来自华为内部论坛的消息称，华为已经公布了2021年度分红预测，预计每股可分1.58元。
据悉，华为一直都是一家100％由员工持有的纯民营企业，没有任何政府部门、机构持有其股份，由持股员工选举产生持股员工代表会，再选出董事会、监事会，对公司重大事项进行决策、管理和监督。
根据2020年财报，华为参与员工持股计划的人数为121269人，均为公司员工，2021年相关数据暂未公开。
华为员工持股制度始于1990年，当时参股价格为每股1元，以税后利润的15%作为股权分红。
2016-2020年，华为每股分红分别为1.53元、1.02元、1.05元、2.11元、1.86元。2021年继续有所下滑，但在当期形势下，已经殊为不易。
2021年第四季度，华为收入1782亿元，同比下滑19％；2021年全年，华为收入6340亿元，同比下滑28.9％。
此前，华为轮值董事长郭平在2022年新年致辞中表示：2021年，华为经受住了严峻的考验，努力为客户、为社会创造价值，提升经营质量和运作效率，2022年华为仍然面临着一系列挑战，要活下来、有质量地活下来”。
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前民警老陈，因直播宣传反诈走红，近日又引发了新的热议——他踏上了直播带货的新征程。这位曾经的“反诈民警”，后被称为“反诈老陈”，如今更简单地被大家唤作“老陈”。
华为投资控股有限公司今日在上清所公布了一则引人注目的公告，内容关于其即将实施的股利分配方案。经过公司内部决策机构的审议，公司决定向股东派发高达77，094，500，197.50元的股利，相较于前年的61，403，559，073.76元，实现了近25.55%的显著增长。净利润达到870亿元人民币，同比增长144.5%。
今日晚间，2024款阿维塔12正式上市，共推出4款车型，售价区间为26.58-37.88万元。2024款阿维塔12在配置方面迎来升级，新增晖金色车漆、前排零重力座椅等配置。全系搭载宁德时代三元锂电池包，容量为94.53度，NEDC纯电续航里程650km和700km，支持750V高压超快充。
江苏一位幸运彩民仅以12元的投注金额，意外中得了双色球大奖，金额高达1182万元，这一消息引发了众多网友的关注。这起幸运事件发生在2024年3月31日晚上，当期的双色球开出了21注一等奖，每注奖金超过582万元。值得一提的是，各省份的销售额均呈现增长趋势，其中广东、浙江、江苏和山东的增长额尤为突出。
快科技3月29日消息，3月28日晚，小米SU7正式上市开售。当晚22点，官方宣布，小米SU7上市仅27分钟便获得了5万辆大定订单。然而，随后有消息称，小米汽车2024年内产能12万辆已全部售罄。针对这一消息，小米汽车官方予以否认，称其不实。此前，还有传言称小米SU7上市仅81分钟便突破了9万辆大定”。针对这一说法，小米集团公关部总经理王化进行了辟谣，表示该消息不实。王化
3月25日凌晨2点多，在浙江杭州，一名网约车司机阿鑫接到了一单任务。这次的服务过程却异常波折。希望平台能够尽快完善相关规定，为司机和乘客提供更加公平、合理的服务。
AITO汽车今日发布宣传视频，对旗下问界新M5进行预热，并官宣了该车的新配色大溪地灰。这种颜色汲取了珍稀大溪地灰珍珠的灵感”，色泽深邃内敛，蕴藏无尽的秘密与魅力。问界新M7发布后大获成功，预定量一度超过10万台最新到来的问界新M5，也有望复刻问界新M7的销量神话。
4 月 22 日，快手发布了《 2023 环境、社会及管治报告》（ESG报告），详细阐述了 2023 年快手在社会责任、环境保护、公司治理和员工发展等诸多议题上的价值创造。2023 年，快手不断升级ESG体系，深化ESG责任理念与经营战略的融合，推动公司和社会协同可持续发展。在践行社会责任方面，快手积极满足社会各界群体的就业与创业需求，平台共带动 4022 万个就业机会，同时多举措
快科技3月26日消息，今日晚间，比亚迪发布2023年财报。数据显示，2023年，比亚迪实现营业收入约6023.15亿元，同比增长42.04%，其中汽车、汽车相关产品及其他产品业务的收入约4834.53亿元，同比增长48.90%；手机部件、组装及其他产品业务的收入约1185.77亿元，同比增长20.00％。2023年，比亚迪实现归母净利润300.41亿元，同比增长80.72％；扣非净利润284.62亿元，同比增长82.01％。比亚迪拟向全体股东每10股派发现金红利30.96元，预计分红金额90.12亿元。交付方面，比亚迪2023年全年销售新能源汽车302.4万辆，同比增长62%，蝉联全球新能源?
问界新M7入门款车型进行了调价，对此华为回应。鸿蒙智行旗下问界新M7车型今日进行权益调整，起售价22.98万元，直降2万元。该车搭载了华为ADS2.0高阶智能驾驶系统，支持高速、城区智能驾驶，同时配备了27个感知硬件，可实现园区代客泊车和超窄车位泊车等功能。
Align Your Steps 是一种用于优化扩散模型（Diffusion Models, DMs）采样时间表的方法。这种方法利用随机微积分的方法，为不同的求解器、训练有素的DMs和数据集找到特定的最优采样时间表。它通过最小化KLUB项来优化时间离散化，即采样调度，从而在相同的计算预算下提高输出质量。该方法在图像、视频以及2D玩具数据合成基准测试中表现出色，优化的采样时间表在几乎所有实验中都优于之前手工制定的时间表。
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