就在昨天，我们刚刚报道，Steam的同时在线人数创下新高，超过了3200万。
根据SteamDB显示的数据，仅仅过去不到一天，Steam就再次创下新纪录，同时在线人数突破3300万，达到了3307万8963人。
和此前3200万时一致，目前Steam在线人数最多的游戏依旧是《CS:GO》和《Dota2》这两款经典作品。
但与此前不同的是，近日在国内直播平台爆火的《鹅鸦杀》异军突起，在Steam同时在线玩家榜上已经能够名列前茅。
除了上述几款游戏，上榜的大部分游戏都是需要联网的网络游戏，其中不乏《使命召唤19》《Apex》这样的高人气游戏。
有趣的是，知名壁纸软件Wallpaper Engine也出现在了同时在线榜上，侧面证明了这款软件蓬勃的生命力。
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Steam商店现以折扣价出售旧款Steam掌机官翻版，64GB基础型号仅售279美元，较首发价便宜120美元：256GB中配型号仅售319美元；带防眩光雾面屏的512GB高配型号现售359美元，较首发价低了差不多300美元，几近腰斩。官翻已通过全面测试并附带一年质保，官方也鼓励用户自己动手维修或摩机，比如这种丧心病狂的改装案例：拥有十九年资历章的Steam资深用户深感游戏库太大，没地方能装下，于是用集线器SD卡NVME硬盘盒组合将SteamDeck的外部存储容量扩充至15.5TB：该装置利用一个类似MOLLE的快拆系统挂接在Deck背后，唯一的问题是供电由外部电源切换至Deck机内电源时盘符会弹出然后重新识别，在更换另一个品牌的NVME硬盘盒后这个问题也被解决了。有用户反映执行RMA流程返回的Ally掌机仍存在这方面的问题，许多主播仍在不负责任地大力推介。
一代人有一代人的《动物世界》。靠着文案诙谐、梗量十足的动物解说视频，“维C动物园”成功加入抖音、B站网友的追更名单。当创作者陷入瓶颈后，翻一下过去的爆款综艺节目，或许能找到一些选题灵感。
第四届深圳企业创新促进大会在深圳隆重举行。会上重磅发布多项品牌建设、科技创新成果，深圳市拓保软件有限公司以技术领先优势荣获“第二十二届深圳企业创新纪录”和“创新突出贡献人物”。拓保软件将持续在业务探索中不断提升创新能力，展示深圳创新发展活动，树立行业发展标杆，以专业化、全方位、综合性服务为创新者赋能，不断开发具有自主知识产权的高新技术产品，提升企业核心竞争力，为城市高质量发展贡献力量。
山东潍坊的一家农产品网店因对电商平台活动规则理解有误，导致店内生姜销售价格标错，造成了巨大的经济损失。这家网店在短短半小时内收到了近8万份订单，每单的下单金额仅为1元左右。电商平台也应该加强对商家的指导和帮助，确保活动规则的准确性和透明性，保障商家和消费者的合法权益。
2024开年，Steam上出现一款爆火的现象级游戏《幻兽帕鲁》，掀起游戏玩家火热讨论。SteamDB数据显示，《幻兽帕鲁》的Steam最高同时在线玩家数已经超过210万，跻身Steam历史排行榜第二位。游戏官方为了应对不断下滑的玩家数量，也开始推出新内容，官方已透露会在下一个版本中更新拓展建筑系统。
近期，一位36岁女性通过积累300万元存款实现了提前退休的目标，这一事件在网络上引发了热烈讨论。许多人对于她的财务规划和生活选择表达了自己的看法和羡慕。对于大多数人言，实现财务自由和提前退休需要综合考虑收入、支出、投资和理财等多个方面，制定合理的财务规划，并为之努力。
4月25日，小米汽车在2024北京国际车展上召开发布会，雷军宣布小米SU7正式发布28天后锁单量75723台，已交付5781台，创下了业内新品牌首款车型上市首月的交付量新纪录。小米SU7一经发布，即实现了全面“破圈”。小米汽车的目标是通过15-20年的努力成为全球前五的车厂，2024年小米汽车将继续面向全球大规模招聘人才，“诚邀天下英才，打造梦想之车，为中国汽车工业崛起奋斗�
