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智慧运维时代是否需要“数据中台”?监控易:不用!

2022-05-19 11:36 · 稿源: 站长之家用户

    “数据中台”是互联网界的网红概念,有人一度认为它是改变互联网格局的产品,也有人认为是一种无奈的妥协。但不可否认的是,在大数据时代到来之时,“数据中台”标志着一种对数据高姿态的重视。

       概念提出 6 年后的今天,同样的问题也摆在了数据采集与洞察领域:未来的智慧运维时代,是否仍有数据中台的一席之地?

“数据中台”的迷思:DT时代是否需要它?

        2016 年,阿里率先提出“数据中台”的概念。

       随着科技高速发展,产业IT化已经朝向DT(Data technology)化发展。数据业务场景的增加和数据量的爆炸式增长,都标志数据被摆在了重要位置。企业发现,在DT时代,数据变成了开疆拓土的弹药。然而,彼之蜜糖吾之砒霜。数据也成为很多企业的负荷,因为这些“弹药”,是不同“口径”的。为快速响应业务的需求,不同业务线往往会自己扯团队干起开发,或者进行设备迭代。业务场景的数字化带来数据的复杂化,数据的复杂化导致业务线之间数据很难共享互通,导致了烟囱式的数据孤岛。企业各业务线之间的数据呈割裂态势,不利于上层的介入决策不说,盘算投入产出比的时候更让人不忍直视。这一点在数字化较为激进的金融领域尤其明显。

       一只脚迈进DT时代的产业现状大体如此,数据中台的概念也随之诞生。数据中台的核心是:完成一线数据的汇聚处理避免数据的重复加工,通过数据服务化,提高数据的共享能力,为企业沉淀数据价值,赋能应用。经过数据中台的加工,后端能够拿到便于批量处理的数据,对前台业务有更好的指导作用。听起来似乎较为理想,但这种模式能持续多久,业界也各执一词。

       “数据孤岛”的存在,已经成为了一个普遍共识。数据中台概念的提出,标志着产业正视数据的底层价值,并终于着手探索“数据孤岛”的应对办法。

       反对者认为,数据中台的办法,相当于派一艘船在岛与岛之间送信,用极其原始的方法解决端到端的信息差,是用预处理的手段解决掩饰背后的数据库无法应对复杂场景和大量读写需求的权宜之计,仅仅属于低限度的补救措施,注定无法长期存续。

       从目前的情况看,无论“数据中台”模式是否长期有效,在IT领域,短期内还是解了近渴,IT化的企业得到了初步的数据价值沉淀。

在数据采集领域中台模式并无根本作用

       在数据采集与洞察领域,情况便与IT圈大相径庭。部分正在数字化的企业为了解决数据采集中的数据孤岛,跟风搭建数据中台,殊不知这样弊大于利。

       在IT领域,即便已经出现数据复杂化的趋势;随着业务拓展数据的场景和类型,相对于企业数字化的采集场景,也是相对可控的。这种可控性,使得按照IT的视角,数据可以按照商品、交易、用户、供应链等线索划分成为不同的主题域,中台足以应付,也能够沿用底层的传统数据库进行存储和处理。

       在企业数字化采集场景中,最大的变量是过程,而不是一个个已经形成结果的数据。产业升级撞上信创浪潮,涌入各产业的智能终端指数级增长,让设备的洞察与数据的采集面临前所未有的挑战。这些终端,每一个都是一个观察者和反馈者,它们彼此之间采用不同的数据范式,遵循不同的协议。

       这就导致采集场景的数据孤岛要更为严重。此外,企业需要扩大业务规模的时候,自动化的趋势进一步加强,终端池随之进一步扩大,其数据孤岛的增长速度远高于开辟IT化业务线。如果按照数据中台的做法,就必须不断修改融合模型,很显然这样的做法杯水车薪。

       不同于企业IT化,进入DT时代后,后发进行基础设施数字化的企业,其针对数据采集的需求基于机器而非人,这就决定了数据源是无法中心化的,分布式部署采集数据、云边端一体的整体运维架构会是唯一的发展方向。

