首页 > 热点 > 关键词  > 腾讯高压线最新资讯  > 正文

腾讯2022年反舞弊通报:100余人触犯腾讯高压线被辞退

2023-01-16 10:45 · 稿源:站长之家

站长之家(ChinaZ.com)1月16日 消息:今日,腾讯官方发布反舞弊通报称,2022年全年,腾讯反舞弊调查部共发现并查处触犯“腾讯高压线”案件70余起,100余人因触犯“腾讯高压线”被辞退,10余人因涉嫌犯罪被移送公安机关处理。全年查处的案件和人员数量较2021年有所增加,针对公司内部出现的贪腐、舞弊等问题,腾讯反舞弊调查部持续加强打击力度,查处了一系列存在共性问题的违规案件。同时,不断强化内、外部宣导工作,持续推动阳光文化建设,进一步提升员工反舞弊意识,预防各类违规行为的发生。

腾讯称,一直以来信奉“正直、进取、协作和创造”的价值观,为宣扬正直,腾讯通过制定“腾讯高压线”等反舞弊制度和建立完善的风险管理体系,来预防、发现和打击商业贿赂、职务侵占等一切舞弊行为,以确保全体员工的行为符合腾讯一直宣扬并致力秉持的正直价值观。对于触犯“腾讯高压线”的行为,腾讯一直采取“零容忍”的态度,员工个人行为一旦触及此界限,一律解聘处理,永不录用。对于涉案的外部公司,也会列入公司黑名单,永不合作。一旦发现涉嫌违法犯罪的,必将配合警方调查、打击、追究相关人员法律责任,同时也会密切配合警方抓捕涉案的外部人员。

腾讯

腾讯 2022 反舞弊通报如下:

1、有关前期通报的原PCG影视内容制作部张萌利用职务便利,为外部公司谋取利益,并收取外部公司好处费被移送公安机关处理的案件,经法院审理认定,张萌犯非国家工作人员受贿罪,判处有期徒刑三年;外部行贿公司犯对非国家工作人员行贿罪,判处罚金十万元人民币,该公司法定代表人判处有期徒刑二年。

2、有关前期通报的原PCG资讯运营部李增旺利用职务便利,为外部公司谋取利益,并收取外部公司好处费被移送公安机关处理的案件,经法院审理认定,李增旺犯非国家工作人员受贿罪,判处有期徒刑二年;外部行贿公司犯对非国家工作人员行贿罪,判处罚金三万元人民币,该公司法定代表人判处有期徒刑六个月,缓刑一年。

3、有关前期通报的原PCG资讯运营部李博利用职务便利,为外部公司谋取利益,并收取外部公司好处费被移送公安机关处理的案件,经法院审理认定,李博犯非国家工作人员受贿罪,判处有期徒刑一年六个月。

4、有关前期通报的原PCG NBA业务中心宋昊、原PCG体育直播及节目部刘家超利用职务便利,为外部公司谋取利益,并收取外部公司好处费被移送公安机关处理的案件,经法院审理认定,宋昊犯非国家工作人员受贿罪,判处有期徒刑十个月,缓刑一年;刘家超犯非国家工作人员受贿罪,判处有期徒刑十个月,缓刑一年;外部行贿人犯对非国家工作人员行贿罪,判处有期徒刑八个月,缓刑一年。

5、CSIG区域业务部吴剑雄利用职务便利,虚构项目合同,非法侵占公司资金,且存在伪造并非法使用印章等行为,其行为触犯了“腾讯高压线”,被解聘处理,永不录用。同时,吴剑雄因涉嫌犯罪,被移送公安机关处理。经法院审理认定,吴剑雄犯职务侵占罪,判处有期徒刑一年;犯伪造国家机关印章罪,判处有期徒刑六个月;犯伪造公司印章罪,判处有期徒刑六个月,数罪并罚决定执行有期徒刑一年八个月。

6、原PCG内容出品部孔志涵利用职务便利,为外部人员谋取利益,并收取外部人员好处费,其行为触犯了“腾讯高压线”,被解聘处理,永不录用。同时,孔志涵因涉嫌犯罪,被移送公安机关处理。经法院审理认定,孔志涵犯非国家工作人员受贿罪,判处有期徒刑三年;外部行贿人犯对非国家工作人员行贿罪,判处有期徒刑一年六个月,缓刑二年。

