中关村在线消息:Redmi手机官方宣布,将于5月24日召开新品发布会,Redmi Note 11 T将在本次发布会中登场。今日小米高管王化在微博透露,Redmi Note新机就两款机型发布,没有小杯,只有大杯和超大杯。
硬件配置方面,Redmi Note 11T使用LCD屏幕,搭载天玑8000处理器。另外,Redmi Note 11系列依旧由实力派明星王一博代言,并且新机已经上架京东商城,并开启了预约抢购活动,感兴趣的朋友可以点击下方链接了解详情。
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RedmiK80系列正式入网,型号是24117RK2CC,这是Redmi第一款骁龙8至尊版旗舰。RedmiK80Pro将首批搭载骁龙8至尊版,K80标准版预计搭载骁龙8Gen3芯片,作为高通最强平台,骁龙8至尊版采用26”架构,首发自研的第二代OryonCPU。王腾还表示,K80系列将会成为绝杀产品,在竞争力上超过了诸多友商的产品,对于准备在年底更换手机的同学来说,可以考虑一下K80系列。
近日,小米王晓雁晒出了王化、王腾的照片,其中王腾手中拿的是一款神秘新机,爆料称其是K80Pro。从图上来看,这次RedmiK80系列将采用类似小米Civi上的圆形后摄模组,整体靠左放置。按照此前的产品规划来看,这次还会推出RedmiK80E机型,将首发搭载联发科天玑8400处理器。
本月将上演2024年的安卓旗舰大战,vivoX200系列已经在昨晚率先亮相,不出意外的涨价了。今年旗舰涨价其实已经预热了很长时间,从年初就不断有各种成本上涨的消息传出。博主数码闲聊站前不久还透露,RedmiK80系列也会涨价。
据报道,RedmiK80系列将支持无线充电。公开信息显示,上一款支持无线充电的机型是RedmiK60系列,该系列支持30W无线闪充。RedmiK80系列还采用2K直屏,首批搭载高通骁龙8至尊版处理器,新品会在双11之后发布。
RedmiK80系列手机将首批搭载全新的澎湃OS2系统。小米集团总裁卢伟冰详细介绍了澎湃OS2的三项技术革新:HyperCore、HyperConnect和HyperAl。两款手机都将标配最新一代华星2K直屏,这在同档手机中较为罕见。
RedmiNote14Pro一经推出,便创下了2024年安卓手机首周销售的新纪录。在品质和功能上,Note14Pro系列有了显著提升。RedmiNote14Pro系列的维修成本也已公布,其中换屏费用从405元起,主板维修费用从890元起。
据Redmi官方介绍,Note14Pro发售后刷新了2024年安卓全价位段首销周记录是无定语的全机型第一。Note14Pro系列这次在在品质和外围方面大幅升级,1399元起步的价位段就给到了防水大满贯,支持IP66IP68IP69通过了南德2米24小时防水测试。Note14Pro核心搭载天玑7300-Ultra,Note14Pro首发第三代骁龙7s,采用4nm工艺打造,可以实现《王者荣耀》120FPS模式的全程高帧运行。
近日,手机摄影师揭阳大雨”在社交媒体上分享了一组令人印象深刻的照片。这些照片均使用RedmiNote14Pro拍摄,捕捉了上海标志性建筑东方明珠塔的壮丽景象。”据悉,RedmiNote14Pro配备了一颗60mm等效焦距的长焦镜头,支持2.5倍光学变焦,并且通过数码变焦技术,最高可实现30倍的放大效果,这样的配置在同价位手机中实属罕见。
Redmi品牌总经理王腾在与粉丝互动时透露,即将推出的RedmiK80系列手机将面临价格上调,但他承诺会尽量控制涨幅。这一消息与本月发布的多款旗舰手机普遍涨价的趋势相呼应,主要原因是CPU和内存芯片价格的上涨。尽管面临涨价,王腾表示会尽量控制涨幅,以保持Redmi产品的性价比。
昨天,小米集团的卢伟冰通过社交媒体宣布了一项重要的人事变动,即小米Civi产品经理胡馨心正式轮岗到Redmi团队,将担任Redmi产品经理。这一消息引发了广泛关注和讨论。小米鼓励所有员工在不同的岗位上拓展视野、持续磨练,以促进个人成长和团队创新。
Digit Plexus是一个机器人硬件平台,旨在为各种机器人手集成触觉传感器提供标准化的硬件-软件解决方案。该平台能够将基于视觉和基于皮肤的触觉传感器(如Digit、Digit 360和ReSkin)整合到控制板中,并通过单根电缆将所有数据编码传输到主机电脑。这种集成方式允许无缝的数据收集、控制和分析。产品背景信息显示,Digit Plexus与Wonik Robotics合作开发了基于该平台的下一代Allegro Hand,并且可以通过特定链接表达早期访问的兴趣。
