今日消息，据GSMArena报道，iQOO 11系列包含iQOO 11和iQOO 11 Pro两款新品，其中标准版为直屏，Pro版为曲面屏，二者都是2K分辨率。不仅如此，iQOO 11系列搭载高通骁龙8 Gen2旗舰处理器，这将是首批骁龙8 Gen2机型之一。
据悉，骁龙8 Gen2基于台积电4nm工艺制程打造，采用全新的1+2+2+3”八核心架构设计，其中1代表1颗超大核Cortex X3，两个2”分别是大核Cortex A715和Cortex A710，3”代表3颗小核Cortex A510。
频率方面，骁龙8 Gen2超大核主频3.36GHz，大核主频2.80GHz，小核主频2.02GHz，GPU为Adreno 740。
此外，iQOO 11系列还支持超级闪充，标准版支持120W有线闪充，Pro版支持200W有线闪充。
该机有望在2022骁龙峰会结束后正式官宣。
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12-20
数码闲聊站曝光了华为Pura70系列的线下分货情况。Pura70系列中标准版的货量最多，其次是Pura70Pro，然后是Pura70Pro。该机标配麒麟9000系列芯片，支持双向卫星通信，近期会正式发售。
iQOONeo9SPro已经获得了入网许可，其型号为V2339FA，支持120W有线闪充。相较于上一代的iQOONeo9Pro，iQOONeo9SPro最显著的变化是处理器平台从联发科天玑9300变更为高通骁龙8Gen3。预计该机最快将于5月份亮相。
华为Pura70系列先锋计划已启动，官网现已上架全系列四款新品。近期有部分用户反馈称，他们对Pura70标准版未能支持华为领军的星闪技术表示遗憾。更令人印象深刻的是，它仅需蓝牙60%的能耗，便能实现高达6倍的速度，同时传输时延仅为传统技术的1/30。
Pura70Ultra和Pura70Pro今日10:08先锋开售。Pura70Pro、华为Pura70手机将于4月22日10:08先锋开售。全系支持AI隔空操控、智感支付，更接入盘古大模型，带来AI消除、AI云增强等更多智慧应用，让用户的生活更加便捷与智能。
iQOO为iQOO12Pro推送了系统更新，新版系统带来了全新的全高频1440HzPWM调光功能。当闪烁频率超过1250Hz时，频闪对人眼造成的影响大大减少，因此高频PWM调光既拥有优于DC调光低亮度显示效果不佳的优势，又克服了低频PWM调光易导致视觉疲劳的问题，堪称OLED屏幕最佳实力拍档。iQOO12Pro还拥有三主摄，新机搭载5000万像素超大底追光主摄5000万像素超广角6400万像素潜望式长焦，支持OIS光学防抖。
今日，iQOO手机宣布，iQOO12系列、iQOONeo9系列将陆续推送Wi-Fi7升级。Wi-Fi7是第7代Wi-Fi标准，对应的是IEEE802.11新修订标准IEEE802.11be。iQOO12系列于去年11月发布，搭载高通第三代骁龙8旗舰芯片，并首发搭载自研电竞芯片Q1，通过芯片能力定制和自研算法的不断提升，实现真正的低延时插帧。
iQOO宣布，iQOOZ9系列销量再创历史纪录，全系列预售量为Z系列历史最高纪录的6倍。iQOOZ9系列包含Z9、Z9Turbo和Z9x三款机型，其中定位最高的是Z9Turbo，起售价1999元。核心参数上，iQOOZ9Turbo采用6.78英寸144Hz护眼屏，前置1600万像素，后置5000万像素索尼定制主摄以及800万超广角，主摄支持OIS光学防抖，电池是6000毫安时，支持80W有线闪充。
今天19点，iQOO即将发布Z9系列新品。该系列包括了iQOOZ9、iQOOZ9x以及iQOOZ9Turbo三款手机。我们期待着它们能在市场上取得好的成绩！
春暖花开的时节正是出门游玩的好时候，出游不仅可以增进家人朋友的感情有利于身心健康。天气温度逐渐上升，越来越多人决定管住嘴、迈开腿，来自北京的王先生出门正好就发现自家附近要新开一家综合性运动会馆。FITURE公布的数据也再次印证了线上健身的蓬勃发展趋势——截止至2023年11月，FITURE魔镜用户完课次数已累计约680万次，约等于近3400家健身工作室所有会员的全年打卡次数。
小米汽车首款车型小米SU7于昨日晚间上市，三款配置版本SU7、SU7Pro以及SU7Max，售价分别为21.59万元、24.59万元和29.99万元。小米汽车APP预定界面显示，小米SU7的入门版和顶配版SU7Max，交付时间最早，预计均为4月底开启交付。如果让你选的话，你会选择小米SU7哪个版本。
Align Your Steps 是一种用于优化扩散模型（Diffusion Models, DMs）采样时间表的方法。这种方法利用随机微积分的方法，为不同的求解器、训练有素的DMs和数据集找到特定的最优采样时间表。它通过最小化KLUB项来优化时间离散化，即采样调度，从而在相同的计算预算下提高输出质量。该方法在图像、视频以及2D玩具数据合成基准测试中表现出色，优化的采样时间表在几乎所有实验中都优于之前手工制定的时间表。
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