       未经处理的原始数据便于专家结合专业经验进行诊断处理,数据并不直接产生价值,却是最可靠的避险工具。数据孤岛的产生也有这方面原因:设备的机器语言是最好的“脉象”,技术专家需要保持其原始性和各异性。数据中台加工数据,则相当于让专家“悬丝诊脉”。

       基础设施的数据异常需要第一时间传递给决策者,加一层中台实体,对于即时响应、避免加入有数据风险的中间环节等需求来说,则是违背了奥卡姆剃刀原则(即“简单成就高效原理”)。

       在数据采集领域,中台的概念并无根本作用。最适合发展需求的运维工具应该是这样:能够洞察一切设备,听懂它们各自的数字“语言”,并如实传递给决策者。

不馋隔壁“数据中台”智慧运维工具已问世

       终端的生命周期较长,决定了在数据采集领域,数据孤岛将长期存在。现在都在升级智慧运维,数据采集的智慧运维应该如何突破?解决的办法,就唯有从底层下手。在数据采集领域,最大的问题,就是设备数据的庞大和异构化。

       预见到数据在将来运维中的复杂性和重要性,美信时代自主研发了Big River四合一超融合数据库。与传统数据库存在难于以扩展、数据在导入之前需要定义好模型的等限制不同,Big River数据库集表状数据库、KV数据库、时序数据库、内存数据库于一体,兼容各类主流数据格式。基于Big River数据库,美信时代开发了通用一体化数据采集与洞察平台监控易。得益于对各类数据的支持,监控易具备了洞察一切智能终端的基础,并能快速适配一切设备和协议,完全支持各类设备的数据采集需求。Big River数据库的独特分布式架构,在云计算、物联网为重点突破方向的今天显然更具优势,让其高写入性能、高扩展性、高可用性、高并发处理能力、海量数据存储查询特性甚至能在工业级别场景下的数据采集中游刃有余,让监控易具备低成本、快速适配一切设备和协议等独到优势,完全满足信创国产化替代的需要。从“内修一口气”层面,监控易已经具备了打破数据采集领域端到端数据孤岛的根基。

       应对产业数字化带来产业规模和终端池的扩张,监控易也体现出“外练筋骨皮”的优势。依托国内领先的云、边、端SaaS架构技术,监控易支持五级架构运维部署,便于企业进行分布式数据采集。

       打通了数据孤岛仅仅是开始,如何发挥数据的价值才是最终目的。在数据采集领域,数据孤岛对人效的严重耗费才是根本问题,与采集层面的分布式部署不同,数据处理层面则需要大程度的中心化——故障的快速定位才能便于专家经验的落地。监控易能快速识别网络内的设备并生成拓扑图,何处告警一目了然,并实现短信、邮件、APP等多端精准告警触达,极大节省了人力巡检成本。

       借助分布式架构和数据可视化,监控易曾在江苏省高速公路监控运维平台建设项目中,克服了基础设施离散、终端数量庞大、设备种类复杂的重重挑战,总监控纳管设备达数万台,实现了该省的路网设施监控一体化运维,实现了“一屏尽览全路网”的喜人成果,再一次验证了监控易带来的产业数字化扩展能力。

       凭借监控易,数据的采集与设备洞察已经不再是产业数字化的瓶颈。为了便于企业用户进行数字化拓展,监控易还具备低代码开发能力,极大降低企业用户的使用、培训门槛。低代码是远超搭建中台的赋能方式,这一点即便在IT领域也逐渐成为一种共识。

       通过自研超融合数据库、云-边-端协同、低代码开发的领先产品优势,监控易目前广泛应用于政府、军工、金融、电力、石油石化、交通、医疗等多个领域,纳管设备总量超百万台。

       在数据采集与设备洞察赛道,也曾遭遇和IT领域类似的数据孤岛问题。其区别在于,IT领域对数据场景的挖掘启动更早而基础设施数据库的迭代进度迟滞,从而导致需要引入数据中台进行缓冲;数据采集领域却没有这样的窗口期,要一步迈向智慧运维,只能从数据烟囱孤岛浮现之初,就摒弃中台思想,直接和数据对话,这才是正确的路径。

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  • 尼康Z5取景器未清晰对焦怎么办?

