日前，小米集团正式发布了2022年Q3财报，总营收人民币705亿元，经调净利人民币21亿元。
智能手机出货量连续两个季度环比提升，市占率稳居全球前三。
财报显示，该季度小米毛利由去年同期的143亿元减少18.0%至2022年第三季度的117亿元，同时毛利率由18.3%下降至16.6%。
其中智能手机分部毛利率由2021年第三季度的12.8%下降至8.9%，这主要是由于本季度境外市场增强了促销力度，以及存货减值拨备增加的影响所致。
小米集团合伙人、总裁王翔表示，小米一直在利用大的促销季如双十一”等来清理整个渠道库存，目前也取得了一定的效果。
库存整体水位”在下降过程中，目前同比和环比都降低了9%。
他透露：目前我们在中国区的库存已经回到了健康水平，现在会利用四季度几个重要的（促销）节日来处理海外的库存问题，不过有些库存是为了四季度备货。随着销售会看到（库存）下降，总体来看没有会造成很大问题的库存。”
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涂料行业龙头企业三棵树（603737.SH）于近日披露2023年年报及2024年一季报。数据显示，2023年三棵树实现营业收入124.8亿元，同比增长10%。在行业整体承压的背景下，三棵树的业绩表现相对亮眼。具体来看，三棵树2023年多项财务指标均有改善。公司经营现金流净额同比增长47%至14.08亿元，资产负债率有所下降，货币资金规模大幅提升。这表明公司运营质量在稳步改善。工程墙面漆
北方的隆冬腊月是怎样的?寒风肆虐，万物显得落寞萧条，白皑皑的雪凝在刺着灰的天空的树枝上，枯荣的草儿瑟瑟地在寒风中抖动着。路上的行人冻得佝偻着背，呼出的气在空中凝结成白雾……南方的冬天同样不轻松，天空总是阴沉沉的，凛冽的寒风中总夹着刺骨的冬雨，无论是在室外还是在室内，都驱不走那种湿漉漉的冰冷。热立方凭借强大的研发实力和技术水平，确保了地暖机在各种极端环境下的稳定运行，让消费者无惧严寒，享受每一个温馨、舒适的冬日时光。
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在第27届哈佛中国论坛上，周鸿祎开玩笑地调侃了雷军的英语水平。他表示自己选择用中文演讲，因为相较于雷军的英语水平，他的水平稍微高一点，开玩笑地说自己的英文只比雷军说的Areyouok，thankyou”略好一些。在小米SU7发布后，他连续发表评论表示要向小米学习，并对自己投资的哪吒汽车表示遗憾，觉得虽然有好车但却不会宣传。
企业采用OA系统是为了提高工作效率和管理水平，这是因为OA系统具备多种功能，可以有效地帮助企业优化工作流程、加强内部沟通、提升决策质量和团队协作能力。1. 流程优化和标准化:OA系统可以帮助企业对内部流程进行优化和标准化，通过自动化和集成各项工作流程，减少繁琐的手工操作和重复性工作，提高工作效率。同时，标准化流程可以使得各部门之间的合作更加顺畅�
乘联会秘书长崔东树在发文中指出，房车比例已降至34平米房：1辆车的均衡水平。2024年1-3月新房销售额下降了28%，这为刺激车市消费提供了有利条件。近几年成品油价格相对较高，这也是汽车消费销售额损失的一个原因。
昨日发布会上，华为新品智界S7惊艳登场，余承东在展示产品的同时，也不忘调侃车载导航的短板。他幽默地表示:“我曾疑惑为何有些车仍需配备手机支架，后来才恍然大悟，原来是因为它们的车载导航功能尚待提升，无法完全满足用户需求。值得一提的是，小米在3月28日的汽车上市发布会上宣布，小米SU7全车配备了32个收纳位，并自带1/4螺纹接口，用户还可选装99元的车载手机支架。
国家邮政局通报2023年快递服务满意度调查和时限测试结果。在9家品牌中，顺丰继续位居快递服务公众满意度得分排名首位，这是顺丰连续第15年在国家邮政局快递服务满意度中排名第一。满意度调查采用在线调查等方式，由2023年使用快递服务的用户对受理、揽收、投递、售后和信息5个方面进行满意度评价，共获得有效样本17.5万个。
4月12日，英特尔极限大师赛于成都开赛，宏碁中国区总经理暨执行董事蓝绍文先生出席了本次活动。宏碁作为IEM全球独家PC合作伙伴，携手英特尔将本届赛事落地成都，在为期3天的赛程中，将会有来自全球不同国家和地区的16支顶级《CS2》的战队角逐25万美元的总奖金。欢迎您参访宏碁的官方网站www.acer.com了解更多讯息。