今天是4月1日愚人节，一向擅长整活的Epic也发布视频声称将正式收购Steam。Epic援引了所谓的路边社”的内部消息，并自嘲道:Epic玩家将能享受10分钟极速登录商城的便捷，在检索游戏时能顺便学习丰富的英语单词。虽然是一个愚人节玩笑，但还是有部分网友没有及时反应过来，直接把话题恋爱卡牌游戏《代号鸢》跑路”送上了微博热搜。
如今很多带货直播间热度极高，不了解的人很容易轻信认为该直播间比较权威，从下单，但其实背后是满满的套路。宁波鄞州区人民检察院受理了浙江首批因造假手段操控软件虚增直播间人气被判非法经营罪的案件。该系列案共有17人进入检察院审查起诉阶段，其中10人已获得法院有罪判决。
目前，真人互动影像游戏《别跑！》爆火之后，此类游戏可谓是层出不穷，已经有点泛滥成灾了。
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Cohere Toolkit是一个开源的AI应用程序开发工具包，它提供了一套生产就绪的应用程序，可以在云服务提供商上部署。这些应用程序可以访问Cohere的Command、Embed和Rerank模型，并且可以连接到企业数据和特定团队，以提高生产力。该工具包包含用于构建独特应用程序并可扩展部署的组件。
Bunny 是一系列轻量级但功能强大的多模态模型，提供多种即插即用的视图编码器和语言主干网络。通过从更广泛的数据源进行精选选择，构建更丰富的训练数据，以补偿模型尺寸的减小。Bunny-v1.0-3B 模型在性能上超越了同类大小甚至更大的 MLLMs（7B）模型，并与 13B 模型性能相当。
llava-llama-3-8b-v1_1是一个由XTuner优化的LLaVA模型，它基于meta-llama/Meta-Llama-3-8B-Instruct和CLIP-ViT-Large-patch14-336，并通过ShareGPT4V-PT和InternVL-SFT进行了微调。该模型专为图像和文本的结合处理而设计，具有强大的多模态学习能力，适用于各种下游部署和评估工具包。
ID-Animator是一种零样本人类视频生成方法，能够在不需要进一步训练的情况下，根据单个参考面部图像进行个性化视频生成。该技术继承了现有的基于扩散的视频生成框架，并加入了面部适配器以编码与身份相关的嵌入。通过这种方法，ID-Animator能够在视频生成过程中保持人物身份的细节，同时提高训练效率。
HiDiffusion是一个预训练扩散模型，通过仅添加一行代码即可提高扩散模型的分辨率和速度。该模型通过Resolution-Aware U-Net (RAU-Net)和Modified Shifted Window Multi-head Self-Attention (MSW-MSA)技术，动态调整特征图大小以解决对象复制问题，并优化窗口注意力以减少计算量。HiDiffusion能够将图像生成分辨率扩展到4096×4096，同时保持1.5-6倍于以往方法的推理速度。
Snowflake Arctic 是一款专为企业级人工智能任务设计的大规模语言模型（LLM），它在 SQL 生成、编码以及指令遵循等基准测试中表现出色，即使与计算预算更高的开源模型相比也毫不逊色。Arctic 通过其高效的训练和推理，为 Snowflake 客户以及广大 AI 社区提供了一种成本效益极高的定制模型创建方式。此外，Arctic 采用 Apache 2.0 许可，提供无门槛的权重和代码访问，并通过开源数据配方和研究洞察，进一步推动了社区的开放性和成本效益。
OpenVoice V2是一款文本到语音（Text-to-Speech, TTS）的模型，它在2024年4月发布，包含了V1的所有功能，并进行了改进。它采用了不同的训练策略，提供了更好的音质，支持英语、西班牙语、法语、中文、日语和韩语等多种语言。此外，它还允许商业用途的免费使用。OpenVoice V2能够精确地克隆参考音调色彩，并在多种语言和口音中生成语音。它还支持零样本跨语言语音克隆，即生成语音的语言和参考语音的语言不需要在大规模多语种训练数据集中出现。
