今天早些时候，我们报道了AMD和群联展示了在锐龙7000平台上运行的E26主控PCIe Gen5 SSD事情，其读取速度达到10GB/s。
按照AMD及其合作伙伴的说法，PCIe Gen5 SSD固态盘会陆续在本月上市，而厂商正在努力，希望让该产品性能进一步提升，读取速度可达12GB/s以上。
现在，已经有网友送出了PCIe 5.0 SSD的价格，从曝光的细节看，产品出自日本厂商CFD Gaming之手，速度达10GB/s，自带主动式散热器，所以价格相对贵一些。
具体价格是，1TB约合人民币2830元（57420日元），而2TB则是约合5650元（114840日元），4TB则约是11300元（229680 日元），每GB差不多2.8元，价格不是很便宜，其中也包含了一部分散热的成本，比如还提供有导热硅脂。
对于这个价格，你怎么看呢？
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PCIe5.0SSD有望在今年晚些时候迎来真正的爆发，从主控到闪存再到设备厂商都在紧锣密鼓地筹备，尤其是国产厂商们。联芸科技就展示了三款新的主控。顺序读写也能有14.5GB/s、14GB/s，甚至超过了企业级方案随机读写是最好的，都可以达到350万IOPS。
群联PS5026-E26是第一款、也是迄今唯一一款规模商用的消费级PCIe5.0SSD，但因为使用的是12nm工艺，性能无法满血，功耗和发热量也不好控制，经常需要搭配主动风扇。群联提出了一个升级版E26Max14um，终于能跑到14GB/s以上的速度，但本质并没有变化，依然不好控制。这么多人，怎么就拿不出更好的方案呢？
PCISIG组织官方宣布，PCIe7.0标准规范的0.5版完整草案已经完成，并发放给组织成员进行评估，其中包含PCIe7.0的所有变化。PCISIG还强调，PCIe7.0规范将按计划在2025年正式发布。PCIe7.0将沿用6.0的PAM4调制信令，编码模式为1b/1b，向下兼容之前所有的PCIe版本。
听说:RGB灯光能让电脑性能提升50%!当然，这是侃侃之谈。RGB灯光虽不能提升性能，却成为电竞玩家们装机的心头好。同时它的性能表现属于T0梯度，为高性能游戏平台持续提供强劲动力支持。
今日，华为正式宣布，华为P系列全面升级为华为Pura系列，并官宣新机为华为Pura70系列。华为Pura70系列线下已经分货，共四款机型，分别为Pura70、Pura70Pro、Pura70Pro、Pura70Ultra。考虑到华为新品习惯在上午10:08、中午12:08、下午18:08开售，打算入手Pura70系列的用户可在这三个时段关注华为商城。
2023年12月份，游戏科学官方宣布旗下的拳头作品《黑神话:悟空》将于2024年8月20号正式发售。这一前提是游戏必须在国内过审。如果你正在组建游戏主机，或者升级的PC硬盘，为《黑神话:悟空》做好准备，那宏碁暗影骑士擎N70002TB/4TBPCIe4.0SSD将是不错的选择。
随着科技的不断进步、创作工具的迭代升级，基于提高工作效率的需求，电脑硬盘的传输速度已成为影响专业人群，如建模师、特效师、剪辑师、AI工具使用者、数据分析师等工作效率的关键因素。在这样的背景之下，佰维推出了新一代高速PCIe4.0SSD:NV7200系列，以惊人的7200MB/s、6200MB/s读写速度，开启高速存储的新篇章。佰维NV7200PCIe4.0SSD已上架佰维京东自营旗舰店，感兴趣的用户一定不要错过。
华为在4月11日举办了鸿蒙生态春季沟通会，带来了智界S7、HUAWEIMateBookXPro等新品，着实让人兴奋至极。同样全球知名的数字存储解决方案提供商Lexar雷克沙在上个月推出了全行业首款1TB超大容量NM存储卡，其兼容华为Mate/P/nova/畅享/Pocket等部分系列旗舰手机、平板电脑，目前可在京东上入手512G版本，至于1TB版本的新品预计将在二季度抢先在京东全球首发。感兴趣的消费者请密切关注京东，尽享存储新体验。
小米公司王腾宣布，RedmiTurbo3最高配备16GB内存和1TB存储。有人曾扬言大存储普及”，在内存成本飙升的现在，因为成本原因放弃大内存。该机将于4月10日正式发布，敬请期待。
三星电子今年第二季度上调企业用SSD价格20%至25%的决策，主要源于市场需求的剧增。三星电子计划的价格上调幅度是15%，但显然市场需求的增长超出了预期，因此价格上调幅度有所扩大。市场的不确定性仍然存在，未来的价格走势仍需密切关注市场动态和行业趋势。
Align Your Steps 是一种用于优化扩散模型（Diffusion Models, DMs）采样时间表的方法。这种方法利用随机微积分的方法，为不同的求解器、训练有素的DMs和数据集找到特定的最优采样时间表。它通过最小化KLUB项来优化时间离散化，即采样调度，从而在相同的计算预算下提高输出质量。该方法在图像、视频以及2D玩具数据合成基准测试中表现出色，优化的采样时间表在几乎所有实验中都优于之前手工制定的时间表。
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