今天凌晨苹果推送了iOS/iPadOS 16开发者预览版Beta 5更新。
更新带回了按百分比显示电池电量的功能。此前，因为屏幕设计的改变，苹果取消了在任何时候都显示电池百分比的功能。
而随着新版更新的发布，百分比被表示为电池指示灯内的一个数字。这节省了空间，同时在小图标中保持数字的可读性。
随后，这个如此小的更新也是登上了热搜，不少网友感到很不可思议，因为完全没有什么用，所以被调侃史诗级”更新。
如果苹果能够在下一代iPhone中将这一功能添加到息屏显示中，效果将会更好。这样一来，用户根本不用打开手机屏幕也可以看到电池状态。
苹果发言人没有立即透露这个电池百分比调整是否会延续到iOS 16的最终版本。这次更新目前只出现在开发者版和公测版。新iOS系统将于今年秋天发布，可能是在9月份，届时苹果预计将发布iPhone 14。
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12-20
苹果公司邀请媒体和嘉宾在“好奇心上头”活动结束后，亲自体验iPhone15和iPhone15Pro系列机型。根据现场体验的照片，iPhone15Pro机型存在变色和吸指纹的问题。钛金属层内部包裹着由100%再生铝金属制成的全新次级结构，经过全新的热机械工艺处理，通过固态扩散的超高压力让这两种金属结合在一起。
iPhone15Pro系列机型由于发热问题引起广大用户关注，其中烧屏问题更是备受关注。针对此问题，苹果方面回应称，如果购买的iPhone15Pro出现烧屏问题，可以去官方售后进行检测，如果确定是硬件问题，可以进行解决。关于iPhone15Pro系列机型是否存在其他问题，仍需要进一步的观察和研究。
有国内网友吐槽iPhone15的线下实体广告丑到无敌，大家怎么看？上海市民张女士在地铁站看到iPhone15手机的大幅海报，广告的三个摄像头看起来像燃气灶”。
法国政府在本月早些时候宣布，暂停销售iPhone12手机，原因是该款手机在测试中发现存在辐射暴露限制违规情况。针对法国的这一要求，苹果公司表示将推出旨在解决该款手机辐射超标问题的软件更新。该款手机仍然可以从有库存或旧手机的第三方购买。
如果你是首批买入iPhone15系列用户，你发现有问题吗？iPhone15系列已经开卖了，不过有不少人收到后发现了各种问题，苹果首批新品品控也是备受用户吐槽。如果你不满意，苹果现在也正式回应了，按照官方的说法，在官网购买的，有质量问题可以7天无理由退货，14天进行换货有1年的有限保修。
9月17日，演员刘金发布了一则声明视频，讲述了他在王府井苹果专卖店门口怒摔iPhone13ProMax的事件。从今以后不再购买苹果的任何产品，认为苹果在霸道、傲慢、无理的道路上遥遥领先。对于刘金的行为，苹果中国方面表示淡定，并重申给出的答复是以工厂检测为准，认定手机经过改装。
10月9日，有关iPhone15Pro系列发热问题和Bug频现的报道引起了广泛关注。这个问题尤其让人关注，因为没有更新iOS17版本之前，发热问题就很明显。对于iOS17被曝的WiFi连接问题，客服表示，网络连接不稳定和系统关系不大，这个问题比较常见，可以尝试还原网络设置，然后重连一下就可以了。
在一次海外媒体的专访中，苹果公司的CEO蒂姆库克谈到了他对于苹果未来的愿景。当被问到苹果为何每年都要推出新款iPhone，尽管新iPhone的变化不大，这似乎与苹果一贯主张的环保理念相悖，毕竟，最环保的做法不就是减少iPhone的更新频率吗时，库克给出了他的回答。然，库克的这番话似乎并没有说服网友，比如之前苹果取消了随机附送的充电器，却在官网上卖出了高达100多元的价格。
有网友吐槽iPhone15的线下实体广告设计十分丑陋。上海市市民张女士在地铁站看到了一张大幅海报，上面的三个摄像头被她比作成“燃气灶”。毕竟一个好的产品不应该仅靠外观来衡量。
iPhone15Pro钛合金边框在今年成为了引人注目的升级点，不仅让手机更加轻便保持了坚固的强度。一些用户发现，指纹可能会导致边框变色。所以用户在清洁时一定要遵循苹果给出的指南。
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ID-Animator是一种零样本人类视频生成方法，能够在不需要进一步训练的情况下，根据单个参考面部图像进行个性化视频生成。该技术继承了现有的基于扩散的视频生成框架，并加入了面部适配器以编码与身份相关的嵌入。通过这种方法，ID-Animator能够在视频生成过程中保持人物身份的细节，同时提高训练效率。
HiDiffusion是一个预训练扩散模型，通过仅添加一行代码即可提高扩散模型的分辨率和速度。该模型通过Resolution-Aware U-Net (RAU-Net)和Modified Shifted Window Multi-head Self-Attention (MSW-MSA)技术，动态调整特征图大小以解决对象复制问题，并优化窗口注意力以减少计算量。HiDiffusion能够将图像生成分辨率扩展到4096×4096，同时保持1.5-6倍于以往方法的推理速度。
Snowflake Arctic 是一款专为企业级人工智能任务设计的大规模语言模型（LLM），它在 SQL 生成、编码以及指令遵循等基准测试中表现出色，即使与计算预算更高的开源模型相比也毫不逊色。Arctic 通过其高效的训练和推理，为 Snowflake 客户以及广大 AI 社区提供了一种成本效益极高的定制模型创建方式。此外，Arctic 采用 Apache 2.0 许可，提供无门槛的权重和代码访问，并通过开源数据配方和研究洞察，进一步推动了社区的开放性和成本效益。
OpenVoice V2是一款文本到语音（Text-to-Speech, TTS）的模型，它在2024年4月发布，包含了V1的所有功能，并进行了改进。它采用了不同的训练策略，提供了更好的音质，支持英语、西班牙语、法语、中文、日语和韩语等多种语言。此外，它还允许商业用途的免费使用。OpenVoice V2能够精确地克隆参考音调色彩，并在多种语言和口音中生成语音。它还支持零样本跨语言语音克隆，即生成语音的语言和参考语音的语言不需要在大规模多语种训练数据集中出现。