PARTNR是由Meta FAIR发布的一个大规模基准测试,包含100,000个自然语言任务,旨在研究多智能体推理和规划。PARTNR利用大型语言模型(LLMs)生成任务,并通过模拟循环来减少错误。它还支持与真实人类伙伴的AI代理评估,通过人类在环基础设施进行。PARTNR揭示了现有基于LLM的规划器在任务协调、跟踪和从错误中恢复方面的显著局限性,人类能解决93%的任务,而LLMs仅能解决30%。
Sparsh是一系列通过自监督算法(如MAE、DINO和JEPA)训练的通用触觉表示。它能够为DIGIT、Gelsight'17和Gelsight Mini生成有用的表示,并在TacBench提出的下游任务中大幅度超越端到端模型,同时能够为新下游任务的数据高效训练提供支持。Sparsh项目包含PyTorch实现、预训练模型和与Sparsh一起发布的数据集。
Digit 360是由Meta FAIR发布的人工手指形状的触觉传感器,它能够以人类级别的精度数字化触觉。该传感器拥有超过18种独特的传感特性,允许研究人员结合使用各种传感技术或单独隔离信号进行深入分析。Digit 360在检测空间细节上达到了7微米,力量检测上达到了1毫牛,响应速度是人的30倍,为触觉传感技术树立了新的标准。
UndetectableGPT.ai是一个在线工具,旨在将AI生成的文本转换成类人的写作风格,使其无法被AI检测器如GPTZero和ZeroGPT识别。这项技术的重要性在于它能够帮助用户保持内容的真实性,同时避免被AI检测器标记为机器生成。产品背景信息显示,该工具适用于需要让AI文本不可检测的各种写作任务,包括文章、博客、产品描述和社交媒体更新。UndetectableGPT.ai提供免费服务,定位于需要绕过AI检测器的用户群体。
MobileLLM-350M是由Meta开发的自回归语言模型,采用优化的Transformer架构,专为设备端应用设计,以满足资源受限的环境。该模型整合了SwiGLU激活函数、深层薄架构、嵌入共享和分组查询注意力等关键技术,实现了在零样本常识推理任务上的显著准确率提升。MobileLLM-350M在保持较小模型尺寸的同时,提供了与更大模型相媲美的性能,是设备端自然语言处理应用的理想选择。
MobileLLM-125M是由Meta开发的自动回归语言模型,它利用优化的变换器架构,专为资源受限的设备端应用而设计。该模型集成了包括SwiGLU激活函数、深度薄架构、嵌入共享和分组查询注意力等多项关键技术。MobileLLM-125M/350M在零样本常识推理任务上相较于前代125M/350M SoTA模型分别取得了2.7%和4.3%的准确率提升。该模型的设计理念可有效扩展到更大模型,MobileLLM-600M/1B/1.5B均取得了SoTA结果。
Claude 3.5 Haiku是Anthropic公司推出的最新最快的模型,它在编程、工具使用和推理任务上表现出色,并且价格亲民。该模型在速度上与Claude 3 Haiku相似,但在各项技能上都有提升,甚至在许多智能基准测试上超越了上一代最大的模型Claude 3 Opus。Anthropic公司致力于AI的安全性,Claude 3.5 Haiku在开发过程中经过了多语言和政策领域的广泛安全评估,增强了处理敏感内容的能力。
ComfyUI-MochiEdit是一个基于Genmo Mochi技术的视频编辑插件,允许用户通过ComfyUI界面对视频进行编辑。该插件的主要优点在于其能够利用先进的视频处理技术,提供给用户一个直观、易用的编辑环境。产品背景信息显示,它是由logtd和kijai共同开发,并且遵循GPL-3.0开源许可证。由于其开源特性,该插件可以免费使用,定位于需要视频编辑功能的专业用户或爱好者。
hertz-dev是Standard Intelligence开源的全双工、仅音频的变换器基础模型,拥有85亿参数。该模型代表了可扩展的跨模态学习技术,能够将单声道16kHz语音转换为8Hz潜在表示,具有1kbps的比特率,性能优于其他音频编码器。hertz-dev的主要优点包括低延迟、高效率和易于研究人员进行微调和构建。产品背景信息显示,Standard Intelligence致力于构建对全人类有益的通用智能,而hertz-dev是这一旅程的第一步。
Alex Sidebar是一个为Xcode设计的智能侧边栏插件,它通过提供多种功能来增强开发者的编程效率。产品背景信息显示,Alex Sidebar由Combinator支持,是一款在Beta阶段免费提供给用户的插件。它通过语义搜索、代码生成、错误自动修复等功能,帮助开发者更快速、更智能地编写代码。