    1、旋转屈光度调节控制器以调整取景器对焦。2、若调整取景器对焦无法解决该问题,请将对焦模式设为AF‑S,并将AF区域模式设为单点AF。接下来,选择中央对焦点,并选择一个高对比度拍摄对象,然后使用自动对焦进行对焦。照相机对焦时,可通过屈光度调节控制器使拍摄对象在取景器中清晰对焦。

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    超级夜景、电影模式、电影滤镜等红米K50 Ultra可以支持的拍摄模式很多,包括:超级夜景、电影模式、影滤镜、超级防抖、峰值对焦、曝光反馈、声控拍照、定时连拍、魔法分身、定格分身、萌拍3.0、文档模式2.0、前后双景、延时摄影、长曝光、语音转字幕、动态照片、VLOG、AI 水印、AI 相机、人像美颜、录像美颜、万花筒、专业 RAW 格式、视频标记、视频虚化

  • 天玑1100和骁龙750G哪个好?

    天玑1100更好。Antutu benchmark分别测试CPU、GPU、内存速度的性能:天玑1100骁龙750G总得分592862324969中央处理器16336897300图形处理器139627121243内存10660055911用户体验9314250552Geekbench5该基准测试显示了多线程和单线程处理器的性能:天玑1100骁龙750G单核1261727多核39132475CPU 和内存:天玑1100骁龙750G频率2600兆赫2200兆赫核心88工艺6纳米7纳米晶体管数量56亿核心配置4x2.6GHz ARM Cortex-A784x2.0GHz ARM Cortex-A558x2.2GHz Kryo570功耗(TDP)10瓦5瓦内存类型LPDDR4xLPDDR4x(双通道)最大内存16GB12Gb内存频率42662133内存带宽2917神经处理器 (NPU)是的是的一级缓存32KB二级缓存320KB三级缓存8MB指令集架构 (ISA)ARMv8-AARMv8.3-A在这个比较中,你应该注意核心频率和内核数量的差异,这里天玑1100的CPU频率比骁龙750G高出15% 。

  • 尼康Z5快门无法释放怎么解决?

    1、检查是否已插入存储卡?若已插入,存储卡中是否有可用空间?2、存储卡是否被写保护?3、若您在模式M下选择快门速度“Bulb”(B门)或“Time”(遥控B门)后选择了模式S,请选择其他快门速度。4、是否在设定菜单的[空插槽时快门释放锁定]中选择了[快门释放锁定]?

  • 红米K50 Ultra是UFS 3.1吗?

    是红米K50 Ultra使用的闪存是UFS 3.1。内存存储的版本可以最高选择12GB内存+512GB存储,基本上可以满足绝大多数用户的需求。UFS 3.1的速度是UFS 2.1的两倍,而且相比较主要改善效能存取与省电性能。即使是对比UFS3.0,UFS3.1写入速度能够达到700MB/s,而UFS3.0的写入速度只能达到500MB/s,对于手机这种需要超快读写速度的设备来说,是这种速度可以让数据传输更快。

  • 天玑1100和麒麟990哪个好?