7、原PCG短视频社区产品部尚雨晴利用职务便利,为外部公司谋取利益,并收取外部公司好处费,其行为触犯了“腾讯高压线”,被解聘处理,永不录用。同时,尚雨晴因涉嫌犯罪,被移送公安机关处理。

8、CDG广告营销服务线行业销售运营一部陈湘、林韬利用职务便利,虚构项目合同,并非法占有和挪作他用,其行为触犯了“腾讯高压线”,被解聘处理,永不录用。同时,陈湘、林韬二人因涉嫌犯罪,被移送公安机关处理。

9、原CSIG医疗资讯与服务部唐文利用职务便利,侵占公司资产,其行为触犯了“腾讯高压线”,被解聘处理,永不录用。同时,唐文因涉嫌犯罪,被移送公安机关处理。

10、CDG广告营销服务线行业销售运营三部郑冉然利用职务便利,向供应商索要财物,其行为触犯了“腾讯高压线”,被解聘处理,永不录用。同时,郑冉然因涉嫌犯罪,被移送公安机关处理。

11、PCG腾讯新闻平台运营部王晓彤利用职务便利,挪用其负责保管的公司资金,其行为触犯了“腾讯高压线”,被解聘处理,永不录用。同时,王晓彤因涉嫌犯罪,被移送公安机关处理。

12、IEG企鹅电竞产品中心谢韦杰利用职务便利,侵占公司资产,其行为触犯了“腾讯高压线”,被解聘处理,永不录用。同时,谢韦杰因涉嫌犯罪,被移送公安机关处理。

13、原PCG资讯运营部金龙利用职务便利,为外部人员谋取利益,并收取外部人员好处费,其行为触犯了“腾讯高压线”,被解聘处理,永不录用。同时,金龙因涉嫌犯罪,被移送公安机关处理。

14、CSIG医疗健康事业部李濠辰利用职务便利,弄虚作假侵占公司费用,其行为触犯了“腾讯高压线”,被解聘处理,永不录用。同时,李濠辰因涉嫌犯罪,被移送公安机关处理。

15、IEG光子工作室群光子设计中心卢佳美利用职务便利,收取外部人员好处费,其行为触犯了“腾讯高压线”,被解聘处理,永不录用。

16、PCG腾讯新闻平台运营部张仲浩利用职务便利,为外部人员谋取利益,并收取外部人员好处费,其行为触犯了“腾讯高压线”,被解聘处理,永不录用。

17、PCG腾讯新闻平台运营部郭昕妤利用职务便利,为外部人员谋取利益,并收取外部人员好处费,其行为触犯了“腾讯高压线”,被解聘处理,永不录用。

18、IEG天美工作室群天美L1工作室刘路利用职务便利,侵占其负责保管的物资,其行为触犯了“腾讯高压线”,被解聘处理,永不录用。

附2022新增永不合作主体清单:

华卿图文设计服务(肇庆)有限公司

安徽一粒尘文化传媒有限公司

安徽逗你乐文化传媒有限公司

合肥果燃堂化妆品有限公司

安徽拇指酷网络科技有限公司

安徽雨虎文化传媒有限公司

安徽一字星网络科技有限公司

安徽橙瓜娱乐传媒有限公司

江苏兰艺铭市政园林工程有限公司

曲阜市润泽丰园林市政工程有限公司

苏州普丽芙服饰有限公司

福州市仓山区欧诺德吊装工程有限公司

上海淳晗信息科技工作室

山东语辰市政园林工程有限公司

沭阳龙强生态农业有限公司

六安乐知屋文化传媒有限公司

燕缘绿色发展(北京)科技有限公司

杭州来想游网络科技有限公司

上海独步网络科技有限公司

吉林小鸟飞网络科技有限公司

江西米名科技有限公司

霍尔果斯宝盛广告有限公司

北京宝盛科技有限公司

举报

  • 相关推荐
  • 大家在看
  • Nemotron-4-340B-Reward:多维奖励模型,助力构建自定义大型语言模型。

    Nemotron-4-340B-Reward是由NVIDIA开发的多维奖励模型,用于合成数据生成管道,帮助研究人员和开发者构建自己的大型语言模型(LLMs)。该模型由Nemotron-4-340B-Base模型和一个线性层组成,能够将响应末尾的标记转换为五个标量值,对应于HelpSteer2属性。它支持最多4096个标记的上下文长度,并能够对每个助手轮次的五个属性进行评分。

