此前，华为发布了新的HarmonyOS 3操作系统，并开启了公测尝鲜。
今天，在历时一个月左右的公测之后，HarmonyOS官方正式发布了HarmonyOS 3的首批公测版本升级名单，并宣布将在10月下旬推送更新。
从名单来看，此次升级将覆盖华为Mate 40系列、P50系列、Mate X2系列等手机，MatePad Pro 12.6、Watch 3等产品也将一并获得正式版升级。
与此同时，Mate 30系列、P40系列、nova 10/9系列，以及Mate Xs也即将迎来公测版本的升级推送。
对于nova 9 SE、nova 8系列以及MatePad等暂时没有收到公测版本推送的型号，华为也开启了Beta测试招募，用户可以在我的华为”App的升级尝鲜页面进行报名，具体参与测试的机型与招募数量见下表：
与HarmonyOS 2相比，HarmonyOS 3在UI上进行了优化改动，加入了卡片堆叠、超级桌面等新功能，并在安全性与稳定性上有明显提升。
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12-20
在今天下午举办的华为鸿蒙生态春季沟通会上，余承东预告了鸿蒙星河版正在加速到来。2024年6月，华为将召开华为开发者大会2024”，届时HarmonyOSNEXT鸿蒙星河版将正式开启Beta。余承东介绍称，鸿蒙原生应用开发持续加速，目前TOP5000的应用，目前已有4000加入鸿蒙生态。
华为官方发布了HarmonyOS4.2的百机升级计划，旨在提供更流畅、便捷的系统体验。此次升级将影响180余款智能设备，包括手机、平板、手表、耳机和智慧屏等。以下是此次升级涵盖的机型。
华为Pura70系列今日正式亮相，同时，华为为其精心准备的鸿蒙HarmonyOS4.2新版本系统更新也已同步推送。这一新系统旨在进一步提升用户的应用体验，同时加强了安全防护功能。华为Pura70系列的新系统更新不仅优化了用户体验在安全防护上进行了升级，进一步体现了华为对用户需求的深入理解和满足。
据OpenAtomOpenHarmony官方公众号，OpenHarmony4.1Release版本正式发布，开发套件同步升级到API11Release。相比4.0Release版本，4.1Release版本改进主要包括：应用开发的开放能力以全新的Kit维度呈现，提供给开发者更清晰的逻辑和场景化视角。支持应用在使用期间弹出允许权限的选项。
华为官方于今日发布了HarmonyOS4.2的正式版升级计划。此次升级包括华为Mate60、Pocket2、MatePadPro13.2英寸、智慧屏V5以及WATCHUltimate等22款设备，从今天起陆续开启升级。根据华为的预告，华为Mate50系列、P60系列、nova12系列等设备将于5月中旬起升级至鸿蒙OS4.2正式版。
今日，华为官方发布HarmonyOS4.2正式版升级计划，华为Mate60、Pocket2、MatePadPro13.2英寸、智慧屏V5及WATCHUltimate等22款设备今日起开启升级。具体机型如下：手机：华为Mate60、华为Mate60Pro、华为Mate60Pro、华为Mate60RSIULTIMATEDESIGN、华为Pocket2、华为Pocket2艺术定制版、华为MateX5、华为MateX5典藏版。根据华为升级预告，华为Mate50系列、P60系列、nova12系列等设备将于5月中旬起升级鸿蒙OS4.2正式版。
日前，华为公布鸿蒙OS4.2百机升级计划，首批24款设备目前已经开启公测招募。24款设备中有17款是手机，分别为华为Mate60系列、Mate50系列、Pocket2系列、MateX5系列、MateX3系列以及P60系列。快科技注:拦截应用内摇一摇”广告跳转功能，在今年3月的鸿蒙OS4.0.0.200新体验版中已经支持，但彼时更新日志没有说明。
日前，多位小米10S用户反馈称收到澎湃OS正式版更新，版本号为1.0.3.0.TGACNXM，附带谷歌2月安全补丁。小米澎湃OS基于深度进化的Android以及自研的Vela系统融合，重写底层架构，实现超低功耗渲染框架，提升续航能力并提供更流畅的动画效果。需要提醒的是，本次更新为安卓跨版本升级，为降低升级风险，建议提前备份个人数据。
今年，华为手机的任务仍然繁重，P70之外有Mate70系列。Mate70系列将在6个月后推出，新款芯片性能更强，影像表现也更出色。Mate70系列的备货量预计将比前一代产品Mate60系列增加40%～50%，这将显著缓解供应压力。
OpenAI发布了GPT-4-Turbo正式版，这是一个带有视觉能力的模型，能够处理128k的上下文。这个模型现在已经全面开放，可以通过“gpt-4-turbo”来使用，最新版本为“gpt-4-turbo-2024-04-09”。GPT-4-Turbo是一个功能强大的模型，它的发布将为AI领域带来新的可能。
Align Your Steps 是一种用于优化扩散模型（Diffusion Models, DMs）采样时间表的方法。这种方法利用随机微积分的方法，为不同的求解器、训练有素的DMs和数据集找到特定的最优采样时间表。它通过最小化KLUB项来优化时间离散化，即采样调度，从而在相同的计算预算下提高输出质量。该方法在图像、视频以及2D玩具数据合成基准测试中表现出色，优化的采样时间表在几乎所有实验中都优于之前手工制定的时间表。
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