    两者相差不多。具体的差别可以看以下参数:处理器海思麒麟9905G联发科 MT6891Z 天玑1100市场(主要)手机手机ISAARMv8.2-A(64位)ARMv8.2-A(64位)微架构Cortex-A76、Cortex-A55、DynamIQCortex-A78、Cortex-A55系列麒麟900天玑部件号,S 规格麒麟9905G天玑1100,MT6891Z发布日期2019年第三季度2021年第三季度光刻7纳米鳍式场效应晶体管6纳米 N6晶体管103000000000-核心88线程88基频2.0GHz2.0GHz涡轮频率2.9GHz2.6GHz能量核心4x ARM Cortex-A55@1,95GHz4x ARM Cortex-A55@2,0GHz高性能内核2x ARM Cortex-A76@2,86GHz2x ARM Cortex-A76@2,36GHz4x ARM Cortex-A78@2,6GHz高速缓存存储器2MB2MB最大内存容量8GB16GB内存类型LPDDR4X-2133LPDDR4x-4266最大内存通道数42TDP6瓦10瓦我们看到两个处理器的核数相当,海思麒麟9905G的最高频率更大,海思麒麟9905G的PDT更低。联发科 MT6891Z 天玑1100是最近推出的。在Geekbench上的跑分结果如下:天玑1100的单核得分为863,多核得分为2929。麒麟990 5G的单核得分为779,多核得分为3193分。

  • 红米K50 Ultra支持哪些定位?

    北斗、GPS、GLONASS、QZSS、NavIC红米K50Ultra可以支持的定位有:北斗:B1I+B1C+B2a|GPS:L1+L5|Galileo:E1+E5aGLONASS:G1|QZSS:L1+L5|NavIC:L5|AGNSS:A-GPS,A-BDS数据网络定位|WiFi网络定位|sensor辅助定位。

  • 尼康Z5照相机处于开启状态但没有反应?

    1、等待记录及其他操作结束。2、若问题仍然存在,请关闭照相机。3、若照相机无法关闭,请取出并重新插入电池。4、若使用的是电源适配器,请断开并重新连接电源适配器。5、当前正在记录的任何数据都将丢失。6、取出电池或切断电源不影响已经记录的数据。

  • 天玑1100和天玑1000+哪个好?

    天玑1100。中央处理器:联发科天玑1100和天玑1000+两款芯片组均具有基于64位内存架构的双集群8核 CPU,其中天玑1100集成了4个 ARM Cortex-A78大核,核心频率高达2.60GHz 等4个 Cortex-A55小内核,核心频率为2.00GHz,而 天玑1000Plus 具有4个 ARM Cortex-A77性能内核,时钟频率高达2.60GHz,其他4个 Cortex-A55效率内核,核心频率为2.00GHz。GPU:游戏方面,天玑1100配备了ARM Mali-G77MC9GPU与联发科 HyperEngine3.0游戏技术,而天玑1000+集成了ARM Mali-G77MP9GPU与联发科 HyperEngine2.0技术。制造工艺:较旧的天玑1000+采用7nm 制造工艺制造,而较新的天玑1100采用改进的6nm 工艺技术制造。天玑1100与1000+主要区别:1.较新的联发科天玑1100拥有更好的 CPU 和 GPU,与天玑1000Plus 相比,它更省电。2.天玑1100比天玑1000+ 拥有更好的相机、内存和显示器支持。3.与天玑1000Plus 相比,天玑1100的 AnTuTu 和 Geekbench 得分更高。4.天玑1100还具有比天玑1000Plus 更好的连接功能,例如5G 调制解调器和蓝牙版本。

  • 尼康Z5有没有闪光灯?

    没有尼康Z5没有内置闪光灯。 但是它有常规的尼康热靴,并且与所有最近的 CLS (i-TTL) 闪光灯兼容。 闪光同步速度是1/200,而不是1/250,而且不能使用静音快门拍摄闪光灯。不过,可以使用电子前帘快门。如果你想使用闪光灯进行无线电,需要一个 SB-5000和 WR-R10发射器,它们插入连接器区域底部的矩形10针插槽。MC-DC2等有线遥控器和 GP-1A GPS 装置等其他配件使用相同的连接器。光学无线与数码单反相机相同。

  • 红米K50 Ultra摄像头怎么样?

    摄像头性能不错红米K50 Ultra虽然主打的方向不是影像方面,但它的摄像头性能还是不错,预计后置主摄将会采用索尼IMX866超大底摄像头,此前这款传感器就在vivo X80系列上被使用,达到了5000万像素,原生尺寸为1/1.49英寸,16:11的比例,拍照时使用的4:3比例大概利用到的传感器大小是1/1.56英寸。在早前发布的K50 Pro上的镜头为1亿像素的S5KHM2+800万像素超广角镜头+200万像素微距镜头,预计K50 Ultra的镜头也会保持三摄,但超广角和微距的能力会进一步提升。

  • 尼康Z5详细参数是什么?

