华为Mate 50手机基本定在8月发布,在本月底华为即将推送鸿蒙OS 3.0系统,产业链传出消息称华为Mate 50系列已经定版,手机以及手机壳、贴膜等配件已经开始量产,甚至一些配件已经开始上架售卖。
目前华为Mate 50和Mate 50 Pro将有分别两套摄像头模组方案,售价方面大几率维持Mate 40的4999元起售价,而Mate 50 Pro起售价将高于5000元。
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华为WATCH4Pro太空探索版,于今日上午10:08正式开启预售,售价为4999元。4月12日,这款手表将迎来首销,为广大消费者带来前所未有的智能穿戴体验。在常规使用下,它可以待机4.5天;开启超长续航模式后,最长待机时间可达21天,让用户无需频繁充电,尽享无忧的佩戴体验。
华为MatebookXPro等系列产品上午10:08准时开售。这款轻薄本,凭借华为自研的云隼架构等尖端技术,机身厚度仅为13.5毫米,整机重量更是惊人地控制在980克,开启了高性能笔记本的百克时代新篇章。值得一提的是,入门级配置的MatebookXPro售价仅为10999元起,却拥有如此强大的性能和轻薄的设计,无疑为消费者提供了极具性价比的选择。
今日从华为官方商城了解到,华为MatePadPro13.212GB512GB新增SIM卡版本,首发到手价7499元。相比首发价5699元的12GB512GB版,SIM卡版本贵了1800元。核心参数上,华为MatePadPro13.2搭载Mate60系列同款的麒麟9000s芯片,内置10100mAh电池,支持88W快充。
华为MateBookXPro笔记本在今日的鸿蒙生态春季沟通会上正式亮相。在软件层面,华为对笔记本系统底层进行了优化,推出了自研的SuperTurbo技术。在其他方面,华为MateBookXPro还配备了高低音分频六扬声器、搭载70Wh电池,并支持140W超级快充等功能,进一步提升了用户的使用体验。
今日晚间,小米14系列限量定制色正式发布。此次小米14系列限量定制色采用了小米汽车SU7的同款配色设计,包括海湾蓝、雅灰、橄榄绿、熔岩橙和流星蓝五款。小米SU7的正式发布标志着小米人车家全生态战略的完整闭环实现,这是小米在2024年达成的一个重要里程碑。
在今日的努比亚2024春季新品发布会上,中兴努比亚为我们带来了备受期待的小折叠手机——nubiaFlip。nubiaFlip以2999元起的价格正式登场,展现出了努比亚对于创新和性价比的执着追求。其售价分别为:8GB256GB版本2999元、12GB256GB版本3299元以及12GB512GB版本3699元。
中关村在线消息:4月18日上午10点,华为Pura70系列全系上架华为官方商城,包括华为Pura70、华为Pura70Pro、华为Pura70Pro、华为Pura70Ultra四个版本,四款产品的详情页面也已经上线,起售价分别为5499元、6499元、7999元、9999元。指的注意的是,华为Pura70Ultra的影像配置比较特殊,搭载了超聚光伸缩摄像头,每次相机开启都仪式感十足,并保证30万次伸缩无忧、2米IP68防尘防水等等。目前首批Pura70系列先锋开售已经售罄,感兴趣的用户可以锁定4月22日上午10:08,届时还有Pura70Pro、Pura70版本将先锋开售。
今晚,vivoXFold3Pro正式发布。在售价方面,16GB512GB版本定价9999元16GB1TB版本的售价则为10999元。vivoXFold3Pro搭载了等效5700mAh的蓝海电池,支持100W双芯闪充50W无线闪充,续航时间长达2天。
4月10日,Redmi在北京举办Turbo系列新品发布会,Turbo3正式登场。Redmi推出了三条广受好评的产品线:K系列主打高端旗舰,旨在推进国产供应链发展和提升;Note、数字系列,分别提升了千元机/入门机的品质基线,推出数款国民级口碑的爆款大作。RedmiTurbo3哈利·波特版售价2699元,RedmiPadPro哈利·波特版售价2299元,哈利·波特定制版手机壳售价99元,已在各大渠道开启预售,将于4月15日10点全渠道正式开售。
华为李小龙发微博表示,MateBookXPro是当前笔记本电脑上最好的屏幕,也是当前最大的柔性OLED显示屏。MateBookXPro采用14.2英寸柔性OLED原色屏,拥有93%超高屏占比,结合抗反光AR镀膜,能减少70%的反光,搭载华为临境显示技术,全方位带来沉浸视觉体验。目前MateBookXPro已在华为商城预售,起售价是10999元。
Align Your Steps 是一种用于优化扩散模型(Diffusion Models, DMs)采样时间表的方法。这种方法利用随机微积分的方法,为不同的求解器、训练有素的DMs和数据集找到特定的最优采样时间表。它通过最小化KLUB项来优化时间离散化,即采样调度,从而在相同的计算预算下提高输出质量。该方法在图像、视频以及2D玩具数据合成基准测试中表现出色,优化的采样时间表在几乎所有实验中都优于之前手工制定的时间表。
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