  • Nemotron-4-340B-Instruct:NVIDIA的高级语言模型,优化于英文对话场景。

    Nemotron-4-340B-Instruct是由NVIDIA开发的大型语言模型(LLM),专为英文单轮和多轮对话场景优化。该模型支持4096个token的上下文长度,经过监督式微调(SFT)、直接偏好优化(DPO)和奖励感知偏好优化(RPO)等额外的对齐步骤。模型在约20K人工标注数据的基础上,通过合成数据生成管道合成了超过98%的用于监督微调和偏好微调的数据。这使得模型在人类对话偏好、数学推理、编码和指令遵循方面表现良好,并且能够为多种用例生成高质量的合成数据。

  • BookSlice:让阅读更有趣,用游戏化的方式增加阅读量。

    BookSlice是一款面向忙碌人群的游戏化阅读应用,通过心理学原理帮助用户建立阅读习惯,并通过设置每日挑战来维持阅读连续性。它利用实施意图、习惯叠加等心理工具,使阅读变得习惯性和上瘾。此外,BookSlice还提供AI问答功能,帮助用户在阅读过程中获得上下文答案。

  • agentUniverse:基于大型语言模型的多智能体应用开发框架

    agentUniverse 是一个基于大型语言模型的多智能体应用开发框架,提供了构建单一智能体和多智能体协作机制的所有必需组件。通过模式工厂,允许开发者构建和自定义多智能体协作模式,轻松构建多智能体应用,并分享不同技术与业务领域的模式实践。

  • HunyuanDiT Distillation Acceleration:高性能图像生成模型的蒸馏加速版本

    HunyuanDiT Distillation Acceleration 是腾讯 Hunyuan 团队基于 HunyuanDiT 模型开发的蒸馏加速版本。通过渐进式蒸馏方法,在不降低性能的情况下,实现了推理速度的两倍提升。该模型支持多种GPU和推理模式,能够显著减少时间消耗,提高图像生成效率。

  • WonderWorld:从单张图片生成交互式3D场景

    WonderWorld是一个创新的3D场景扩展框架,允许用户基于单张输入图片和用户指定的文本探索和塑造虚拟环境。它通过快速高斯体素和引导扩散的深度估计方法,显著减少了计算时间,生成几何一致的扩展,使3D场景的生成时间少于10秒,支持实时用户交互和探索。这为虚拟现实、游戏和创意设计等领域提供了快速生成和导航沉浸式虚拟世界的可能性。

  • ChatTTS_Speaker:基于ERes2NetV2模型的音色稳定性评分与音色打标。

    ChatTTS_Speaker是一个基于ERes2NetV2说话人识别模型的实验性项目,旨在对音色进行稳定性评分和音色打标,帮助用户选择稳定且符合需求的音色。项目已开源,支持在线试听和下载音色样本。

  • fastc:轻量级文本分类工具,使用大型语言模型嵌入。

    fastc是一个基于大型语言模型嵌入的简单且轻量级的文本分类工具。它专注于CPU执行,使用高效的模型如deepset/tinyroberta-6l-768d生成嵌入。通过余弦相似度分类代替微调,实现文本分类。它还可以在不增加额外开销的情况下,使用相同的模型运行多个分类器。

  • MeshAnything:3D资产的自动生成工具

    MeshAnything是一个利用自回归变换器进行艺术家级网格生成的模型,它可以将任何3D表示形式的资产转换为艺术家创建的网格(AMs),这些网格可以无缝应用于3D行业。它通过较少的面数生成网格,显著提高了存储、渲染和模拟效率,同时实现了与先前方法相当的精度。

  • HunyuanDiT-v1.1:多分辨率扩散变换器,支持中英文理解

    HunyuanDiT-v1.1是由腾讯Hunyuan团队开发的一款多分辨率扩散变换模型,它具备精细的中英文理解能力。该模型通过精心设计的变换器结构、文本编码器和位置编码,结合从头开始构建的完整数据管道,实现数据的迭代优化。HunyuanDiT-v1.1能够执行多轮多模态对话,根据上下文生成和细化图像。经过50多名专业人类评估员的全面评估,HunyuanDiT-v1.1在中文到图像生成方面与其他开源模型相比,达到了新的最先进水平。