    尼康Z5参数配置性价比较高具体参数如下:音频格式:线性PCM(用于MOV格式下录制视频)、AAC(用于MP4 格式下录制视频)静态图像尺寸:[FX] 6016×4016, 4512×3008, 3008×2008;[DX] 3936×2624, 2944×1968, 1968×1312;[1:1] 4016×4016, 3008×3008, 2000×2000;[16:9] 6016×3384, 4512×2536, 3008×1688 短片尺寸:3840×2160 (4K超高清);30p(逐行)、25p、24p;1920×1080;60p、50p、30p、25p、24p兼容镜头:Z卡口尼克尔镜头;F卡口尼克尔镜头焦点锁定:半按快门释放按钮(单次伺服AF/AF-S)或按下副选择器的中央时可锁定对焦曝光模式:自动;带有柔性程序的程序自动(P);快门优先自动(S);光圈优先自动(A);手动(M) 用户设定模式(U1, U2 和U3)ISO感光度:ISO 100-51200 (以1/ 3 或1/2 EV为增量);还可在ISO 100 的基础上约减少0.3、0.5、0. 7 或1 EV (相当于ISO 50),或者在ISO 51200 的基础上增加0.3、0.5、0. 7 或1 EV (相当于ISO 102400);自动ISO 感光度控制可用自拍: 2 秒、 5 秒、 10 秒、 20 秒;以0.5、1、 2 或 3 秒为间隔曝光1-9 次连拍:低速连拍:约1- 4 幅/秒,高速连拍:约4. 5 幅/秒尼康Z5 是一款性能良好的全画幅微单数码相机,它能够丰富的表现多种场景,传承了尼康Z7 和Z6 的一些优质性能。影像表现能力和高性价比是用户作为首台全画幅微单数码相机首选。

  • 天玑1100和天玑8100差距有多大?

    有以下区别差距。两者进行对比,天玑8100有以下优点:1.具有更小尺寸的晶体管(5对6纳米)2.更好的安兔兔得分 –786K 与668K3.天玑8100发布时间更晚4.CPU核心频率提高10%(2850与2600MHz)GeekBench 测试显示原始单线程和多线程 CPU 性能:天玑8100的单核得分为985,多核得分为4060。天玑1100的单核得分为863,多核得分为2929。两者性能上对比依旧是天玑8100强很多。

  • 红米K50 Ultra有双扬声器吗?

    有红米K50 Ultra会有双扬声器,机身的顶部和底部将分别有一个扬声器。在之前推出的K50 Pro机型就已经提供了双扬声器的功能,K50 Ultra更是该系列的高端型号,自然不会缺少这一功能。双扬声器在目前主要的安卓旗舰手机中基本上都有,部分型号更是有一些专业音箱厂商合作调校,比如哈曼卡顿等。

  • 天玑1100是高端处理器吗?

    算高端处理器。天玑1100是由联发科在2021年1月21日发行的一款5G手机芯片,距离现在已经1年多了,虽然很多芯片的性能都在天玑1100以上,但是天玑1100还是和骁龙865一个水平的处理器,依然算是高端处理器芯片。Mediatek 天玑1100是一款快速的中高端 SoC,集成了5G 调制解调器。它包括四个高达2.6GHz 的快速 ARM Cortex-A78内核和四个高达2GHz 的节能 Cortex-A55内核(具有异构多处理的八核)。此外,该芯片还集成了9核 ARM Mali-G77MC9GPU、Wi-fi5调制解调器、LPDDR4x 内存控制器、AI 处理单元(APU3.0,6核)和视频解码和编码。天玑1000系列提供 AV1硬件解码。该芯片采用现代7nm 工艺制造。

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