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国家邮政局监测数据显示，今年中秋国庆放假期间，全国揽投快递包裹超51.47亿件。全国邮政行业揽收快递与包裹25.75亿件，日均揽收量与2019年国庆长假相比增长122.6%，与2022年国庆长假相比增长8.6%;投递快递与包裹25.72亿件，日均投递量与2019年国庆长假相比增长133.9%，与2022年国庆长假相比增长18.7%。
10月11日，国家邮政局在江苏南京召开会议，就规范快递市场秩序，强化突出问题治理，对中通、圆通、韵达、申通、极兔等5家快递企业总部开展集中行政指导。快递业继续保持良好发展态势，在促进消费、服务民生、畅通经济循环等方面发挥了积极作用。各快递企业总部要强化落实对所属快递服务网络的统一管理责任，加强和改进经营管理，坚决维护市场秩序，不断提升服务核心竞争能力，促进快递业实现高质量发展。
据北京交通官方公众号消息，今天开始，北京市启动城市轨道交通快递运输试运营工作。这是全国首例利用城市轨道交通非高峰时段富余运力运输快递的试点项目。由西单、国家图书馆和魏公村站上车，运输到海淀黄庄站下车。
2023年中秋节、国庆节假期，文化和旅游行业恢复势头强劲，全国假日市场平稳有序。经文化和旅游部数据中心测算，中秋节、国庆节假期8天，国内旅游出游人数8.26亿人次，按可比口径同比增长71.3%，按可比口径较2019年增长4.1%；实现国内旅游收入7534.3亿元，按可比口径同比增长129.5%，按可比口径较2019年增长1.5%。今年中秋国庆假期合体”，9月29日至10月6日放假调休共8天，节后10月7日、10月8日上班，需要连上7天班。
双节假期第4天，你在哪看热闹呢？自五一”假期之后，人从众”的火热场面又在这个双节”假期如约至，大部分景区、商圈陆续出现客流高峰。旅行的意义，不是你打卡了多少有名的景点在于你得以体验了那些美好又温暖的人间烟火。
9月29日，国庆假期首日恰逢农历中秋节，全国多地火车站开启人从众”模式。昨日全国铁路发送旅客2009.8万人次，历史上首次破2000万人次，共开行列车12537列，其中加开列车1854列。利用互联网或手机客户端购票的旅客，铁路12306网站是官方唯一火车票网络售票渠道，且不收取任何附加费用，请广大旅客朋友通过官方渠道购票，保护自身合法权益和个人信息安全。
中秋国庆假期进入第4天，热门城市和景区依旧人潮涌动，黄金周旅游市场火热。有游客表示排队2小时游玩5分钟”、景点好像有一亿人”。更多游客优先倾向于选择长线旅游线路，重点挖掘综合旅游体验感的深度游玩法越来越趋向主流。
四川一则快递签收的视频引发网友关注。主人不在家，快递却显示两条狗签收”，回家看监控回放把人笑的肚子疼。比如它们能听懂坐下”、躺下”、翻身”等指令，这证明它们已经具有理解人类行为的能力。
9月13日至18日的6天时间内，铁路部门共发售火车票1.11亿张。铁路部门将根据运输能力，及时加开热门方向、热点时段旅客列车。今年中秋国庆假期，探亲流、旅游流交织叠加，北京、上海、成都、杭州、广州、西安、重庆、南京、深圳、长沙成为了国庆热门旅游目的地前十。
京东物流近日宣布，京东快递服务再次升级，提出“1小时未取件必赔”和“全程超时必赔”，以及“派送不上门必赔”的三项承诺。据京东快递相关负责人介绍，消费者在京东快递下单寄件后，快递员将在10分钟内致电消费者确认订单，并在1小时内上门揽收或派件。当消费者使用京东快递特快送或生鲜特快寄递服务时，如果因非消费者原因造成全程时效超时的情况，京东快递将在运单妥投后自动向消费者发放优惠券并主动赔付。
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Continue是一个专为软件开发者设计的开源IDE扩展，它通过提供自动化和智能化的工具来加速AI软件的开发流程。它允许开发者在构建软件时保持流畅的工作状态，通过插件和系统整合，轻松开始并加速开发过程。Continue支持多种编程语言的代码自动完成，提供代码段的重写功能，并允许通过自然语言指令来优化代码。它还支持与多种AI模型和开发环境的整合，使得开发者能够构建一个随着新功能出现而进化的软件系统。