京东创始人刘强东啊，他昨天又加班了。是他的AI数字人形象“采销东哥”，昨晚开启了自己生涯第四场直播。OneMoreThing聊着聊着，一个有趣的问题被抛出来。
Cohere Toolkit是一个开源的AI应用程序开发工具包，它提供了一套生产就绪的应用程序，可以在云服务提供商上部署。这些应用程序可以访问Cohere的Command、Embed和Rerank模型，并且可以连接到企业数据和特定团队，以提高生产力。该工具包包含用于构建独特应用程序并可扩展部署的组件。
Bunny 是一系列轻量级但功能强大的多模态模型，提供多种即插即用的视图编码器和语言主干网络。通过从更广泛的数据源进行精选选择，构建更丰富的训练数据，以补偿模型尺寸的减小。Bunny-v1.0-3B 模型在性能上超越了同类大小甚至更大的 MLLMs（7B）模型，并与 13B 模型性能相当。
llava-llama-3-8b-v1_1是一个由XTuner优化的LLaVA模型，它基于meta-llama/Meta-Llama-3-8B-Instruct和CLIP-ViT-Large-patch14-336，并通过ShareGPT4V-PT和InternVL-SFT进行了微调。该模型专为图像和文本的结合处理而设计，具有强大的多模态学习能力，适用于各种下游部署和评估工具包。
ID-Animator是一种零样本人类视频生成方法，能够在不需要进一步训练的情况下，根据单个参考面部图像进行个性化视频生成。该技术继承了现有的基于扩散的视频生成框架，并加入了面部适配器以编码与身份相关的嵌入。通过这种方法，ID-Animator能够在视频生成过程中保持人物身份的细节，同时提高训练效率。
HiDiffusion是一个预训练扩散模型，通过仅添加一行代码即可提高扩散模型的分辨率和速度。该模型通过Resolution-Aware U-Net (RAU-Net)和Modified Shifted Window Multi-head Self-Attention (MSW-MSA)技术，动态调整特征图大小以解决对象复制问题，并优化窗口注意力以减少计算量。HiDiffusion能够将图像生成分辨率扩展到4096×4096，同时保持1.5-6倍于以往方法的推理速度。
Snowflake Arctic 是一款专为企业级人工智能任务设计的大规模语言模型（LLM），它在 SQL 生成、编码以及指令遵循等基准测试中表现出色，即使与计算预算更高的开源模型相比也毫不逊色。Arctic 通过其高效的训练和推理，为 Snowflake 客户以及广大 AI 社区提供了一种成本效益极高的定制模型创建方式。此外，Arctic 采用 Apache 2.0 许可，提供无门槛的权重和代码访问，并通过开源数据配方和研究洞察，进一步推动了社区的开放性和成本效益。
OpenVoice V2是一款文本到语音（Text-to-Speech, TTS）的模型，它在2024年4月发布，包含了V1的所有功能，并进行了改进。它采用了不同的训练策略，提供了更好的音质，支持英语、西班牙语、法语、中文、日语和韩语等多种语言。此外，它还允许商业用途的免费使用。OpenVoice V2能够精确地克隆参考音调色彩，并在多种语言和口音中生成语音。它还支持零样本跨语言语音克隆，即生成语音的语言和参考语音的语言不需要在大规模多语种训练数据集中出现。
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OpenELM是由苹果公司开发的语言模型家族，旨在为开源研究社区提供先进的语言模型。这些模型基于公开可用的数据集训练，不提供任何安全保证，可能产生不准确、有害、有偏见或令人反感的输出。因此，用户和开发者需要进行彻底的安全测试，并实施适当的过滤机制。
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intellisay是一个通过语音输入创建每日计划的生产力工具。它使用人工智能技术，将语音转录和分析，然后提供一个优化的计划来实现成功。它能够帮助用户节省时间，从而更高效地完成任务。该产品背后的主要优点是快速设置和使用，以及跟踪任务和习惯的能力。
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