站长之家(ChinaZ.com) 8月17日消息:AMD 官方今天宣布，将会在美国东部时间8月29日19点（北京时间8月30日7点）举行新品发布会。本次发布会的主题是「together we advance_PCs」（同超越，共成就PC）。
此次发布会将有首席执行官 Lisa Su 博士、首席技术官 Mark Papermaster 和其他 AMD 高管出席，他们将会在发布会上介绍新推出的 AMD 锐龙处理器和全新 AM5平台。
据了解，本次发布会新处理器首发预计五款款型号，其中旗舰为锐龙97950X，16核心32线程，二级缓存16MB，三级缓存64MB，最高频率约5.5GHz，热设计功耗105-170W，价格约700美元。向下还有12核心的锐龙97900X、8核心的锐龙77800X/7700X、6核心的锐龙57600X。
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快科技3月28日消息，据媒体报道，华为宣布将于今年4月举行新品发布会。据悉，他们计划在此次发布会上再次推出智界S7车型。此前有消息称，与去年11月发布的版本相比，这款新车将在配置上进行一些调整，但售价将保持不变。除了智界S7，华为还将推出多款重磅融合新品。此前，华为高管余承东透露，智界S7由于芯片缺货和工厂搬迁，导致上市和量产延误，但预计从4月份开�
3月8日，乔亚璀璨新品发布会在常州曙光医疗美容医院圆满结束。本次活动围绕乔亚璀璨玻尿酸在微整专业领域的应用进行探讨。详情请拨打热线咨询常州曙光美容医院了解更多。
三十二年前，青松光电的创始人在中国的大地上点亮了第一块室外全彩LED屏幕，开启了LED显示技术的新纪元。三十余载风雨兼程，青松光电始终站在科技前沿，与视界同行。在科技的推动下，视界将更加广阔、未来将更加美好。
快科技4月23日消息，华为数字能源”宣布，2024华为智能电动智能充电网络战略与新品发布会将于4月24日举行。从发布会名称看，预计会带来华为智能电动新品，以及华为充电网络的最新消息。华为副董事长、轮值董事长徐直军日前表示，在走向电动化的过程中，最大的挑战还是充电基础设施，如果没有好的充电基础设施，电动化就很难快速发展。在这种情况下，华为在去年推�
2024年，手机厂商纷纷进军人工智能领域，并积极寻求新的突破。努比亚也紧跟潮流，宣布将于4月9日14:00举办2024春季新品发布会，旨在展示其在AI领域的最新成果。无论是AI技术还是小折叠手机的引入，都预示着努比亚在未来将继续保持创新精神并追求更高的性能与体验。
3月31日，以“AI无界萤未来”为主题的2024萤石春季新品发布会盛大开幕，千余名萤石合作伙伴齐聚杭州，共商渠道发展新策略，共享市场新机遇，共绘未来发展新蓝图，同时萤石携多项重磅新品亮相，向行业内外展示其在智能家居领域的最新科技成果。多项新技术的突破彰显了定位于“智慧生活守护者”人设、坚守人本科技理念的萤石深厚的科技底蕴和不断创新的企业精神。�
智能锁的AI时代，将以何种方式“解锁”?4月11日，以“EXPLORE•未见”为主题的2024德施曼全球新品发布会于中国澳门隆重举行，掀起了一场智能锁行业“未见科技”的革命。来自全国各地的近千家智能锁生态合作伙伴，行业知名机构、媒体现场见证了德施曼在AI时代对智能锁领域的技术颠覆与产品革新。德施曼驾驭并创造着智能锁的“AI”之风，以连续十三年全国销量领先之势�
4月10日晚，Redmi举行了新品发布会，发布了一系列新品。其中备受瞩目的RedmiTurbo3手机正式发布，售价仅为1999元起，预售已经全面开启，并将于4月15日10点正式开售。8GB256GB，仅售2299元，4月15日10点开售。
NVIDIAAIGPU加速卡虽然无论性能还是市场都遥遥领先，AMD也不甘示弱，硬是杀出了一条生路，得到了大量客户的青睐。联想北美总裁RyanMcCurdy在接受采访时表示，AMDMI300系列加速卡的需求是迄今为止最高的，联想正在进行测试和负载验证，一切都在有条不紊地推进。此前有调查显示，大约50％的受访者表示对AMDMI300X充满信心，原因是相比NVIDIAH100系列不但性价比更高供货充足，不会因为缺货加价。
AMD的锐龙7035H系列处理器近日低调增加了几款新品，最大特点是首次屏蔽了GPU核显，不再是APU。锐龙7035H系列代号RembrandtRefresh，其实就是锐龙6000H系列的升级版，架构还是上一代的Zen3，此前已有锐龙77735H/HS、锐龙57535H/HS四款型号新增加的也是四款，分别是锐龙77435H/HS、锐龙57235H/HS，相比已有型号直白地说就是降级阉割版。失去核显之后，这些处理器就只能用在高性能的笔记本中，必须搭配独立显卡。
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Align Your Steps 是一种用于优化扩散模型（Diffusion Models, DMs）采样时间表的方法。这种方法利用随机微积分的方法，为不同的求解器、训练有素的DMs和数据集找到特定的最优采样时间表。它通过最小化KLUB项来优化时间离散化，即采样调度，从而在相同的计算预算下提高输出质量。该方法在图像、视频以及2D玩具数据合成基准测试中表现出色，优化的采样时间表在几乎所有实验中都优于之前手工制定的时间表。
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