Cohere Toolkit是一个开源的AI应用程序开发工具包，它提供了一套生产就绪的应用程序，可以在云服务提供商上部署。这些应用程序可以访问Cohere的Command、Embed和Rerank模型，并且可以连接到企业数据和特定团队，以提高生产力。该工具包包含用于构建独特应用程序并可扩展部署的组件。
Bunny 是一系列轻量级但功能强大的多模态模型，提供多种即插即用的视图编码器和语言主干网络。通过从更广泛的数据源进行精选选择，构建更丰富的训练数据，以补偿模型尺寸的减小。Bunny-v1.0-3B 模型在性能上超越了同类大小甚至更大的 MLLMs（7B）模型，并与 13B 模型性能相当。
llava-llama-3-8b-v1_1是一个由XTuner优化的LLaVA模型，它基于meta-llama/Meta-Llama-3-8B-Instruct和CLIP-ViT-Large-patch14-336，并通过ShareGPT4V-PT和InternVL-SFT进行了微调。该模型专为图像和文本的结合处理而设计，具有强大的多模态学习能力，适用于各种下游部署和评估工具包。
ID-Animator是一种零样本人类视频生成方法，能够在不需要进一步训练的情况下，根据单个参考面部图像进行个性化视频生成。该技术继承了现有的基于扩散的视频生成框架，并加入了面部适配器以编码与身份相关的嵌入。通过这种方法，ID-Animator能够在视频生成过程中保持人物身份的细节，同时提高训练效率。
HiDiffusion是一个预训练扩散模型，通过仅添加一行代码即可提高扩散模型的分辨率和速度。该模型通过Resolution-Aware U-Net (RAU-Net)和Modified Shifted Window Multi-head Self-Attention (MSW-MSA)技术，动态调整特征图大小以解决对象复制问题，并优化窗口注意力以减少计算量。HiDiffusion能够将图像生成分辨率扩展到4096×4096，同时保持1.5-6倍于以往方法的推理速度。
Snowflake Arctic 是一款专为企业级人工智能任务设计的大规模语言模型（LLM），它在 SQL 生成、编码以及指令遵循等基准测试中表现出色，即使与计算预算更高的开源模型相比也毫不逊色。Arctic 通过其高效的训练和推理，为 Snowflake 客户以及广大 AI 社区提供了一种成本效益极高的定制模型创建方式。此外，Arctic 采用 Apache 2.0 许可，提供无门槛的权重和代码访问，并通过开源数据配方和研究洞察，进一步推动了社区的开放性和成本效益。
OpenVoice V2是一款文本到语音（Text-to-Speech, TTS）的模型，它在2024年4月发布，包含了V1的所有功能，并进行了改进。它采用了不同的训练策略，提供了更好的音质，支持英语、西班牙语、法语、中文、日语和韩语等多种语言。此外，它还允许商业用途的免费使用。OpenVoice V2能够精确地克隆参考音调色彩，并在多种语言和口音中生成语音。它还支持零样本跨语言语音克隆，即生成语音的语言和参考语音的语言不需要在大规模多语种训练数据集中出现。
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OpenELM是由苹果公司开发的语言模型家族，旨在为开源研究社区提供先进的语言模型。这些模型基于公开可用的数据集训练，不提供任何安全保证，可能产生不准确、有害、有偏见或令人反感的输出。因此，用户和开发者需要进行彻底的安全测试，并实施适当的过滤机制。
豆绘商拍是一款利用先进 AI 技术提供商品图和服装图生成服务的工具，能快速实现抠图、背景更换和模特换脸等功能，帮助企业提升品牌形象和市场竞争力。
intellisay是一个通过语音输入创建每日计划的生产力工具。它使用人工智能技术，将语音转录和分析，然后提供一个优化的计划来实现成功。它能够帮助用户节省时间，从而更高效地完成任务。该产品背后的主要优点是快速设置和使用，以及跟踪任务和习惯的能力。
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