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快科技4月24日消息，去年4月份，华为首次发布了光场屏，时隔一年，乾崑XSCENE光场屏再度登场，据悉，除了前装，该屏幕还支持后装，用户可通过官方渠道给爱车加装。乾崑XSCENE光场屏拥有大画幅、沉浸感、缓解晕车和视疲劳，获得了全球首个车载显示低晕动金标认可，并通过德国TUV莱茵硬件级低蓝光认证，在2024年还获得了SID中国区显示行业奖最佳创新显示器奖金奖。据悉，
带有高级威胁防护功能的创新型单界面电子邮件管理解决方案现已推出2024年4月，领先的云端AI网络安全平台提供商CheckPoint软件技术有限公司近日宣布推出一系列全新电子邮件安全功能，包括获得专利的统一隔离、DMARC监控、归档和智能横幅，以增强其CheckPointHarmonyEmail&Collaboration产品组合。自2023年以来，CheckPoint现已针对HarmonyEmail&Collaboration发布了超过75项新功能，通过预防措施进一步加强了协同式电子邮件安全防护，以有效应对日趋严峻的网络攻击威胁。该综合型平台集多项云端技术于一身，包括确保工作空间安全的CheckPointHarmony、确保云安全的CheckPointCloudGuard、确保网络安全的CheckPointQuantum，以及支持协同式安全运维和服务的CheckPointInfinityCoreServices。
根据最新公开的信息，美国商标和专利局近期披露了一份清单，苹果公司成功获得了一项关于折叠屏幕手机的创新专利。这项专利的核心在于引入了一种新颖的弹簧层概念，旨在显著减轻折叠屏在折叠过程中所承受的压力。这一创新设计显著提高了折叠屏设备的耐用性，为用户带来了更加可靠和耐用的使用体验。
苹果公司最近获得了一项关于充电系统的专利，这项专利允许模块化可拆卸电池的设计，旨在使设备更具灵活性以适应各种使用场景。根据专利描述，这些模块可拆卸电池包括A、B、C、D等不同规格，电芯部分采用常规的可充电电池，外层配有专用的接口，采用标准化连接。不过也有观点认为，可拆卸电池可能会对设备的防尘防水功能造成影响，这与当前智能手机的设计理念不符，同时也可能会影响官方售后服务。
快科技4月7日消息，一段华为内部人员测试手表无感控车的视频在网上曝光。在视频中，测试人员仅通过佩戴手表并靠近问界M9，无需进行任何其他操作，便完成了车辆识别、感应、迎宾、解锁等一系列动作。据数码博主透露，该功能主要依赖于UWB无感控车技术。即将发布的华为新款手表将成为全球首个支持ICCE UWB无感控车技术的穿戴设备。而且该手表唤醒问界M9是根据距离依次
虽然苹果迟迟未能推出折叠屏iPhone，但其实内部已经研发多年，只是尚未解决一些硬性问题没有量产，比如屏幕折痕、不耐摔等。不过最新专利信息显示，苹果已经找到了提升屏幕耐摔性的方法。种种迹象都表明，苹果折叠屏技术储备正在趋于完善，在折叠屏iPhone问世之后或许会大幅领先友商。
今日，小米汽车发布小米SU7答网友问，解答了非创始版小米SU7什么时候开启交付、车身贴膜需要注意什么等网友关注较高问题。对于非创始版的小米SU7什么时候开启交付？非创始版小米SU7、小米SU7Max将于4月下旬陆续启动交付，小米SU7Pro会在5月下旬陆续启动交付。
小米汽车发布了小米SU7答网友问，对网友们关于车内摄像头的问题进行了详细解答。有网友提问，小米SU7是否配备了车内摄像头，以及能否关闭以保护个人隐私。这一设计不仅提升了驾驶安全性，也充分尊重了用户的隐私需求。
快科技4月10日消息，小米汽车今日晚间，发布了小米SU7答网友问（第十三集）。有网友询问，小米SU7有车内摄像头吗，能否关闭不让拍摄保护隐私？对此，小米汽车介绍，在方向盘和仪表屏之间有一颗用于驾驶员状态检测的摄像头。当检测到驾驶员闭眼、扭头、哈欠、使用手机接打电话等疲劳或分心行为时，系统会通过语音播报、中控屏弹窗等形式，提醒驾驶员注意安全驾驶。不过，该系统仅在车机本地进行行为判断和提醒，图像数据不会记录或对外传输，充分保护用户的隐私安全。如果不需要驾驶员疲劳/分心提醒功能的话，可以在中控屏的设置”-驾驶偏?
快科技4月3日消息，小米汽车上市不到一周，已经突破了10万大定，同时锁定订单超过4万。在小米SU7首批交付仪式上，小米集团创始人雷军宣布：小米SU7开售仅短短几天时间，就有超过10万人下定，锁单量已超过4万单。他表示：这是一份沉甸甸的信任，我们一定要把产品做好、品质做好、服务做好，不辜负大家的信任。”雷军还强调了小米汽车的意义，认为这标志着智能汽车的
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Align Your Steps 是一种用于优化扩散模型（Diffusion Models, DMs）采样时间表的方法。这种方法利用随机微积分的方法，为不同的求解器、训练有素的DMs和数据集找到特定的最优采样时间表。它通过最小化KLUB项来优化时间离散化，即采样调度，从而在相同的计算预算下提高输出质量。该方法在图像、视频以及2D玩具数据合成基准测试中表现出色，优化的采样时间表在几乎所有实验中都优于之前手工制定的时间表。
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