  • UniAnimate:高效生成一致性人物视频动画的模型

    UniAnimate是一个用于人物图像动画的统一视频扩散模型框架。它通过将参考图像、姿势指导和噪声视频映射到一个共同的特征空间,以减少优化难度并确保时间上的连贯性。UniAnimate能够处理长序列,支持随机噪声输入和首帧条件输入,显著提高了生成长期视频的能力。此外,它还探索了基于状态空间模型的替代时间建模架构,以替代原始的计算密集型时间Transformer。UniAnimate在定量和定性评估中都取得了优于现有最先进技术的合成结果,并且能够通过迭代使用首帧条件策略生成高度一致的一分钟视频。

  • LVBench:长视频理解基准测试

    LVBench是一个专门设计用于长视频理解的基准测试,旨在推动多模态大型语言模型在理解数小时长视频方面的能力,这对于长期决策制定、深入电影评论和讨论、现场体育解说等实际应用至关重要。

  • Mo:通过卡片式学习,轻松掌握AI科技知识。

    Mo是一款结合超现实主义艺术和堂吉诃德理想主义精神的AI科技学习APP。它通过卡片形式,以图文、动画、视频、语音等多样化内容,使AI和科技知识的学习变得生动有趣。Mo不仅覆盖了AI的基础知识,还包含了元宇宙、大数据、大模型等前沿技术,适合各种背景的学习者,旨在打造一个个性化的学习体验。

  • 开搜AI搜索:面向大众的AI问答搜索引擎

    开搜AI问答搜索引擎是一款面向大众的、直达答案的AI问答搜索引擎,它能够帮助用户从海量的文献资料中筛选出有用的信息,提供直接、精准的答案,并且能够自动总结重点、生成大纲、思维导图并下载。

  • AI Math Notes:一个交互式绘图应用,用于数学方程的绘制和计算。

    AI Math Notes 是一个开源的交互式绘图应用程序,允许用户在画布上绘制数学方程。应用程序利用多模态大型语言模型(LLM)计算并显示结果。该应用程序使用Python开发,利用Tkinter库创建图形用户界面,使用PIL进行图像处理。灵感来源于Apple在2024年全球开发者大会(WWDC)上展示的'Math Notes'。

  • VideoTetris:文本到视频生成的创新框架

    VideoTetris是一个新颖的框架,它实现了文本到视频的生成,特别适用于处理包含多个对象或对象数量动态变化的复杂视频生成场景。该框架通过空间时间组合扩散技术,精确地遵循复杂的文本语义,并通过操作和组合去噪网络的空间和时间注意力图来实现。此外,它还引入了一种新的参考帧注意力机制,以提高自回归视频生成的一致性。VideoTetris在组合文本到视频生成方面取得了令人印象深刻的定性和定量结果。

  • Visual Sketchpad:多模态语言模型的视觉推理工具

    Visual Sketchpad 是一种为多模态大型语言模型(LLMs)提供视觉草图板和绘图工具的框架。它允许模型在进行规划和推理时,根据自己绘制的视觉工件进行操作。与以往使用文本作为推理步骤的方法不同,Visual Sketchpad 使模型能够使用线条、框、标记等更接近人类绘图方式的元素进行绘图,从而更好地促进推理。此外,它还可以在绘图过程中使用专家视觉模型,例如使用目标检测模型绘制边界框,或使用分割模型绘制掩码,以进一步提高视觉感知和推理能力。

  • GoMate:基于RAG框架的可靠输入和可信输出系统

    GoMate是一个基于Retrieval-Augmented Generation (RAG)框架的模型,专注于提供可靠输入和可信输出。它通过结合检索和生成技术,提高信息检索和文本生成的准确性和可靠性。GoMate适用于需要高效、准确信息处理的领域,如自然语言处理、知识问答等。

  • SD3-Controlnet-Canny:一种用于生成图像的深度学习模型。

    SD3-Controlnet-Canny 是一种基于深度学习的图像生成模型,它能够根据用户提供的文本提示生成具有特定风格的图像。该模型利用控制网络技术,可以更精确地控制生成图像的细节和风格,从而提高图像生成的质量和多样性。

  • Tencent EMMA:多模态文本到图像生成模型

    EMMA是一个基于最前沿的文本到图像扩散模型ELLA构建的新型图像生成模型,能够接受多模态提示,通过创新的多模态特征连接器设计,有效整合文本和补充模态信息。该模型通过冻结原始T2I扩散模型的所有参数,并仅调整一些额外层,揭示了预训练的T2I扩散模型可以秘密接受多模态提示的有趣特性。EMMA易于适应不同的现有框架,是生成个性化和上下文感知图像甚至视频的灵活有效工具。

今日大家都在搜的词:

热文

  • 3 天
  • 7天