实现量产。
雷军称，自己有1/2的时间花在汽车业务上，2022年汽车等新业务投入超过30亿人民币，汽车研发团队超2300人。
汽车制造方面，小米在北京亦庄自建了汽车基地，分别有销售总部、研发总部，计划分两期建设年产量30万辆的整车工厂，预计2024年首车将下线并实现量产。
此前有消息称，小米第一款车为中型溜背式轿车，分为两个版本，内部讨论方案为一个版本定位26万-30万元区间，另一个版本在35万元以上，价格比上面的豪车便宜多了。
雷军称，汽车是百年赛道，任何时候都不晚。我们的能力在电子、用户体验的运维上，现在的电动汽车都在我们的这些点上，所以我们24年出车刚刚好。
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4月18日，雷军在小米北京交付中心开启了一场全新的直播，谈及多个话题，尤其是小米SU7。雷军透露，小米SU7的销量比预计高了三到五倍，这是比较头疼的一点，但是合作伙伴都比较给力，提速很快。其实在小米汽车发布前，雷军就说过，既怕不火，又怕太火，结果真成了幸福的烦恼。有网友在直播互动中催促雷军去工厂打螺丝，加快汽车交付，没想到雷军很较真地回复称，�
小米汽车正式迈入交付阶段，这一重要时刻不仅兑现了雷军三年前的承诺，更标志着小米在汽车领域迈出了坚实的一步。4月3日，首批小米SU7的车主们将迎来他们期待已久的车辆，正式成为小米汽车大家庭的一员。在未来的日子里，小米汽车将继续秉持着这种精神，为消费者带来更多高品质、高性能的智能汽车产品。
小米SU7的热销引发了雷军的感慨。小米SU7上市不到一天，订单量就飙升4分钟内大定破万，27分钟内大定破5万，24小时内大定订单逼近9万份。企业应该团结一心，共同推动行业的进步。
北京亦庄小米汽车工厂内举办了一场意义非凡的仪式——小米SU7首批车主交付活动。作为小米的创始人和董事长，雷军亲临现场，与首批车主共同见证这一激动人心的时刻，并亲自为他们开车门，送上最诚挚的祝福。随着交付工作的逐步推进，相信越来越多的小米汽车将驶向街头巷尾，为人们的生活带来更多便捷与乐趣。
昨晚的小米SU7发布会上，雷军透露了销售网络的布局。雷军表示：首批销售网点已覆盖全国29个城市，包括59家销售门店、17个限时展厅和58家服务中心。小米汽车采用了600kW液冷超充方案，首批规划城市为北京、上海和杭州。
今天中午时分，小米公司的领军人物雷军先生在其个人微博上激动地宣布，备受瞩目的小米SU7即将在明日启动交付流程。他在微博中写道:“明天将是激动人心的一天。由于提前进入生产阶段，无法进行个性化选配，因此这批车型得以在首批交付中率先送到用户手中。
今天，除李斌、何小鹏、李想等新势力车企创始人外，长城汽车董事长魏建军也现身小米汽车发布会上。魏建军和雷军还在发布会前互相赠送了新车，魏建军成为小米SU7的车主，雷军也成为坦克700Hi4-T的车主，一个是传统车企掌门人，一个是互联网科技大佬，双方还一起体验了新车。”对此，网友在评论区留言：长城汽车有格局”、华系车又多了一员猛将”、中国车企在一起，才能撑起世界舞台上的华系车”。
快科技3月27日消息，明天小米汽车SU7就要正式发布了。昨晚，雷军进行了小米SU7发布会的第二次彩排。雷军写道：今天是第二次彩排，还是有点紧张”他一并晒出了彩排现场的热烈气氛。雷军站在台上欢迎大家，语气自信稳重，散发着些许激动。对于小米汽车，雷军表示这是他个人人生中最后一次创业，他愿意赌上自己全部的声誉。从0到1的创业历程，与14年前的小米手机不同，面对的是不同的用户期待。雷军强调小米汽车需要做出与众不同的产品，其中最重要的是智能科技。他相信这是大家对小米、对新能源车真正的期待。雷军还表示，小米SU7的目标是成
小米汽车今晚19点即将揭开神秘面纱，你是否已经跃跃欲试，准备迎接这场科技盛宴?备受瞩目的小米SU7即将震撼登场，小米官方早已信心满满地宣布:小米SU7已准备就绪，人车家全生态体系已完备，小米汽车工厂也已全面就绪。更令人振奋的是，小米SU7将实现上市即交付，交付即上量的高效节奏，让你无需漫长等待，即刻享受智能出行的乐趣。但更让我担忧的是，如果小米SU7受到热烈追捧，订单量激增我们却无法及时满足消费者的需求，那将会引来一片骂声。
周鸿祎在一次讲话中提到了「小米汽车为什么叫SU7」的话题，这引发了人们对品牌命名背后逻辑的兴趣。周鸿祎通过AI搜索分析了小米汽车的命名逻辑，他提到字母加数字的组合不仅容易记忆易于市场营销，这种命名方式在汽车行业内已成为一种共识。要开始您的AI「搜索」应用探索之旅，请访问AIbase官网。
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AI 改图神器利用 AI 技术，提供一键去除照片水印和涂抹多余物体的功能，简单易用，无需下载软件。产品定位于简化图片处理流程，提高效率。
jpgRM 是一款利用 2024 年最先进人工智能技术的图片处理工具，可智能擦除图片中不需要的部分，填补背景内容，消除水印等。其主要优点在于高效快速地处理图片，并提供高质量的结果。定位于为用户提供便捷的图片编辑解决方案。
Phi-3 Mini是一个轻量级的顶尖开源模型,建立在Phi-2使用的合成数据和过滤网站之上,专注于高质量的推理密集型数据。这个模型属于Phi-3系列,mini版本有两个变体支持4K和128K上下文长度。该模型经过了严格的增强过程,包括监督式微调和直接偏好优化,以确保精准遵循指令和强大的安全措施。这些经过ONNX优化的Phi-3 Mini模型可在CPU、GPU和移动设备上高效运行。微软还推出了ONNX Runtime Generate() API,简化了Phi-3的使用。
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SpaceByte是一种全新的字节级解码架构,旨在解决大型语言模型中广泛使用的Tokenization技术所带来的一些弊端。Tokenization虽能显著提升模型性能,但也存在诸多缺陷,如引入性能偏差、增加对抗攻击脆弱性、降低字符级建模效果及增加建模复杂度等。SpaceByte在保留Tokenizer的优势基础上,有效解决了上述缺陷。它使用字节级Transformer作为基础,并在模型层次中间插入更大的Transformer块,尤其是在遇到空格等通常表示单词边界的字节时。该架构在相同的训练和推理计算资源预算下,不但超越了其他字节级模型,甚至可以与Tokenization的Transformer模型取得相当的性能。
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