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3月28日晚，备受期待的小米汽车上市发布，更多车辆核心数据被公开。小米科技创始人雷军表示，小米SU7标配续航里程为CLTC工况700公里。雷军称，之所以标配700公里，是因为CLTC工况是一个测试数据，现实情况会因为车速高、温度低等原因打折扣。标配700公里是为了确保用户一周充一次电”，从而减少里程焦虑”。”值得一提的是，之前工信部显示的小米SU7续航是668公里，最后为了增加续航，雷军决定换成米其林19寸低滚阻轮胎（放弃了普利司通轮胎），增加了几十公里。雷军还直言：不谈配置谈定价是耍流氓，续航是最贵的配置。”。
苹果公司计划最快于2023年推出新款iPhoneSE4手机。这款手机将配备6.1英寸的LTPSOLED显示屏，刷新率为60Hz。关于售价方面，考虑到苹果产品的定位以及目前市场上同类产品价格情况，在预期范围内的合理定价可能是起步价3500元以上。
“我家距离公司17公里，基本上全程都是车在帮我开，跟车安全，变道果断，没想到早晚高峰智能驾驶可以这么轻松。”家住北京东三环的李女士每天开极越01上下班，全程都是PPA智驾。购车用户还将享有智驾保、超低息金融方案、终身整车及三电质保/终身道路救援等诸多权益。
今天19点，iQOO即将发布Z9系列新品。该系列包括了iQOOZ9、iQOOZ9x以及iQOOZ9Turbo三款手机。我们期待着它们能在市场上取得好的成绩！
在全球新能源汽车市场激战正酣之时，特斯拉却出人意料地采取了“反向操作”，其旗下ModelY系列车型在中国市场突然宣布涨价。根据特斯拉中国官网的最新信息，ModelY标准版售价已调整至263900元，ModelY长续航版售价为304900元ModelY高性能版的价格则定为368900元。自4月1日起，ModelY在美国的售价上涨了1000美元;自3月22日起，部分欧洲国家的ModelY车辆价格也上涨了约2000欧元。
正当国内新能源车企价格战”如火如荼进行时，特斯拉却反向操作”突然涨价。ModelY售价上调至263900元，ModelY长续航版售价上调至304900元，ModelY高性能版售价上调至368900元，涨价幅度均为5000元。ModelY是特斯拉最畅销车型，2023年凭借超120万辆的交付量打破纪录，成为全球乘用车销冠。
今日晚间，小米SU7正式亮相。小米SU7全系支持快充，标准版采用486V全域碳化硅平台，15分钟快充补能350km，比对手特斯拉Model3焕新版多100km。为了做好车，小米为此决定十倍投入，通过15-20年的努力，成为全球前五的汽车厂商，为中国汽车工业全面崛起奋斗。
根据目前的进展，预计苹果最快将于明年推出iPhoneSE4手机。最新曝光的消息显示，iPhoneSE4将配备6.1英寸的LTPSOLED显示屏，刷新率为60Hz。苹果不太可能定价过低，参考前代的售价，因此预计iPhoneSE4的起步价至少为3500元以上。
小米汽车首款车型小米SU7正式发布，共推出了四种色系，包括跑车、时尚、豪华、经典，首发9种配色。颜色设计方面，跑车色系有海湾蓝、熔岩橙;时尚色系包括雅灰、流星蓝、霞光紫;豪华色系则有橄榄绿、寒武岩灰;经典色系则是珍珠白、钻石黑。标配700公里是为了确保用户一周充一次电”，从减少里程焦虑”。
谷歌即将发布新一代智能手机Pixel8a。这款设备已经在各种传闻和报道中频繁露面，最新的消息进一步证实了其即将发布的事实。这次发布的新品可能会带来诸多惊喜和升级，让我们拭目以待！
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Continue是一个专为软件开发者设计的开源IDE扩展，它通过提供自动化和智能化的工具来加速AI软件的开发流程。它允许开发者在构建软件时保持流畅的工作状态，通过插件和系统整合，轻松开始并加速开发过程。Continue支持多种编程语言的代码自动完成，提供代码段的重写功能，并允许通过自然语言指令来优化代码。它还支持与多种AI模型和开发环境的整合，使得开发者能够构建一个随着新功能出现而进化的软件系统。
Cohere Toolkit是一个开源的AI应用程序开发工具包，它提供了一套生产就绪的应用程序，可以在云服务提供商上部署。这些应用程序可以访问Cohere的Command、Embed和Rerank模型，并且可以连接到企业数据和特定团队，以提高生产力。该工具包包含用于构建独特应用程序并可扩展部署的组件。
Bunny 是一系列轻量级但功能强大的多模态模型，提供多种即插即用的视图编码器和语言主干网络。通过从更广泛的数据源进行精选选择，构建更丰富的训练数据，以补偿模型尺寸的减小。Bunny-v1.0-3B 模型在性能上超越了同类大小甚至更大的 MLLMs（7B）模型，并与 13B 模型性能相当。
llava-llama-3-8b-v1_1是一个由XTuner优化的LLaVA模型，它基于meta-llama/Meta-Llama-3-8B-Instruct和CLIP-ViT-Large-patch14-336，并通过ShareGPT4V-PT和InternVL-SFT进行了微调。该模型专为图像和文本的结合处理而设计，具有强大的多模态学习能力，适用于各种下游部署和评估工具包。
ID-Animator是一种零样本人类视频生成方法，能够在不需要进一步训练的情况下，根据单个参考面部图像进行个性化视频生成。该技术继承了现有的基于扩散的视频生成框架，并加入了面部适配器以编码与身份相关的嵌入。通过这种方法，ID-Animator能够在视频生成过程中保持人物身份的细节，同时提高训练效率。
HiDiffusion是一个预训练扩散模型，通过仅添加一行代码即可提高扩散模型的分辨率和速度。该模型通过Resolution-Aware U-Net (RAU-Net)和Modified Shifted Window Multi-head Self-Attention (MSW-MSA)技术，动态调整特征图大小以解决对象复制问题，并优化窗口注意力以减少计算量。HiDiffusion能够将图像生成分辨率扩展到4096×4096，同时保持1.5-6倍于以往方法的推理速度。
Snowflake Arctic 是一款专为企业级人工智能任务设计的大规模语言模型（LLM），它在 SQL 生成、编码以及指令遵循等基准测试中表现出色，即使与计算预算更高的开源模型相比也毫不逊色。Arctic 通过其高效的训练和推理，为 Snowflake 客户以及广大 AI 社区提供了一种成本效益极高的定制模型创建方式。此外，Arctic 采用 Apache 2.0 许可，提供无门槛的权重和代码访问，并通过开源数据配方和研究洞察，进一步推动了社区的开放性和成本效益。
OpenVoice V2是一款文本到语音（Text-to-Speech, TTS）的模型，它在2024年4月发布，包含了V1的所有功能，并进行了改进。它采用了不同的训练策略，提供了更好的音质，支持英语、西班牙语、法语、中文、日语和韩语等多种语言。此外，它还允许商业用途的免费使用。OpenVoice V2能够精确地克隆参考音调色彩，并在多种语言和口音中生成语音。它还支持零样本跨语言语音克隆，即生成语音的语言和参考语音的语言不需要在大规模多语种训练数据集中出现。
