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今天，小米联合6大权威机构和院校，推出了《小米青山护眼白皮书1.0》，实现了四项行业唯一。这四项唯一分别是：行业唯一医工融合护眼理念、行业唯一系统性护眼白皮书、行业唯一立体化护眼评估体系、行业唯一全场景生态级护眼。”因此小米率先推出《小米青山护眼白皮书》。
小米发布了一项名为SDXS的项目，该项目旨在大幅增强SD图像生成速度。SDXS可以在单个GPU上实现SD1.5每秒100张图的生成速度SDXL则能达到每秒30张图的生成速度。这一突破性的进展将有助于推动图像生成技术的发展，同时也为小米在人工智能领域的研究和应用提供了有力支持。
昨日小米SU7发布会上，长城汽车董事长魏建军亲临，赠送给雷军一台坦克700Hi4-T，且获赠了一台顶配版的小米SU7，并全程参加了发布会。魏建军发布微博称：昨晚乘高山连夜赶回河北，小米发布会果然名不虚传，@雷军的演讲很出色。值得一提的是，这应是魏建军自发布微博以来第二次提到小米和雷军截至目前，其一共才发布了三条微博，网友调侃称他对雷军确实是有不一样的情分，据悉，在造车期间，雷军也曾多次登门拜访魏建军，也许双方的友谊在那时就已结下。
AMD今天低调发布了锐龙8000系列处理器的两款新品，分别叫锐龙78700F、锐龙58400F，带上F后缀就意味着没有核显，一如上代的锐龙57500F。它们俩来自于年初发布的锐龙8000GAPU，也就是移动端的锐龙7040/8040系列，均基于4nm工艺、Zen4CPU架构、RDNA3GPU架构，接口还是AM5。它俩不开放给零售市场是仅供渠道OEM。
快科技3月29日消息，据媒体报道，在昨天的小米汽车发布会结束之后，雷军在接受采访时称，芯片再缺也缺不到小米，我们在哪个供应商那里都是大客户。在被问到小米面对全球芯片短缺问题是如何确保SU7的生产与供应的？”时，雷军表示：如果说是芯片供应，对我来说不是个难题，这应该也是小米的优势性，芯片供应链肯定是我们的专长。”雷军还透露，小米每个月要生产12
在社交平台上，高通已经提前宣布了一个令人激动的消息——全新的高通骁龙X系列AIPC处理器将于4月24日正式亮相。此次发布会的焦点无疑是两款新的芯片:骁龙XElite和骁龙XPlus。我们期待这次发布会能够给PC市场带来全新的活力和变革。
小米汽车今晚发布最新一期SU7答网友问，回答了为什么有时候充电功率不够高，达不到峰值？小米SU7Max版的电池管理系统具备原子化充电技术”，能够提供最高50倍的充电颗粒度去适应不同的温度和电量，充电时间最快可提速9.8%，平均充电功率最多可提升11kW。
360集团创始人、董事长周鸿祎发视频称，国内的车厂营销上都比小米差一大截子，小米应该成为大家的营销师傅。周鸿祎认为，宣传不好是表面现象，本质的原因就是不能从用户出发。周鸿祎表示，这是现在很多传统的车厂和所谓新势力造车一个非常大的差距。
快科技4月5日消息，魅族前高管李楠在社交媒体上对小米SU7进行了评价，显示出对这款产品的认可。他认为，作为一个曾经从事产品开发的人，小米SU7在三年的开发过程中取得了非常高的完成度。李楠指出：对比下周回国或者苹果，都是更好的交付水平。但是你说SU7就是同价位最好的电车之一，我相信肯定还是有疑问的。”。不过，他对小米SU9的期望更高，认为它有望成为同价位中国最优秀的电动车，甚至无人能及。他对此充满了信心，甚至可能比很多小米粉丝还要坚定。根据主流市场反馈迅速和精准的迭代，就是小米在手机市场获胜的核心能力，雷军将这
智己汽车CEO刘涛在微博上对小米汽车的造车速度表示了赞赏，但同时也提出了疑问，即小米是如何实现如此高效和高速的造车过程的。小米的CEO雷军在之前的视频中已经对这个问题进行了回应。这些因素共同促使小米在造车领域取得了如此显著的进展。
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Promptmatic是一个免费的Google Chrome扩展程序，旨在帮助用户书签、保存和组织ChatGPT提示模板和GPT，并通过点击即可立即访问。它简化了ChatGPT的使用和管理，提高了工作效率。
AI课程创建器是一个充分利用人工智能的前沿工具，简化和增强在线课程创建过程。它帮助教育者和企业设计、构建和部署符合受众需求的课程，使课程开发更快捷、高效且高度个性化。其主要优点包括节省时间和精力、提供与目标相适应的课程内容、易于定制生成的课程大纲等。
HitPaw Edimakor是一款功能强大的高级AI视频编辑器，旨在帮助您以简单创意的方式编辑视频。它提供了无限轨道的时间轴上轻松编辑工具，包括贴纸、转场、滤镜、文字等，可以轻松创建令人惊艳的视频。它还具有AI驱动的功能，如语音转文本、AI脚本生成、AI音频编辑等。HitPaw Edimakor适用于创意专业人士和想要将多个视频片段制作成令人难忘的蒙太奇的个人用户。
Dub AI是一款AI驱动的语音克隆和翻译工具，可以帮助您轻松为视频添加翻译和配音，扩大全球观众。
The Fastest.ai是一个提供可靠的性能测量数据的网站，用于评估流行模型的性能。它通过测量模型的响应时间、每秒生成的token数量以及从请求到最终token生成的总时间来提供准确的性能数据。该网站旨在帮助用户选择最快的AI模型，并提供其他模型的性能比较。它对模型的性能进行日常更新，用户可以根据自己的需求选择合适的模型。
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