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在今年的iPhone15Pro系列中，苹果首次采用了全新航空级钛金属边框，相较于此前的不锈钢材质，钛金属的重量要轻很多，成为苹果迄今为止最轻巧的Pro机型。钛金属边框通过固态扩散技术，与新的铝金属内框焊接在一起，这项新技术利用热机械加工工艺，实现了这两种金属的高强度接合。产品应用于不锈钢、陶瓷、金属、玻璃、木材、硅晶圆衬底等制品的磨削与抛光，涉及3C消费电子、汽车制造与售后、集成电路、航天航空等行业。
iPhone15系列在手机市场引起了热烈的反响。全渠道销售一开启，就受到了广大消费者的热烈追捧。对于那些想要以较低成本体验新款的消费者来说，iPhone15无疑是一个极好的选择。
9月13日凌晨，苹果iPhone15系列正式发布。该系列手机在9月15日开始预购，并于近日正式上市销售。iPhone15512GB版本相较于128GB版本的差价高达3000元，这或许是由于定价过高的影响，可能导致了用户的购买意愿较低。
苹果公司更新了支持文档，确认iPhone15Pro和iPhone15ProMax两款手机在使用过程中会遇到钛合金边框变色的情况。苹果官方对此表示，钛合金边框的颜色变化并非永久性质，并可以通过清洁等方法恢复到原始状态。针对这一问题，苹果官方提供了解决办法：“对于iPhone15Pro和iPhone15ProMax，使用柔软、微湿、不起毛的布擦拭能够恢复表面干净，恢复钛合金边框原有的颜色”。
魅族旗下品牌PANDAER今天宣布，其适用于iPhone15Pro系列手机的“合金装备”主题手机壳将于明日上线。这款新产品具有V支架、磁吸、抗菌和抗摔的特点，并对按键部分进行了增强。购买过苹果新产品的用户可以查看物流进度。
今年iPhone15Pro系列在外观上带来了几个明显变化：弧形玻璃、弧形中框、钛合金材质、动作按钮。马上也会用上类似的设计。随着高通骁龙8Gen3发布时间的提前，小米14系列也将提前在11月份登场。
iPhone15Pro系列正式发布，外观看似变化不大，但细节上却有诸多创新。该系列首次采用了钛合金边框，材质为5级钛金属，与火星探测器上的材质相同。抗指纹最好的还是iPhoneXR的磨砂质感边框，几乎看不到指纹，但外观不太上档次。
据市场调查机构的追踪数据显示，苹果iPhone15和iPhone15ProMax两款机型的首销平均等待时间超过了前代。iPhone15标准版的平均等待时间比iPhone14标准版增加了4天，iPhone15ProMax的平均等待时间比iPhone14ProMax增加了9天。消费者可能需要更多的耐心等待交付，同时也可以期待更具性价比的购买选择。
自iPhone12ProMax发布后，iPhone超大杯手机的屏幕便一直维持在6.69英寸。明年的iPhone16系列手机的屏幕将迎来改变，其中中不仅仅只有iPhone16Pro的屏幕尺寸会有所增加，iPhone16ProMax也将搭载更大尺寸的屏幕。在机身材料部分，该消息源表示预计iPhone16Pro和16ProMax将会沿用钛合金金属材料。
苹果iPhone15系列手机自9月下旬开始全面上市后，其在第三方渠道的价格一路下跌。数码博主“测评小铺”公布了iPhone15国行第三方渠道的价格，512GB顶配版黑色的价格只有7880元，比首发价便宜了1119元。如果不能用，我们也有方法将其拆开，将里面的材料用来制作新款iPhone。
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Bunny 是一系列轻量级但功能强大的多模态模型，提供多种即插即用的视图编码器和语言主干网络。通过从更广泛的数据源进行精选选择，构建更丰富的训练数据，以补偿模型尺寸的减小。Bunny-v1.0-3B 模型在性能上超越了同类大小甚至更大的 MLLMs（7B）模型，并与 13B 模型性能相当。
llava-llama-3-8b-v1_1是一个由XTuner优化的LLaVA模型，它基于meta-llama/Meta-Llama-3-8B-Instruct和CLIP-ViT-Large-patch14-336，并通过ShareGPT4V-PT和InternVL-SFT进行了微调。该模型专为图像和文本的结合处理而设计，具有强大的多模态学习能力，适用于各种下游部署和评估工具包。
ID-Animator是一种零样本人类视频生成方法，能够在不需要进一步训练的情况下，根据单个参考面部图像进行个性化视频生成。该技术继承了现有的基于扩散的视频生成框架，并加入了面部适配器以编码与身份相关的嵌入。通过这种方法，ID-Animator能够在视频生成过程中保持人物身份的细节，同时提高训练效率。
HiDiffusion是一个预训练扩散模型，通过仅添加一行代码即可提高扩散模型的分辨率和速度。该模型通过Resolution-Aware U-Net (RAU-Net)和Modified Shifted Window Multi-head Self-Attention (MSW-MSA)技术，动态调整特征图大小以解决对象复制问题，并优化窗口注意力以减少计算量。HiDiffusion能够将图像生成分辨率扩展到4096×4096，同时保持1.5-6倍于以往方法的推理速度。
Snowflake Arctic 是一款专为企业级人工智能任务设计的大规模语言模型（LLM），它在 SQL 生成、编码以及指令遵循等基准测试中表现出色，即使与计算预算更高的开源模型相比也毫不逊色。Arctic 通过其高效的训练和推理，为 Snowflake 客户以及广大 AI 社区提供了一种成本效益极高的定制模型创建方式。此外，Arctic 采用 Apache 2.0 许可，提供无门槛的权重和代码访问，并通过开源数据配方和研究洞察，进一步推动了社区的开放性和成本效益。
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