随着“互联网+”时代的到来，企业纷纷开始迈进数字化转型阶段，但大部分企业对于公务车管理仍处在传统管理模式阶段。对于企业日常业务发展而言，企事业单位车辆管理的工作压力仍然越来越大，员工工作效率无法提升，这在浪费了人力与时间成本的同时，整体工作运转也越来越难，公务车
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近日，著名的移动大数据服务提供商极光大数据发布了《 2023 年汽车行业数字营销生态协同洞察》（以下简称为“洞察”）。该洞察深入研究了当前汽车行业所面临的变革和挑战，强调了该行业正在迎来新的变革和竞争格局，同时也指出了汽车营销面临的三大重要变局。面对复杂多变的汽车流通产业环境，洞察指出解决问题的关键在于整合汽车消费决策链，而互联网生态协同�
平安健康医疗科技有限公司与usmile笑容加品牌签署战略合作协议，双方将通过“口腔护理商品医疗服务健康管理”的组合服务形式，在口腔健康领域探索线上线下融合的业务模式，在健康管理、商品健康服务等模块展开全方位战略合作。口腔健康是全身健康的重要组成部分，口腔健康影响我们的咀嚼、消化和发音能力与全身的健康密切相关。作为一站式医疗健康解决方案提供方，平安健康持续深耕医疗健康赛道，构筑专业医院桥梁，用心守护全民健康，秉承“省心、省时、又省钱”的价值主张，持续深入洞察用户诉求，用心做好产品和服务提升，鉴定围绕“健康中国”战略，努力为国民健康事业贡献力量。
英雄联盟手游4.4版本即将更新，那么这一次4.4版本中将会更新那些内容呢？让我们一起来看看吧！以上就是英雄联盟手游4.4版本的更新内容，各位小伙伴们你是否十分期待呢？
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随着网购渗透率稳步提升，消费场景愈发碎片化。欣贺集团作为高端品牌女装制造商，市场占有率正在稳步上升。早在 2021 年底，欣贺集团与翼码达成战略合作，共同探讨智慧门店，以私域为核心推动数字化电商，导购经营也进入了新的阶段。私域流量导入，助力商城千店千面营销不久前，欣贺集团选择与翼码合作，构建全渠道私域电商平台。线上通过社群、直播创造内容与�
在你看不到的地方，购物中心和百货行业的数字化需求已经发生了巨大的变化——AI技术正在极大地改变营销和服务模式。在今年的AI浪潮的席卷下，相比过往任何创业浪潮，当进入AI大潮的时候企业主动在付费。这将极大地调动导购的积极性，从实现了品牌的增量增长，与购百实现双赢。
据Frost&Sullivan发布的《中国成人学习市场行业报告》显示，随着中国国民人均收入的提高和终身学习意识的增强，中国成人学习市场规模呈持续上涨趋势，2022年市场规模已达5760亿元人民币。其中个人兴趣学习市场在2022年规模高达1535亿元。不断探索新业务，拓展新的市场空间，量子之歌为公司长期稳定发展和持续领先奠定了重要基础，其正在以更稳健的成长姿态积极回报用户和投资人。
数字孪生是在一个设备或系统的基础上，创造一个数字版的“克隆体”。这个“克隆体”，也被称为“数字孪生体”。它被创建在信息化平台上，可以应用在众多领域， 2019 年数字孪生技术在交通行业中的应用首 次被提出，其核心理念是通过沿线布设的各种感知设备来实时获取道路上的交通流数据、天气数据以及关键基础设施数据，再通过上层平台进行综合展示和功能输出。�
根据智研咨询发布的《2019- 2025 年中国劳动力行业市场深度调研及投资前景分析报告》，我国 18 岁- 34 岁的灵活就业者占比达73%-92%，劳动者工作观念的转变为零工经济的发展提供了充足的人才和动力。为应对经济环境不确定性所带来的冲击，众多企业开始主动调整组织架构，在此背景下，传统用工模式已无法满足市场需求，零工模式被企业所考虑和采用。颠覆传统就业模式，�
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ID-Animator是一种零样本人类视频生成方法，能够在不需要进一步训练的情况下，根据单个参考面部图像进行个性化视频生成。该技术继承了现有的基于扩散的视频生成框架，并加入了面部适配器以编码与身份相关的嵌入。通过这种方法，ID-Animator能够在视频生成过程中保持人物身份的细节，同时提高训练效率。
HiDiffusion是一个预训练扩散模型，通过仅添加一行代码即可提高扩散模型的分辨率和速度。该模型通过Resolution-Aware U-Net (RAU-Net)和Modified Shifted Window Multi-head Self-Attention (MSW-MSA)技术，动态调整特征图大小以解决对象复制问题，并优化窗口注意力以减少计算量。HiDiffusion能够将图像生成分辨率扩展到4096×4096，同时保持1.5-6倍于以往方法的推理速度。
Snowflake Arctic 是一款专为企业级人工智能任务设计的大规模语言模型（LLM），它在 SQL 生成、编码以及指令遵循等基准测试中表现出色，即使与计算预算更高的开源模型相比也毫不逊色。Arctic 通过其高效的训练和推理，为 Snowflake 客户以及广大 AI 社区提供了一种成本效益极高的定制模型创建方式。此外，Arctic 采用 Apache 2.0 许可，提供无门槛的权重和代码访问，并通过开源数据配方和研究洞察，进一步推动了社区的开放性和成本效益。