Claude Vision Object Detection是一个基于Python的工具,它利用Claude 3.5 Sonnet Vision API来检测图像中的物体并进行可视化。该工具能够自动在检测到的物体周围绘制边界框,对它们进行标记,并显示置信度分数。它支持处理单张图片或整个目录中的图片,并且具有高精度的置信度分数,为每个检测到的物体使用鲜艳且不同的颜色。此外,它还能保存带有检测结果的注释图片。
GyftPro是一款AI驱动的礼物推荐应用,旨在简化寻找完美礼物的过程。用户可以通过这个应用探索各种产品,保存礼物想法,甚至直接在应用内购买礼物。它的主要优点包括个性化礼物推荐、基于事件的礼物清单管理、直接购买和通过联盟链接探索产品、按品牌购物、社交礼物分享以及节日特别优惠。GyftPro让礼物购物变得有趣、简单、无压力。
MotionCLR是一个基于注意力机制的运动扩散模型,专注于人类动作的生成和编辑。它通过自注意力和交叉注意力机制,分别模拟模态内和模态间的交互,实现对动作序列的精细控制和编辑。该模型的主要优点包括无需训练即可进行编辑,具有较好的解释性,能够通过操作注意力图来实现多种运动编辑方法,如动作的强调或减弱、就地替换动作、基于示例的动作生成等。MotionCLR的研究背景是解决以往运动扩散模型在细粒度编辑能力上的不足,通过清晰的文本-动作对应关系,提高动作编辑的灵活性和精确性。
VoteGPT是一个选举辅助网站,它通过官方政策和维基百科提供的信息,帮助用户了解不同候选人和政党的立场。该产品的主要优点是提供简单、诚实、无偏见的信息,帮助用户在选举中做出更明智的选择。产品背景信息显示,它由Ethical.net创建,旨在为美国人民提供服务。
可灵AI是一个基于可灵大模型和可图大模型的创意生产力平台,提供视频、图片生成与编辑能力。它允许用户通过输入文本或图片来生成视频和图片,支持多种尺寸和风格,并且可以将图片一键生成视频。该平台还提供了一个创意圈,用户可以在这里寻找创作灵感,并与其他创作者互动。产品背景信息显示,可灵AI广受海内外创作者好评,其技术优势在于物理仿真理解、运动幅度和画面审美表现,以及降低制作成本。价格方面,可灵AI提供免费下载,并提供App内购买项目。
Ferret-UI是首个以用户界面为中心的多模态大型语言模型(MLLM),专为指代表达、定位和推理任务设计。它基于Gemma-2B和Llama-3-8B构建,能够执行复杂的用户界面任务。这个版本遵循了Apple的研究论文,是一个强大的工具,可以用于图像文本到文本的任务,并且在对话和文本生成方面具有优势。
ManiSkill是一个领先的开源平台,专注于机器人模拟、无限机器人数据生成和泛化机器人AI。由HillBot.ai领导,该平台支持通过状态和/或视觉输入快速训练机器人,与其它平台相比,ManiSkill/SAPIEN实现了10-100倍的视觉数据收集速度。它支持在GPU上并行模拟和渲染RGB-D,速度高达30,000+FPS。ManiSkill提供了40多种技能/任务和2000多个对象的预构建任务,拥有数百万帧的演示和密集的奖励函数,用户无需自己收集资产或设计任务,可以专注于算法开发。此外,它还支持在每个并行环境中同时模拟不同的对象和关节,训练泛化机器人策略/AI的时间从天缩短到分钟。ManiSkill易于使用,可以通过pip安装,并提供简单灵活的GUI以及所有功能的广泛文档。
xAI API提供了对Grok系列基础模型的程序化访问,支持文本和图像输入,具有128,000个token的上下文长度,并支持函数调用和系统提示。该API与OpenAI和Anthropic的API完全兼容,简化了迁移过程。产品背景信息显示,xAI正在进行公共Beta测试,直至2024年底,期间每位用户每月可获得25美元的免费API积分。
Chat Nio是一个国内领先的LLM(Large Language Model)一站式企业解决方案,提供强大的AI集成工具,支持35+主流AI模型,涵盖文本生成、图像创作、音频处理和视频编辑等领域,并支持私有化部署和中转服务。它为开发者、个人用户和企业提供定制化的AI解决方案,包括但不限于多租户令牌分发、计费管理系统、深度集成Midjourney Proxy Plus绘画功能、全方位调用日志记录系统等。Chat Nio以其多功能性、灵活性和易用性,满足企业和团队的多样化需求,帮助他们高效开发和部署AI应用。